Tiroit Bezi Verilerinin Bayes ve En Yakın K-Komşu Gibi Eğiticili Yöntemlerle Sınıflanması

Classification of Thyroid Gland Data By Supervised Methods Like Bayes and K-Nearest Neighbour

Songül ALBAYRAK

Dergi: İstatistik Araştırma Dergisi
Sayı: 2002 · Cilt: 1 Sayı: 1
Sayfa: 131–137
DOI: —

Özet

Bu makalede tiroid bezi fonksiyonlarına ait verilerin eğiticili yöntemlerle kümelenmesi konusu karşılaştırmalı olarak incelenmiştir. Eğiticili yöntemler arasında Bayes sınıflama ve En Yakın 1-Komşu (1- Nearest Neighbour) ile sınıflama incelenerek sonuçlar karşılaştırılmıştır. 215 hastaya ait veriler 5 boyutlu özellik vektörü şeklinde alınıp belirtilen yöntemler uygulanmış ve örnekler üç ayrı sınıfa ayrılmıştır.

Abstract

The purpose of this paper is to make a comparison of supervised classification methods based on a set of thyroid gland data. Among the supervised classification methods Bayes Classification and 1- Nearest Neighbour are examined and the results are compared. Data related to 215 patients is obtained as 5 dimensional feature vector and the stated methods are applied to this data and samples are classified into 3 class.

Anahtar kelimeler: Bayes Sınıflayıcı, En Yakın K-Komşu, Tiroid Bezi Verileri