Aşağıdaki metinler katalog kaydındaki yayıncı beyanıdır. AJIndex bunları yeniden doğrulamamıştır. Gönderim sistemi AJIndex üzerinde değildir.

Amaç

Amaç ve Kapsam Veri Bilimi dergisinin amacı; ulusal ve uluslararası bilim camiasında, veri bilimi ve uygulamaları alanında araştırma ve derleme makale çalışmaları için bir yayın platformu oluşturarak disiplinler arası yeni makale ve proje çalışmalarına rehberlik etmektir. Dergimiz, veri oluşturma, madencilik, keşif, küratörlük, modelleme, işleme ve yönetimden analize, tahmin, görselleştirme, kullanıcı etkileşimi, iletişim, paylaşım ve yeniden kullanım gibi tüm alandaki bilimsel verilerle ilgili konuları kapsamaktadır. Genel araçlar ve kavramların yanı sıra belirli araçlar, altyapılar ve uygulamalar ile ilgileniyoruz. Nihai amaç, fiziksel, biyolojik ve dijital sistemler konusundaki anlayışımızı derinleştirmek, insan sosyal ve ekonomik davranışlarını kavramak ve günlük yaşam ve gelecek için yeni çözümler tasarlamak için bilimsel verilerin gücünü açığa çıkarmaktır. Verilerin açığa çıkarılması, aynı zamanda araçların ve iş akışlarının daha kolay kullanılmasını sağlamak için verileri ayıklamak, nakletmek, havuzlamak, rafine etmek, saklamak, analiz etmek ve görselleştirmek için yeni yöntemlere ihtiyaç vardır. Veri Blimi dergisi, her alandan veri temelli yöntem, uygulama ve araçlardan katkıları değerlendirmektedir. Bunların yanı sıra, dergimiz sosyal, coğrafi ve zamansal bir boyut ekleyen makalelerin yanı sıra keşif araştırmalarında veri hazırlayan ve kullanan uygulama odaklı makaleleri de kabul etmektedir. Veri Bilimi dergisi, dokuz adet uluslararası dizin tarafından taranmaktadır. Dergimiz, veri analizi üzerine yapılan hem fen hem sosyal bilimler den çalışmaları kapsamaktadır. Aşağıdaki ana konuların yanı sıra veri temelli tüm çalışmalar kabul edilmektedir. Mühendislik Bilimleri ( Bilgisayar Bilimleri, Biyomedikal, Elektrik ve Elektronik, Endüstri Mühendisliği, Matematik, İstatistik, Kimya/Polimer Mühendisliği, Maden Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Metalürji ve Malzeme Mühendisliği, Orman Endüstri Mühendisliği, Orman Mühendisliği, Ziraat Bilimleri) Doğa Bilimleri ( Fizik, Kimya, Biyoloji) Eğitim Bilimleri (Yetişkin Eğitimi, Çocuk Gelişimi, Özel Eğitim, Okul Öncesi Eğitimi, Yabancı Dil Eğitimi, Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık, Bilgisayarlı Öğretim Teknolojileri Eğitimi vb) İdari Bilimler ( Kamu Yönetimi, Yerel Yönetimler, Siyaset Bilimleri, Sosyal Hizmet vb) İktisadi Bilimler (Ekonometri, Ekonomi, Finans, İktisat, Maliye, Muhasebe, Bankacılık ve Sigortacılık, Finans, Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri vb) İşletme (Yönetim Bilişim Sistemleri , Yönetim ve Organizasyon, Örgütsel Davranış, Pazarlama, Uluslararası İlişkiler, Halkla İlişkiler, Pazarlama ve Reklamcılık, Büro Yönetimi ve Yönetici Asistanlığı ) Sağlık Bilimleri: (Klinik Araştırmalar, Hasta ve Çalışan Hakları, Hemşirelik, Sağlık Turizmi, Halk Sağlığı Uygulamaları, Sağlık Kurumlarında Kantitatif Teknikler, e-Sağlık, Teletıp, Mobil Sağlık, Yalın Sağlık Hizmetleri, Sağlık Kurumlarında Kalite, Hasta Dostu ve Akıllı Sağlık Hizmetleri) TEORİK KONULAR Olasılıksal ve İstatistiksel Modeller ve Teoriler Biyoinformatik Analizler Yapısal Eşitlik Modeli ile Meta-Analizi ROC Analizi ve Alternatif Yöntemler FROC ve AFROC Analizi Öğrenme Teorisi Optimizasyon Yöntemleri Veri Sıkıştırma ve Örnekleme İstatistik Öğrenme Evrimsel Hesaplama İşletim Sistemleri Derleyici Tasarımı Derin Öğrenme Finansal Modelleme Tahmin Sınıflandırma Kümelenme Öğrenen Sınıflandırıcılar Paralel ve Dağıtılmış Öğrenme Bilimsel Veriler Ve Büyük Veri Analizi Yapay Zekâ Ölçeklenebilir Analiz Ve Öğrenme Eğitimsel Veri Madenciliği Veri Ön İşleme, Örnekleme ve Azaltma Yüksek Boyutlu Veriler, Özellik Seçimi ve Özellik Dönüşümü Veri Analizi İçin Yüksek Performanslı Hesaplama Veri Bilimi İçin Mimari, Yönetim ve Süreç MAKİNE ÖĞRENMESİ VE BİLGİ KEŞFİ Bilgi Keşfi Teorileri, Modelleri ve Sistemleri Bilgi Keşfi ve Yönetimi İçin İnsan-Makine Etkileşimi Biyomedikal Bilgi Keşfi, Mikro Dizinin Analizi ve Gen Verileri Yüksek Performanslı Bilgi İşlem İçin Makine Öğrenimi Bulut Üzerinde Makine Öğrenmesi Bilgi Tabanlı Sinir Ağla

Kapsam

Merhaba, İçinde bulunduğumuz bilgi çağında, veri tüm akıllı sistemlerin temelini oluşturmaktadır. Bilgisayarlar üzerinde büyük miktarlarda veri saklanabilmesi ve bu verilerin işlenebilmesi, üretilen ürünlerin ve hizmetlerin akıllı olması yani yeteneklerinin artmasına yol açtı. Veriden anlam çıkarma üzerine kurulu istatistiki ve yapay öğrenme çalışmaları tüm bilimlerde akıllı sistemlerin önünü açmıştır. Veri Bilimi dergimiz ile Türkiye'de her türlü veri temelli çalışmaları destekleme suretiyle ülkemizi Endüstri 4.0 yolunda yol almasına katkı sağlamayı amaçlamaktayız. Prof. Dr. Murat GÖK, Dergi Baş Editörü

Yayın kurulu

Belirtilmemiş

İletişim

Belirtilmemiş

Yayın sıklığı

Belirtilmemiş

Gönderim bağlantısı

Belirtilmemiş. Derginin web sitesi