GENELLEŞTİRİLMİŞ ÜSTEL DAĞILIMIN İLERLEYEN TÜR TİP II SAĞDAN SANSÜRLÜ ÖRNEKLEME DAYALI PARAMETRELERİNİN EM TAHMİN EDİCİSİ

Özet

Bu çalışmada, genelleştirilmiş üstel dağılıma ait bilinmeyen parametrelerinin istatistiksel tahmini ilerleyen tür tip II sağdan sansürlü örneklem durumunda incelenmiştir. Bilinmeyen parametrelerin en çok olabilirlik tahmin edicileri Newton-Raphson ve Beklenti Maksimizasyonu (EM) algoritması kullanılarak elde edilmiş, parametrelerin asimptotik güven aralıkları kayıp değer prensibine dayalı Fisher bilgi matrisi aracılığıyla bulunmuştur. Tahmin edicilerin performansları farklı sansür şemaları ve parametre değerleri için benzetim çalışması yoluyla karşılaştırılmıştır. Ayrıca çalışmanın daha açıklayıcı olması amacıyla bir gerçek yaşam verisi örneği de verilmiştir.