Sürekli parametreli genetik algoritma yardımı ile geniş bantlı ve çok katmanlı radar soğurucu malzeme tasarımı

Özet

Radar kesit alanının azaltılması için birçok teknik bulunmaktadır. Bu yöntemler içinde en kullanışlı ve en yaygın olan yöntemlerden biri de yansıtma katsayısını minimum yapan radar soğurucu malzemelerin kullanılmasıdır. Radar soğurucu malzemeler (RSM) çok çeşitli olup, en çok kullanılan malzemeler çok katmanlı ve geniş bantlı pasif radar soğurucu malzemelerdir. Global optimizasyon yöntemi olan genetik algoritma, parametrelerin kodları ile işlem yapmaktadır ve optimizasyon problemlerinin çözümünde evrimin temel basamaklarından biri olan doğal seleksiyonu baz almaktadır. Bu çalışmada RSM tasarımı için genetik algoritma yaklaşımı uygulanmıştır.

Abstract

There are many techniques to decrease radar cross section. One of those techniques, which is very useful and well-known, is using radar absorbing materials that minimizes the reflection coefficient. The most used radar absorbing materials are broad-band, multilayered and passive absorbing materials. Genetic algorithm is a widely used and effective global optimization method. It makes computations not with parameters themselves but with the codes of those parameters to solve optimization problems. It is based on natural selection, which is one of sub-stages of evolution. This study designs structures that minimize the reflection coefficient using continuous parameter genetic algorithm.