Dergiler / Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 27 - Sayı: 1
Sayıma Dayalı Elde Edilen Verilerin Modellenmesinde Sıfır Değer Ağırlıklı Genelleştirilmiş Poisson Regresyonun Kullanılması
- Sayfa
- 109–117
- DOI
- —
Özet
Bu çalışmada, sayıma dayalı olarak elde edilen akar sayımlarının modellenmesinde sıfır değer ağırlıklı genelleştirilmiş Poisson regresyonunun uygulaması yapılmıştır. Sıfır değer ağırlıklı genelleştirilmiş Poisson regresyonunda; ortalama, aşırı yayılım ve sıfır değer ağırlıklı yayılım olmak üzere üç parametre söz konusudur. Çalışmada, aşırı yayılım ve sıfır değer ağırlıklı yayılım oldukça geniş bir aralıkta değişmiştir. Bununla birlikte aşırı yayılım ve sıfır değer ağırlıklı yayılımın akar sayımı üzerinde önemli bir etkiye sahip oldukları saptanmıştır (p < 0.01). Akar sayımlarının %36’sı (130 gözlem) sıfır gözlemlerden oluşmaktadır. Çalışmaya dahil edilen tüm bağımsız değişkenlerin akar sayımı üzerine olan etkileri istatistiksel olarak önemli bulunmuştur (p < 0.05). Akar sayımları bakımından bölgeler ve çeşitler arası farklılığın istatistiksel olarak önemli oldukları saptanmıştır (p < 0.01).
Abstract
In this study zero-inflated generalized Poisson regression was applied to the modelling of mite numbers data based on count. The subjects of the zero-inflated generalized Poisson regression are three parameters as mean, overdispersion and zero-inflated dispersion. The overdispersion and zero-inflated dispersion levels range was obtained to be quite high. However, it was found that zero-inflated data and overdispersion had an important effect on mite counts (p < 0.01). It was obtained that 36% (130 observations) of the total numbers of mite had zero values. The effects of all independent variables were found to be statistically significant on mite counts (p < 0.05). The results showed that the differences among regions and varieties regarding the mite counts were statistically significant (p < 0.01).