Marine Traffic Density Over Port Klang, Malaysia Using Statistical Analysis of AIS Data: A Preliminary Study

AIS Verilerinin İstatistiksel Analizi Kullanılarak Klang Limanı (Malezya) Deniz Trafik Yoğunluğunun İncelenmesi: Bir Ön Çalışma

Masnawi MUSTAFFA,Munawwarah ABAS,Shaharudin AHMAD,Nazli Ahmad AINI,Wan Faezah ABBAS,Syahrul Afzal Che ABDULLAH,Nur Idora Abd RAZAK,Mohamad Yusof DARUS

Özet

Klang Limanı (Malezya) dünyanın en yoğun 13. limanıdır. Liman kapasitesinin 2018 yılına kadar talebi karşılayabilmesi beklenmektedir. Klang Limanı, dünyadaki en yoğun limanlardan biri olmakla birlikte Malezya'daki en yoğun limandır. Klang Liman İdaresi tarafından yayınlanan, bu limanı kullanan çok sayıda gemi olduğunu gösteren istatistikler olsa da, bu sayı yalnızca Klang Limanı'na giriş yapan gemilere dayanmaktadır. Bu nedenle, Malakka Boğazı dahil olmak üzere Klang Limanı çevresindeki deniz trafik yoğunluğunu araştırmak üzere herhangi bir çalışma yapılmamıştır. Bu çalışma, AIS verilerinin istatistiksel analizini yaparak Klang Limanı ve çevresindeki deniz trafik yoğunluğunu incelemiştir. Bir ön çalışma olarak, bu çalışmada günlük trafiği haftalık olarak temsil etmek için yalnızca 7 günlük AIS verisi toplanmıştır.Sonuç olarak gemilerin saatlik sayısı, günlük sayısı, gemilerin sınıflandırılması, boyutları ve ayrıca trafik yollarının haritası çıkarılmış olacaktır

Abstract

Port Klang Malaysia is the 13th busiest port in the world, the capacity at the port expected to be able to meet the demand until 2018. It is one of the busiest ports in the world and also the busiest port in Malaysia. Even though there are statistics published by Port Klang Authority showing that a lot of ships using this port, this number is only based on ships that entering Port Klang. Therefore, no study has been done to investigate on how dense the traffic is in Port Klang, Malaysia the surrounding sea including Strait of Malacca . This paper has investigated on traffic density over Port Klang Malaysia and its surrounding sea using statistical analysis from AIS data. As a preliminary study, this study only collected AIS data for 7 days to represent daily traffic weekly. As a result, an hourly number of vessels, daily number of vessels, vessels classification and sizes and also traffic paths will be plotted