Uç Değerle Baş Etmede Kullanılan Farklı Tekniklerin Bazı İstatistiksel Analiz Sonuçları Üzerindeki Etkisi

The Effects of Some Statistical Analysis Findings with Using Different Accommodation of Outlier Techniques

Özet

Bu çalışmada uç değer problemiyle baş etmek için tek değişkenli uç değerlerin uyumunu sağlama (accomodation of outliers) teknikleri olan, kırpılmış ortalama (trimmed mean), merkezi eğilim ortalaması (winsorized mean) ve ucunu kesme (truncation) teknikleri kullanılmıştır. Çalışmada, 2007-2008 eğitim öğretim yılında Türkiye'nin yedi bölgesindeki yedi farklı üniversitede, birinci ve dördüncü sınıfta öğrenim gören toplam 548 sınıf öğretmenliği öğrencisinden elde edilen veriler kullanılmıştır. Uç değerle baş etme teknikleri kullanıldığında gruplara ait ortalama farklılıklarının ve t değerlerinin azaldığı ve bu bulguların ANOVA sonuçlarında da paralellik gösterdiği belirlenmiştir. Ayrıca veri setindeki uç değerlerin korelasyon katsayıları üzerinde önemli bir etkisi olduğu belirlenmiştir. Sonuç olarak, bağımsız örneklemler için t testi ve tek yönlü ANOVA analizi kullanmadan önce, ucunu kesme; korelasyon analizi kullanmadan önce ise kırpılmış ortalama tekniklerinin kullanılması önerilmektedir. Bu araştırmada kullanılan uç değerle baş etme tekniklerinin ölçeğin psikometrik özellikleri üzerinde de etkili olup olmadığı araştırılabilir.

Abstract

In this study, to get through these outlier problems, some techniques were used for accommodation of outliers such as trimmed mean, winsorized mean and truncation. The data for this study were gathered from the freshmen and senior students studying classroom teacher (548) education at seven universities from seven different regions in 2007-2008 school year. In consequence of using for accommodation of outliers, the mean difference between groups and t values were decreased. These consequences may be generalized to ANOVA findings. Moreover, it was found out that, outliers in data sets effect correlation coefficients significantly. Before using independent samples t test and one-way ANOVA, from accommodation of outliers techniques, truncation must be used. In addition, before using correlation coefficient analysis, trimmed mean must be preferred. For future studies, it can be suggested that the techniques for using accommodation of outliers be researched for psychometric properties of scales.