Eğitimle İlgili Sapan Değer İçeren Veri Kümelerinde En Küçük Kareler ve Robust M Tahmin Edicilerin Karşılaştırılması

Özet

Eğitim araştırmalarında regresyon katsayılarını tahmin etmek için en çok kullanılan yöntem klasik yöntem olarak da bilinen en küçük kareler (EKK) tahmin edicisidir. Ancak bu yöntem gözlenen verilerdeki sapan değerlere karşı çok hassastır. Bu çalışmanın amacı, eğitim araştırmalarında ortaya çıkabilen, sapan değer(ler)e sahip verilerde adı geçen problemlere karşı daha dayanıklı olan robust M regresyon tahmin edicisinin performansını incelemektir. Bunun için, Öğrenci Seçme Sınavı (ÖSS) puanları bağımlı değişken, orta öğretim ders başarı puanları (OÖBP) ise bağımsız değişken olarak ele alınarak, bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkeni ne derece yordadığı iki farklı regresyon yöntemine dayalı olarak (En Küçük Kareler (EKK) ve robust M regresyon kestirimi) belirlenmiş ve sonuçlar karşılaştırılmıştır.