✨
Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI Insight⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)
Sözü edilen dilbilimsel ölçütler arama motorlarına uygulandığında da aynı şekilde etkili sonuçlar elde edilebilmektedir
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Doğal Dil İşleme alanında N-Gram, Markov Model gibi çeşitli teknikler kullanılmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu çalışmada dilbilimsel bazı ölçütler kullanılarak algoritma oluşturulmaya çalışılmış ve ana dili Türkçe olmayan bilgisayar kullanıcılarına yönelik bir yazılım geliştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sözü edilen dilbilimsel ölçütler arama motorlarına uygulandığında da aynı şekilde etkili sonuçlar elde edilebilmektedir
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Doğal Dil İşleme · Dil Tanımlama · Dilbilim
Özet
Doğal Dil İşleme alanında N-Gram, Markov Model gibi çeşitli teknikler kullanılmaktadır. Bu çalışmada dilbilimsel bazı ölçütler kullanılarak algoritma oluşturulmaya çalışılmış ve ana dili Türkçe olmayan bilgisayar kullanıcılarına yönelik bir yazılım geliştirilmiştir. Sözü edilen dilbilimsel ölçütler arama motorlarına uygulandığında da aynı şekilde etkili sonuçlar elde edilebilmektedir
Abstract
-
Anahtar kelimeler
🔖
Bu Makaleye Atıf Yap
TARCAN, A., ÇAKAR, F. (2008). BİLGİSAYARLI DİL TANIMLAMADA DİLBİLİMSEL YAKLAŞIMLAR VE BİR YAZILIM DENEMESİ. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 26, 64–70. https://ajindex.com/articles/98014