KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2013 / Cilt: 27 Sayı: 1

YAPAY ZEKA KULLANILARAK SANAL LABORATUAR TASARIMINDA ÇEKME TESTİNİN MODELLENMESİ

Cemalettin Kubat
Alper Kiraz
Sayfa
—
Yayın Tarihi
2013-02-19
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Aynımalzemenin farklı hızlarda çekilmesi sonucunda ortaya çıkan değerlerden yola çıkılarak bir yapay sinir ağımodeli kurulmuş ve ara hız değerlerinin tahmini yapılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Uzaktan eğitim açısından ele alındığında sanal test laboratuarları, gelecekte, gerçek uygulaması olan laboratuartest ve deneylerinin uygulanmasında çok önemli bir yer taşımaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada sanal test laboratuarı olarak çekme deneyiele alınmış olup çekme deneyinin farklı hızlardaki testlerinin sanal ortamda yapılması tasarlanmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Aynımalzemenin farklı hızlarda çekilmesi sonucunda ortaya çıkan değerlerden yola çıkılarak bir yapay sinir ağımodeli kurulmuş ve ara hız değerlerinin tahmini yapılmıştır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yapay Zeka · Sanal Laboratuar · Yapay Sinir Ağları

Özet

Uzaktan eğitim açısından ele alındığında sanal test laboratuarları, gelecekte, gerçek uygulaması olan laboratuartest ve deneylerinin uygulanmasında çok önemli bir yer taşımaktadır. Laboratuar için gerekli malzemelerinihtiyacı, mekân ihtiyacı, eleman ihtiyacı, en önemlisi zaman ve mali ihtiyaçları açısından ele alındığında sanaltest laboratuarının gereksinimi kaçınılmazdır. Sanal laboratuarlar, görsellik açısından uygun niteliklerisağladığında gerçek laboratuarlar gibi kullanıcıların deney üzerinde parametre vb. değişikliklere giderekdeğişimi gözlemleyebilmesini rahatlıkla sağlamaktadır. Bu çalışmada sanal test laboratuarı olarak çekme deneyiele alınmış olup çekme deneyinin farklı hızlardaki testlerinin sanal ortamda yapılması tasarlanmıştır. Aynımalzemenin farklı hızlarda çekilmesi sonucunda ortaya çıkan değerlerden yola çıkılarak bir yapay sinir ağımodeli kurulmuş ve ara hız değerlerinin tahmini yapılmıştır.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Kubat, C., Kiraz, A. (2013). YAPAY ZEKA KULLANILARAK SANAL LABORATUAR TASARIMINDA ÇEKME TESTİNİN MODELLENMESİ. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 27 Sayı: 1. https://ajindex.com/articles/1078469

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

↗Yeni Sekme

PDF belgesi yükleniyor...

Kaynakça (47)

  1. Erkan, E., Altun, H., “Java ve WEB Tabanlı
  2. Uzaktan Eğitim: e-Eğitim için Sanal Sınıf ve
  3. Sanal Laboratuvar Projesi”, Elektrik-Elektronik
  4. Bilgisayar Mühendislikleri Eğitimi 1. Ulusal
  5. Sempozyumu, Ankara, 131-134, 2003.
  6. Ong, S., Mannan, A., “Development of an
  7. Interactive Multimedia Teaching Package for a
  8. Course on Metalworking”, Computer
  9. Applications in Engineering Education, Volume
  10. , Issue 4, pages 215–228, National University,
  11. Singapore, 2002.
  12. Arı, M., “Mesleki ve Teknik Eğitimde
  13. Uygulanacak Uzaktan Eğitim Modelinde
  14. Laboratuvar Kullanımı ve Altyapı İhtiyaçları”
  15. Ankara Üniversitesi, IVETA Bölgesel
  16. Konferansı, s.76-80, 20-22 Ekim 2003.
  17. Lammle, T., Tedder, W., “CCNA Virtual Lab. Etrainer”
  18. Sybex 2000.
  19. Savaşkan, T., Malzeme Bilgisi ve Muayenesi,
  20. Derya Kitabevi, 1999.
  21. Karadeniz E., Çeliklerde Dövülebilirliğin
  22. Burma, Basma ve Çekme Deneyleriyle
  23. İncelemesi, Doktora Tezi, İstanbul Teknik
  24. Üniversitesi, 1997.
  25. Akın, E., Çentikli Çekme Deneyinin Sonlu
  26. Eleman Yöntemi İle İncelenmesi, Yüksek Lisans
  27. Tezi, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri
  28. Enstitüsü, Haziran 2006.
  29. Özçatalbaş, Y., MET-311 Mekanik Metalurji-II
  30. Ders Notları, Gazi Üniversitesi Teknik Eğitim
  31. Fakültesi Metal Eğitimi Bölümü, Ankara, 2008.
  32. Karalı, E. S., Ensari, C., Dikeç, F., Metalik
  33. Malzemelerin Mekanik Deneyleri, İTÜ
  34. Matbaası, Gümüşsuyu, 1983.
  35. T.C. Kocaeli Üniversitesi Makine Mühendisliği
  36. Bölümü Makine Laboratuvarı 1 Deneyleri,
  37. Kocaeli, Ekim 2002.
  38. Kurt, A., “Simülasyon-Yapay Sinir Ağı ile Esnek
  39. üretim Sistemi Tasarımı”, Journal of the Faculty
  40. of Engineering and Architecture of Gazi
  41. University, Vol 18, No 2, 31-38, 2003.
  42. Özdemir, V., “Türkiye’nin Karbonizasyon
  43. İndeksinin Temel Enerji Göstergelerine Bağlı
  44. Olarak Yapay Sinir Ağları İle Tanımlanması”,
  45. Journal of the Faculty of Engineering and
  46. Architecture of Gazi University, Vol 26, No 1,
  47. -15, 2011.