ÇOKLU DOĞRUSAL REGRESYONDA MODEL SEÇİMİNDE GENELLEŞTİRİLMİŞ TOPLAMSAL MODELLERİN KULLANIMI

Özet

Çoklu doğrusal regresyon yaygın olarak kullanılan istatistiksel yöntemlerden birisidir. Varsayımlar sağlandığında oldukça güçlü bir araçtır. Bu varsayımlardan biri de bağımlı değişkenler ile açıklayıcı değişkenler arasındaki ilişkinin doğrusal, polinomial veya üstel gibi bir bilinen matematiksel fonksiyona sahip olmasıdır. Ancak çoğu uygulamalarda tanımlı böyle bir fonksiyon bulunamayabilir veya bu ilişki kolayca tanımlanamayabilir. Genelleştirilmiş Toplamsal Modeller (GAM), var olan ilişkileri ortaya çıkarmak için tanımlı bir fonksiyonla, parametrik olmayan bir düzleştiriciyi yer değiştirerek bu varsayımı esnetir. GAM çoklu regresyonda model seçiminde de kullanılabilir. Bu çalışma da, çoklu doğrusal regresyon da model seçiminde GAM’ın kullanımı üzerine odaklanılmaktadır.