Dergiler / Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi / 2019 / Cilt: 10 - Sayı: 2
Estimation and Standardization of Variance Parameters for Planning Cluster-Randomized Trials: A Short Guide for Researchers
- Sayfa
- 179–201
- DOI
- —
Özet
Geçtiğimiz on yılı kapsayan literatür taraması, bireysel seçkisiz atamanın mümkün olmadığı durumlarda, önemli kararlar alınırken etkili kanıt üretebilecek altın standardındaki seçkisiz-küme deneylerinin (SKD) Türkiye'de eğitim ve psikoloji alanlarında yetersiz sayıda olduğunu göstermektedir. SKD sayısının azlığı sadece programın etkililiği konusunda toplam bilgiye zarar vermekle kalmayıp, önceki bilgiler mevcut olmadığından veya en iyi ihtimalle eksik olduğundan bu tür çalışmaların etkili bir şekilde tasarlanmasını da engellemektedir. Bu çalışmada, mevcut verilerden yola çıkarak varyans parametrelerinin nasıl kestirilebileceği, nasıl standart formlara dönüştürülebileceği ve böylece bunların nasıl yeteri kadar güçlü SKD’lerin planlanmasında kullanılabileceği gösterilmiştir. Bu çalışmada belirtilen amacı gerçekleştirmek üzere halka açık yazılım kullanılmıştır. Burada istatistiksel modelleri tanıtıp, parametreleri tanımlayarak, istatistiksel model ve güç formüllerinde varyans parametrelerini tahmini gösterimlerle (notasyon) ilişkilendirerek araştırmacılara adım adım rehberlik edilmeye çalışılmıştır.
Abstract
A review of literature covering the past decade indicates a shortage of cluster-randomized trials (CRTs) in education and psychology in Turkey, the gold standard that is capable of producing high-quality evidence for high-stake decision making when individual randomization is not feasible. Scarcity of CRTs is not only detrimental to collective knowledge on the effectiveness of interventions but also hinders efficient design of such studies as prior information is at best incomplete or unavailable. In this illustration, we demonstrate how to estimate variance parameters from existing data and transform them into standardized forms so that they can be used in planning sufficiently powered CRTs. The illustration uses publicly available software and guides researchers step by step via introducing statistical models, defining parameters, relating them to notations in statistical models and power formulas, and estimating variance parameters. Finally, we provide example statistical power and minimum required sample size calculations.