KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 24 Sayı: 2

VİDEO DİZİLERİNDE AYRIT SEZMEYE DAYALI HIZLI HAREKET KESTİRİMİ

Ziya Telatar
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2013-02-14
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Deneysel çalışmalar algoritmanın objeleri algılama ve izleme yeteneğinin yanında işlem süresinde de bir azalma sağladığını göstermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makalede video dizilerindeki çoklu obje hareketini kestirmede ve algılamada kullanılabilecek hızlı bir algoritma sunulmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yöntem çerçeveler arasında imgenin satır ve sütunları boyunca piksel değerlerindeki kaymalarına bağlı olarak vektör yansımalarının hesaplanması ve bu yansımaların çerçevelere yansıtılması ile ilgilidir.
💡
Sonuç & Katkı:Deneysel çalışmalar algoritmanın objeleri algılama ve izleme yeteneğinin yanında işlem süresinde de bir azalma sağladığını göstermiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Hareket kestirimi · nesne hareketi arama · öbek eşleme

Özet

Bu makalede video dizilerindeki çoklu obje hareketini kestirmede ve algılamada kullanılabilecek hızlı bir algoritma sunulmuştur. Yöntem çerçeveler arasında imgenin satır ve sütunları boyunca piksel değerlerindeki kaymalarına bağlı olarak vektör yansımalarının hesaplanması ve bu yansımaların çerçevelere yansıtılması ile ilgilidir. Ardışık çerçevelere dayalı yansımalar kaymaların ayrı ayrı yatay ve düşey yönlerde algılanması ile belirlenirler. Bu kaymalar için çerçeveler arası ilişkilerin belirlenmesinde öbek eşleme tabanlı ortalama mutlak fark yöntemi kullanılmıştır. Her bir çerçevedeki pikseller arasındaki keskin geçişler veya kısaca kenar detayları, hareket bilgilerinin belirlenmesinde ve algoritmanın hesap yükünü azaltmada etkili bir yöntem olarak sunulmuştur. Deneysel çalışmalar algoritmanın objeleri algılama ve izleme yeteneğinin yanında işlem süresinde de bir azalma sağladığını göstermiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Telatar, Z. (2013). VİDEO DİZİLERİNDE AYRIT SEZMEYE DAYALI HIZLI HAREKET KESTİRİMİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 24 Sayı: 2. https://ajindex.com/articles/1078730

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

↗Yeni Sekme

PDF belgesi yükleniyor...

Kaynakça (43)

  1. Urhan O., Erturk S., “Constrained One-Bit
  2. Transform for Low Complexity Block Motion
  3. Estimation”, IEEE Trans. on Circuits and
  4. Systems for Video Technology, 17 (4), 478–482,
  5. -
  6. Dufaux F., Konrad J., ‘Efficient, robust,and fast
  7. global motion estimation for video coding’, IEEE
  8. Trans. on Image Proc., 9(3), 497-504, 2000
  9. Namuduri K.R., ‘Motion estimation using spatiotemporal
  10. contextual information’, IEEE Trans.
  11. on Circuit and Systems for video technology,
  12. (8), 1111-1115, 2004
  13. Traver V.J., Pla F., ’Similarity motion estimation and
  14. active tracking through spatial-domain projections on
  15. log-polar images’, CVIU, 97, 209-241, 2005
  16. Telatar Z., “İmge Dizilerinde Objelerin Hareket
  17. Yönünün Kestirimi”, IEEE SIU-2001 9. Sinyal
  18. İşleme ve Uygulamaları Kurultayı, S. 641-646,
  19. Gazimağusa-Kıbrıs, 2001.
  20. Chen M. J., Chen L. G., Chiueh T. D., “One
  21. dimensional full search motion estimation
  22. algorithm for video coding”, IEEE Trans.
  23. Circuits Syst. Video Technol., 4, 378-385, 1994.
  24. Zhu S., Ma K. K., “A new diamond search algorithm
  25. for fast block-matching motion estimation”, IEEE
  26. Trans. on Image Proc., 7(6), 287-290, 2000.
  27. Chau L. P, Xuan J., “Efficient three-step search
  28. algorithm for block motion estimation in video
  29. coding”, IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing Proc,
  30. (ICASSP '03), 3, 6-10, 2003
  31. Koç M. A.., Telatar Z., “Alt-Uzay Yön Algılama
  32. ile Görüntü Dizilerinde Hareket Kestirimi”,
  33. SIU’04 IEEE 12. Sinyal İşleme ve İletişim
  34. Uygulamaları Kurultayı, S.426-429, Kuşadası,
  35. Nisan-2004.
  36. Liu S-W., Wei S-D., Lai S-H., “Fast optimal
  37. motion estimation based on gradient-based
  38. adaptive multilevel successive elimination”
  39. IEEE Transactions on Circuits and
  40. Systems for Video Technology, 18(2), 263-
  41. , 2008.
  42. Lim J.S., “Two dimensional signal and image
  43. processing”,PrenticeHall,1990.