KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 26 Sayı: 3

YAPAY ARI KOLONİSİ ALGORİTMASI TABANLI KARARLI GÜÇ SİSTEMİ DENGELEYİCİSİ TASARIMI

İbrahim Eke
M. Cengiz Taplamacıoğlu
İlhan Kocaarslan
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2013-02-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Simülasyon sonuçları tasarlanan ABC tabanlıPSS’in klasik ve parçacık sürüsü optimizasyon algoritması tabanlı PSS’lere göre daha hızlı cevap ve daha iyisönümleme verdiğini göstermiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma, klasik güç sistemi dengeleyicisi (PSS) ile parçacık sürüsü optimizasyon tabanlı PSS yerine yapay arıkolonisi (ABC) tabanlı PSS kullanarak geniş alan çalışma bölgesinde güç sistem kararlılığını artırmak için güçsistem sönümleme performansını iyileştiren optimal PSS parametrelerinin elde edilmesini açıklamaktadır.Optimize edilen PSS’in parametreleri, güç sistem kalıcı durum kararlılığını gösteren hatanın mutlak değerinintoplamı olan performans indeksi ile elde edilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada tek makine (jeneratör) sonsuz güçlü bara(TMSGB) sistemi ile iki farklı uyarma sistemi kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Simülasyon sonuçları tasarlanan ABC tabanlıPSS’in klasik ve parçacık sürüsü optimizasyon algoritması tabanlı PSS’lere göre daha hızlı cevap ve daha iyisönümleme verdiğini göstermiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Güç sistemi dengeleyicisi · yapay arı kolonisi algoritması · tek makine sonsuz güçlü bara sistemi

Özet

Bu çalışma, klasik güç sistemi dengeleyicisi (PSS) ile parçacık sürüsü optimizasyon tabanlı PSS yerine yapay arıkolonisi (ABC) tabanlı PSS kullanarak geniş alan çalışma bölgesinde güç sistem kararlılığını artırmak için güçsistem sönümleme performansını iyileştiren optimal PSS parametrelerinin elde edilmesini açıklamaktadır.Optimize edilen PSS’in parametreleri, güç sistem kalıcı durum kararlılığını gösteren hatanın mutlak değerinintoplamı olan performans indeksi ile elde edilmiştir. Bu çalışmada tek makine (jeneratör) sonsuz güçlü bara(TMSGB) sistemi ile iki farklı uyarma sistemi kullanılmıştır. Simülasyon sonuçları tasarlanan ABC tabanlıPSS’in klasik ve parçacık sürüsü optimizasyon algoritması tabanlı PSS’lere göre daha hızlı cevap ve daha iyisönümleme verdiğini göstermiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Eke, İ., Taplamacıoğlu, M. C., Kocaarslan, İ. (2013). YAPAY ARI KOLONİSİ ALGORİTMASI TABANLI KARARLI GÜÇ SİSTEMİ DENGELEYİCİSİ TASARIMI. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 26 Sayı: 3. https://ajindex.com/articles/1078542

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

↗Yeni Sekme

Kaynakça (124)

