Hayvancılıkta Veri Madenciliği Uygulamaları

Özet

Veri madenciliği bir merkezde toplanan çok büyük miktardaki bilgilerden istenilen ve uygulanabilir bilgininkeşfedilmesini sağlamaktır. Veri madenciliği bilgi endüstrisi ve toplumunda kullanılmaya başlanmıştır. Pek çok verimadenciliği metodu kullanılmakla birlikte, son yıllarda bu teknikler hayvancılık alanında dikkat çekici olmuştur.Hayvancılıkla ilgili karmaşık problemlerin çözümü için pek çok metot ele alınmış ve geliştirilmiştir. Çalışmada kortalamalarıyaklaşımı, k-en yakın komşu yaklaşımı, çok değişkenli uyarlanır regresyon eğrileri (Multivariate AdaptiveSplines, MARS), Bayes sınıflandırıcıları (Naive Bayesian Classifiers, NBC), yapay sinir ağları (Artificial Neural Networks,ANN), destek vektör makineleri (Support Vector Machines, SVM), karar ağaçları gibi veri madenciliği yöntemleri hakkındakısa bilgi verilmiştir. Bu çalışma ile veri madenciliği metotları tanıtılacak ve dünyada veri madenciliğinin hayvancılıkalanındaki uygulamalarına örnekler verilecektir.