Dergiler / İstatistik Araştırma Dergisi / 2012 / Cilt: 9 Sayı: 2

Sayısal Görüntülerdeki Nesnelerin Baskın Noktalarının Algılanmasında İstatistiksel Yaklaşımlar

Statistical Approaches for the Detection of Dominant Points of Objects in Digital Images

Sayfa
93–100
DOI
—

Özet

Bu çalışmada, sayısal görüntülerdeki nesnelerin baskın noktalarının araştırılmasında dört ayrı yöntem önerilmiş ve bu yöntemlerin başarıları incelenmiştir. Bu önerilen yöntemleri gerçekleştirmek için bazı istatistiksel ve geometrik kurallar kullanılmıştır.

Abstract

In this paper, four different methods are proposed for the detection of dominant points of objects in digital images, and these methods are examined for performance. Some statistical methods and geometry rules are used in the proposed algorithms.

Anahtar kelimeler: Baskın nokta algılama, Çokgensel yaklaşım, Köşe algılama, Sayısal doğrular, Şekil çözümleme