Görüntü İşleme Tekniği İle Yabancı Ot Renk Özelliklerinin Belirlenmesi

Özet

Görüntü işleme tekniği, bilgisayar teknolojisinin gelişiminebağlı olarak ortaya çıkan ve yaygın kullanım alanı bulan bir yöntemdir. Bu yöntem, kamera, fotoğraf makinası veya tarayıcı tarafından elde edilen hareketli veya sabit bir görüntünün önce sayısal dönüşüme tabi tutulması, sonrasında da bu sayısal verinin algoritmalar yardımı ile anlamlandırılması işlemlerini içermektedir. Teknolojik gelişmeler, görüntü işleme tekniklerini pek çok alanda olduğu gibi tarımsal alandaki çeşitli uygulamalarda da popüler hale getirmiş, yabancı otların tanımlanması, yoğunluklarının tespit edilmesi ve renk özelliklerinin belirlenmesinde görüntü işleme teknikleri kullanılabilir metotlar arasında yerini almıştır. Bu çalışmada, dijital kamera görüntüleri ve renk ölçüm cihazı ile elde edilen Sirken (Chenopodium album L.), Yabani Marul (Lectuca serriola) ve Eşek marulu (Sonchus hierrensis) yabancı otlarına ait renk özellikleri karşılaştırılmıştır

Abstract

Image processing technique has come up with advancement of computer technology and has recently been widely used. This technique consists of two parts. In the first part, the input such as an image or a video obtained by a camera or a scanner is digitized. In the second part, some characteristics or parameters related to the image is gathered by using algorithms. By the improvements that took place in the area of image processing, the technique is now very popular in agricultural field and is an alternative method in identification of weeds, determination of their intensity and color properties. In this study, the color properties of three weeds; Chenopodium album L., Sonchus hierrensis, Lectuca serriola obtained by a digital camera and a Chroma meter were compared