Vücut kitle indeksinin ortalama trombosit hacmi üzerine etkisi

Ünal Şennur DAYİ,Nurten SAYAR,Sait TERZİ,Nazmiye ÇAKMAK,Zeynep TARTAN,Hülya KAŞIKÇIOĞLU,Hüseyin UYAREL,Hale ÜNAL,Özgür SÜRGİT,Neşe ÇAM

Özet

Amaç: Obezite bir halk sağlığı sorunudur ve kardiyovasküler mortalite ve morbiditede artışa neden olmaktadır. Bunun olası sebebi aterotromboza eğilimden kaynaklanmaktadır. Ortalama trombosit hacmi (OTH) artan trombosit fonksiyonlarındaki artışla birliktedir. Çalışmamızda kadınlarda vücut kitle indeksinin (VKİ) OTH üzerine etkisini araştırdık. Gereç ve Yöntem: Kontrol amaçlı polikliniğimize başvuran toplam 113 bayan olgu VKİ'lerine göre dört gruba ayrıldı. A)VKİ 40 kg/m2 olan olgular (n=11). Gruplar arasında yaş, açlık kan şekeri seviyesi, lipit profili, hipertansiyon mevcudiyeti açısından anlamlı farklılık yoktu. Bulgular: A,B,C ve D gruplarındaki olguların ortalama yaşları sırasıyla 48.1±11.5, 52.1±9.6, 50.7±8.1 ve 51.2±7.5 yıl (p=0.52), ortalama VKİ ise 23.2±2.3kg/m2, 27.2±1.7 kg/m2, 34.6±3.7 kg/m2 ve 43.7±4.8 kg/m2 olarak belirlendi. OTH'leri ise sırası ile 7.8±0.93 fL, 8.2±0.81 fL, 8.5±0.77 fL ve 9.0±0.95 fL bulundu. OTH ile gruplar arasında istatistiki açıdan anlamlı farklılık mevcuttu (p=0.001). Ayrıca, olgular tek tek ele alındığında VKİ ile OTH arasında Pearson korelasyon testi ile anlamlı ilişki tespit edildi (r=0.35; p=0.0001). Sonuç: Çalışma sonuçlarımıza göre VKİ ile OTH arasında ilişki mevcuttur. OTH obez hasta takibinde risk belirlemede kullanılabilecek ucuz ve pratik bir belirteçtir.

Abstract

Aim: Obesity is a health problem and increases cardiovascular mortality and morbidity. It is also associated with accelerated atherothrombosis. Mean platelet volume (MPV) is associated with increased platelet functions. This study was undertaken to investigate the effect of body mass index (BMI) on MPV in women. Material and Methods: 113 women applied for routine cardiovascular examination were enrolled into the study. The study population was divided into four groups, according to the presence of BMI. Group A (n=18) consisted of normal patients (BMI<25 kg/m2). In Group B (n=32) only overweight patients BMI 25-29.9 kg/m2 were included. In Group C only obese patients (n=52) BMI 30-39.9 kg/m2 and in group D only extreme obese patients (n=11) BMI>40 kg/m2 were included. There is no difference in terms of age, glycose levels, presence of hypertension and lipid profiles between groups. Results: The mean age of Group A, B, C, and D were 48.1±11.5, 52.1±9.6, 50.7±8.1 and 51.2±7.5 years, respectively (p=0.52). Mean BMI in groups A, B, C, and D were 23.2±2.3kg/m2, 27.2±1.7 kg/m2, 34.6±3.7 kg/m2 and 43.7±4.8kg/m2, respectively. The mean MPV in groups have been determined as 7.8±0.93 fL, 8.2±0.81 fL, 8.5±0.77 fL and 9.0±0.95 fL respectively, It is found significant difference in MPV values between groups (p=0.001). In addition, it is found that direct correlation between BMI and MPV (r=0.35; p=0.0001) Conclusion: There is a correlation between BMI and MPV. As a result, the MPV can be a simple and echonomic alternative way in the follow of obese patients.