  1. Leonard Lee G., Power System Stability and
  2. Control, CRC Press, 2007.
  3. Akhrif, O., Okou, F.A., Dessaint, L.A. ve
  4. Champagne, R, “Application of a Multivariable
  5. Feedback Linearization Scheme for Rotor Angle
  6. Stability and Voltage Regulation of Power
  7. Systems”, IEEE Transactions on Power
  8. Systems, Cilt 14, No 2, 620-628, 1999.
  9. Shouzhen, Z., Shande, S., Houlian C. ve Jianmin
  10. J., “Effects of the Excitation System Parameters
  11. on Power System Transient Stability Studies”,
  12. nd International Conference on Advances in
  13. Power System Control, Operation and
  14. Management, Hong Kong, 532-535, 7-10 Aralık
  15. -
  16. Paulus,M., “Fuzzy System PSS”, Control of
  17. Power&heating systems, 5 th International
  18. Conference, Zlin, Czech Republic, 21-22 Mayıs,
  19. Larsen, E.V. ve SWANN D.A., “Applying Power
  20. System Stabilizers Part I: General Concepts”,
  21. IEEE Transactions on Power Apparatus and
  22. Systems, Cilt 100, No 6, 3017-3024, 1981.
  23. Demello, F.P., ve Concordıa, C.: “Concepts of
  24. Synchronous Machine Stability as Affected by
  25. Excitation Control”, IEEE Transactions, Cilt
  26. , 316-329, 1969.
  27. Rajkumar, V., Zhu, W., Mohler, R.R., Spee, R.,
  28. Mittelstadt, W.A. ve Maratukulam, D., “A
  29. Bilinear Self-Tuning Controller for Multimachine
  30. Transient Stability”, IEEE Transactions on
  31. Power Systems, Cilt 9, No 3, 1379-1384, 1994.
  32. Hassan, L.H., Moghavvemi, M. ve Mohamed,
  33. H.A.F., “Power System Stabilization Based on
  34. Artificial İntelligent Techniques; A Review”,
  35. International Conference for Technical
  36. Postgraduates (TECHPOS), Kuala Lumpur, 1-
  37. , 14-15 Aralık 2009.
  38. Shahgholian Ghfarokhi, G., Arezoomand, M. ve
  39. Mahmoodian, H., “Analysis and Simulation of
  40. the Single-Machine İnfinite-Bus with Power
  41. System Stabilizer and Parameters Variation
  42. Effects”, ICIAS 2007. International
  43. Conference on Intelligent and Advanced
  44. Systems, 167-171, 25-28 Eylül 2007.
  45. Bhattacharya S.K., Electrical Machines, Tata
  46. McGraw Hill, New Delhi, 2008.
  47. Suzuki, K., Sumida, T., Uda, S., Shimomura, M.
  48. ve Tanaka, S., “The Characteristics of Excitation
  49. System”, International Conference on
  50. Advances in Power System Control, Operation
  51. and Management, Hong Kong, 479-484, 5-8
  52. Eylül 1991.
  53. Machowski J., Bialek J.W. ve Bumby J.R.,
  54. Power System Dynamics and Stability John
  55. Wiley & Suns Ltd., İngiltere, 1997.
  56. Pal, B. ve Chaudhuri B., Robust Control in
  57. Power Systems, Springer, ABD, 2005.
  58. Klempner, G., ve Kerszenbaum, I., Operation and
  59. Maintenance of Large Turbo-Generators, John
  60. Wiley & Suns Ltd., İngiltere, 2004.
  61. W. G. Heffron, R. A. Phillips, "Effect of a
  62. modern voltage regulator on underexcited
  63. operation of large turbine generators," AIEE
  64. Trans. 71:692-97, 1952.
  65. Korb, K., Randall, M. ve Hendtlass T., Artificial
  66. Life: Borrowing from Biology, Springer, 2009.
  67. Viani, F., Lizzi, L., Rocca, P., Benedetti, M.,
  68. Donelli, M. ve Massa, A., “Object Tracking
  69. Through RSSI Measurements in Wireless Sensor
  70. Networks”, Electronics Letters, Cilt 44, No 10,
  71. -654, 2008.
  72. Bonabeau, E., Dorigo, M. ve Theraulaz, G.,
  73. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial
  74. Systems, New York, NY: Oxford University
  75. Press, 1999.
  76. Karaboğa, D. ve Akay B., “A Survey: Algorithms
  77. Simulating Bee Swarm Intelligence”, Springer,
  78. Cilt 31, No 1-4, 61-85, 2010,
  79. Karaboğa, D. ve Akay B., “Artificial Bee Colony
  80. (ABC) Algorithm on Training Artificial Neural
  81. Networks”, Signal Processing and
  82. Communications Applications, 1-4, Eskişehir,
  83. Türkiye, 11-13 Haziran 2007.
  84. Sheetekela, S. ve Folly F.A., “Breeder Genetic
  85. Algorithm for Power System Stabilizer Design”,
  86. IEEE Congress on Evolutionary Computation
  87. (CEC), Barselona, İspanya, 1-7, 18-23 Temmuz
  88. ,
  89. Gupta N. Ve Jain S.K., “Comparative Analysis
  90. of Fuzzy Power System Stabilizer Using
  91. Different Membership Functions”, International
  92. Journal of Computer and Electrical
  93. Engineering, Cilt 2, No 2, 1793-8163, 2010,
  94. Sauer, P.W. ve Pai, M.A., Power System
  95. Dynamics and Stability, Prentice Hall, New
  96. Jersey, A.B.D., 1998.
  97. El-Zonkoly, A.M., Khalil, A.A. ve Ahmied,
  98. N.M., “Optimal Tunning of Lead-Lag and Fuzzy
  99. Logic Power Systemstabilizers Using Particle
  100. Swarm Optimization”, Expert Systems with
  101. Applications, Cilt 36, 2097–2106, 2009.
  102. Dorf, R.C. ve Bishop R.H., Modern Control
  103. Systems, Pearson Prentice Hall, ABD, 2008.
  104. Kennedy, J.ve Eberhart, R., “Particle swarm
  105. optimization”, IEEE International Conference
  106. on Neural Networks, Cilt 4, 1942 – 1948, 1995.
  107. Gözde, H., Taplamacıoğlu, M.C., Kocaarslan, İ.,
  108. ve Şenol, M.A., “Particle swarm optimization
  109. based pi-controller design to load-frequency
  110. control of a two area reheat thermal power
  111. system”, Journal of Thermal Science and
  112. Technology, Cilt 30, No 1, 13-21, 2010,
  113. Gözde H., Taplamacıoğlu M. C., Kocaarslan İ.,
  114. Çam E., “İki Bölgeli Güç Sisteminde Parçacık
  115. Sürüsü Algoritması İle Yük-Frekans Kontrolü
  116. Optimizasyonu”, ELECO 2008, Elektrik -
  117. Elektronik Ve Bilgisayar Mühendisliği
  118. Sempozyumu, Bursa, 26-30 Kasım 2008.
  119. Çam E., Particle Swarm Optimization Based
  120. Load Frequency Control In A Single Area Power
  121. System, TPE-2008 Conference Proceedings
  122. Forth International Conference on Technical
  123. and Physical Problems of Power Engineering,
  124. Pitesti , Romanya, 106-110, 4 - 6 Eylül 2008