Dergiler / Çukurova Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi / 2018 / Cilt: 33 - Sayı: 2
Seyhan Havzasında SWAT Modeli İle Nehir Akış Simülasyonu Ve Değerlendirilmesi
- Sayfa
- 99–110
- DOI
- —
Özet
Toprak ve Su Değerlendirme Yazılımı (SWAT) Türkiye'de bulunan Seyhan nehri havzasında hidrolojik işlemleri su bütçesini temel alarak simüle etmek için kullanılmıştır. Model duyarlılık analizi ve otomatik kalibrasyonlar, SWAT-Kalibrasyon paket programında (SWAT-CUP) bulunan, Sıralı Belirsizlik Uygunluğu (SUFI-2), Genelleştirilmiş Olabilir Belirsizlik Tahmini (GLUE) ve Parametre Çözümü (ParaSol) algoritmaları kullanılarak, Üçtepe, Himmetli, Korkun ve Zamantı akarsuları için yapılmıştır. Duyarlılık analizi sonucunda, Baz Akış Alfa Faktörü (ALPHA_BF) ve SCS akış eğri numarasının (CN2) bu havza için akıma etki eden en hassas parametreler olduğunu göstermiştir. Gözlenen akım verilerinde tüm belirsizlik kaynaklarının ParaSol sonucunda Üçtepe (% 57) hariç, SUFI-2 ve ParaSol sonuçlarında %60’dan fazla olduğu görülmüştür. Akış verilerinin kalibrasyonu aylık bazda 2001-2007 dönemi için yapılmıştır. Nash Sutcliffe Katsayısına (NSE) göre ParaSol, SUFI-2 ve GLUE’ye göre daha iyi sonuçlar vermiştir. Kullanılan kalibrasyon algoritmaları arasında en iyi sonuç, (NSE=0.74) Zamanti akış verilerinin Parasol algoritması ile kalibrasyonu sonucu bulunmuştur.
Abstract
The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) was used to model the hydrological water balance from theSeyhan river basin located in Turkey. The model sensitivity analysis and auto-calibration were conducted atfour sites (i.e., Uctepe, Himmetli, Korkun and Zamanti) using the Sequential Uncertainty Fitting (SUFI-2), theGeneralized Likelihood Uncertainty Estimation (GLUE) and Parameter Solution (ParaSol) algorithms in theSWAT-Calibration Uncertainty Programs (SWAT-CUP) package. The sensitivity analysis showed that thebase-flow alpha factor (ALPHA_BF) and SCS runoff curve number (CN2) are the most sensitive parametersfor this catchment. All sources of uncertainties were captured by bracketing more than 60% of the observedriver discharge when using SUFI-2 and ParaSol except for ParaSol at Uctepe (57%). Streamflow calibrationwas done at a monthly time step for the period of 2001-2007. The results showed that ParaSol gave betterresults than those obtained by SUFI-2 and GLUE with regard to the Nash Sutcliffe Efficiency (NSE). Amongall of the calibrated sites and the various calibration algorithms, the highest NSE (0.74) was obtained when themodel was calibrated at Zamanti using the ParaSol algorithm.