Gemi sistemleri için entegre bakım-onarım yönetimi gereksiniminin analizi

Özet

Teknik sistemlerin verimliliği, güvenilirliği ve ekonomik ömrü gibi kritik parametreler bakım-onarım faaliyetlerinin etkinliği ile doğrudan ilişkilidir. Pratikte bu süreç; işletilen sistemin karakteristik özellikleri doğrultusunda, Toplam Üretken Bakım, Periyodik Bakım, Önleyici Bakım, Kestirimci Bakım, Arızi Bakım ve Güvenilirlik Merkezli Bakım gibi yaklaşımlarından uygun olanın seçilmesi ile oluşturulan bakım-onarım prosedürleri çerçevesinde yürütülmektedir. Ancak, teknolojik gelişmelerin katkısı nedeni ile artan sistem karmaşıklığı daha ileri bakım-onarım tekniklerinin uygulanmasını gerektirmektedir. Bu çalışmada, Bulanık Bilgi Aksiyomu yöntemi kullanılarak gemi makine dairesindeki farklı nitelikteki sistemler için karakteristik ve fonksiyonel özellikleri doğrultusunda entegre bakım-onarım yönetimi gereksinimi ortaya konulacaktır. Uygulanan karar modeli çıktıları kullanılarak, mevcut durumda planlı bakım sistemi uygulanan ticari gemiler için genişletilmiş ve daha etkin bir bakım-onarım yönetimi sistematiği oluşturulacaktır.

Abstract

Effectiveness of maintenance management is directly related to critical parameters of technical systems such as efficiency, reliability, and economic life. In practice, this process is executed via procedures on selected adequate maintenance method among which the alternatives such as Total Productive Maintenance, Planned Maintenance, Preventive Maintenance, Predictive Maintenance, Reactive Maintenance, or Reliability Centered Maintenance. However, increasing system complexity due to the contributions of technological developments requires implementing more advance maintenance planning techniques. In this study, an integrated maintenance management system is presented based on Fuzzy Information Axioms methodology for shipboard systems under various characteristics and functional attributes. An extended and more effective maintenance management systematic is developed for merchant ships using applied decision model outcomes.