Farklı Ortalama Vektörü ve Farklı Kovaryans Matrisi Koşullarında Dört Değişkenli Lojistik Regresyon Modeli ve Diskriminant Analizine Ait Doğru Sınıflandırma Olasılıklarının Simülasyon Tekniği Yardımıyla Karşılaştırılması

Probabilities of Correctly Classifying Belong to Logistic Regression Model and Discriminant Analysis with four Variables Compares with Simulation Technique in Condition that Different Mean Vector and Different Covariance Matrix

Handan ÇAMDEVİREN, E. Arzu KANIK, Fikret GÜRBÜZ

Dergi: İstatistik Araştırma Dergisi
Sayı: 2002 · Cilt: 1 Sayı: 3
Sayfa: 13–24
DOI: —

Özet

Bu çalışmada, farklı değişken yapısına sahip iki veri setinde, sürekli değişkenlere ait ortalama, varyans ve kovaryanslardaki değişmenin her bir populasyona doğru sınıflandırma olasılıkları üzerine etkisini araştırmak amacıyla bir simülasyon çalışması yapılmıştır. Bu çalışma sonucunda, her bir populasyona doğru sınıflandırma olasılıkları bakımından doğrusal diskriminant analiz ve lojistik regresyon analizinin benzer sonuçlar verdiği görülmüştür.

Abstract

In this study, to show that the effect of various combination mean vectors, variance and covariance structure of continuous variables on the true classification proportions each population was made a simulation study. Simulation results show that both linear discriminant analysis and logistic regression analysis same.

Anahtar kelimeler: Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon Modeli, Sınıflandırma Olasılıkları, Simulasyon