Dergiler / Havacılık ve Uzay Teknolojileri Dergisi / 2004 / Cilt: 1 - Sayı: 4
Yapay açıklıklı radar görüntülerinde yapay sinir ağları ile hedef tanımlama
- Sayfa
- 55–60
- DOI
- —
Özet
Bu makalede YAR görüntülerinin analizi ve görüntü içindeki nesnelerin tanınmasını hedeflenmiştir. Önce, işaret işleme teknikleri kullanımı ile görüntünün hedef içerebilecek bölgeleri bulunmuş, sonra bu bölgelerin moment envaryantlarının hesaplanması sonucunda hedefler modellenmiştir. Bu modelleme sonucunda elde edilen öznitelik vektörlerini sınıflandırmak için ise yapay sinir ağları kullanılmıştır. Örnek görüntüler üzerinde elde edilen sonuçlar kullanılan yöntemin etkinliğine işaret etmekte ve yeni çalışmaları teşvik etmektedir.
Abstract
This thesis is concerned with the analysis of SAR images and the recognition of objects in the image. Firstly, the regions of the image that may contain a target are established by signal processing techniques. Subsequently, the momentum invariants of these regions are calculated and the targets are modelled to result in characteristic vectors. Finally, a neural network is used for the classification of these vectors. The results obtained on a sample image demonstrate the effectiveness of the approach used and encourage further work.