Dergiler / Scientific Journal of Finance and Financial Law Studies / 2023 / Cilt: 3 Sayı: 2

ULUSAL YAPAY ZEKA STRATEJİLERİ'NİN EĞTİM YÖNÜ: ÇİN VE TÜRKİYE ÖRNEĞİ

EDUCATIONAL ASPECT OF NATIONAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE STRATEGIES: EXAMPLE OF CHINA AND TÜRKİYE

Bediha Şahin(HACETTEPE ÜNİVERSİTESİ, EĞİTİM FAKÜLTESİ)0000-0003-0645-6431
Sayfa
78–94
Yayın Tarihi
2023-10-25
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca Çin’in ulusal yapay zeka stratejisi ve eylem planında yapay zekanın eğitimsel yönünü analiz ederek Türkiye’nin eğitimsel yönden yapay zekayı merkezi alan bir ekosistem oluşturması ve gelişimini sağlayabilmesinde izleyeceği stratejiye yönelik öneriler sunmayı amaçlamaktadır

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Günümüzde devletler yapay zeka araştırma ve geliştirme çalışmalarına ve yatırımlarına büyük önem vermektedirler.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yapay zeka alanındaki küresel rekabette önemli bir yere sahip olan Çin 2017 yılında Ulusal Yapay Zeka Stratejisi’ni kamuoyuna sunması ile yapay zekaya yönelik yapılan mevcut yatırımlara resmilik kazandıran, Devlet Konseyi’nin Yapay Zeka Geliştirme Ulusal Stratejisi belgesini yayınladı.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca Çin’in ulusal yapay zeka stratejisi ve eylem planında yapay zekanın eğitimsel yönünü analiz ederek Türkiye’nin eğitimsel yönden yapay zekayı merkezi alan bir ekosistem oluşturması ve gelişimini sağlayabilmesinde izleyeceği stratejiye yönelik öneriler sunmayı amaçlamaktadır
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2017 Verileri
⚙️Değişkenler:Yapay Zeka (YZ) · Türkiye · Çin

Özet

Günümüzde devletler yapay zeka araştırma ve geliştirme çalışmalarına ve yatırımlarına büyük önem vermektedirler. Küresel alandaki rekabetten yararlanarak dünya üzerinde hakimiyet kurmak isteyen ülkeler bu alanda yenilikleri ilk uygulayan devlet olarak üstünlük gücünü ele geçirmek amacındadırlar. Yapay zeka alanındaki küresel rekabette önemli bir yere sahip olan Çin 2017 yılında Ulusal Yapay Zeka Stratejisi’ni kamuoyuna sunması ile yapay zekaya yönelik yapılan mevcut yatırımlara resmilik kazandıran, Devlet Konseyi’nin Yapay Zeka Geliştirme Ulusal Stratejisi belgesini yayınladı. Küresel çapta yapay zeka hakimiyeti açısından oldukça büyük öneme sahip olan bu belge diğer devletleri de ulusal yapay zeka stratejisi oluşturma yönünde teşvik etti. Aynı zamanda Çin’in ülke genelinde bu alanda hızlı yaşanan bilimsel araştırma ve geliştirmeler ile eğitimin yapay zeka alanındaki yenilikler bakımından önemini vurgulayan bir nitelik de taşımaktadır. Ayrıca bu süreç, Çin’de eğitimde yapay zeka teknolojileri deney ve çalışmalarının yoğunluk kazanması, yatırım ölçeklerinin oldukça büyük oluşu, eğitimde üst seviye yapay zeka teknolojilerini geliştirmesi dünyadaki eğitimsel yapay zeka gelişimindeki güç dengelerinin yönünü değiştirmeye başladı. Şimdilerde olduğu gibi, eğitimsel yapay zekadaki gelişmelerle küresel yönden gelecekte de ne denli değiştirip dönüştüreceğinin de işaretlerini vermektedir. Dünya genelinde oldukça büyük etki yapan bu belge, pek çok ülke tarafından yapay zekanın stratejik kullanımını amaçlayan “Ulusal Yapay Zeka Stratejileri”nin hazırlanmasına neden olmuştur. Bu makalede, Çin hükümeti tarafından yayınlanan yapay zeka gelişimi için eğitim kurumlarının ulusal ve bölgesel strateji alanlarında etkin olarak yer alan Ulusal Yapay Zeka Stratejisi eğitimsel açıdan ele alınmaktadır. Hükümet politikalarına göre yapay zeka eğitimin gelişimini bir analiz yoluyla tasvir ederken, PISA sınavı sonuçları ile de bağlantı kurularak açıklanmaya çalışılmaktadır. Ayrıca Çin’deki Uluslararası Yapay Zeka Geliştirme Stratejisini eğitimsel alanda hızla uygulamalarının ve gelişmelerine yönelik yaptırımların neler olduğu onu bu yönde diğer ülkelerden ayıran özellikleri ortaya konulmaya çalışılmaktadır. Ayrıca Çin’deki bu gelişimin sadece yapay zeka teknolojilerinin tasarımı değil eğitim sisteminin değişim ve dönüşümünde etkili olan nedenler ve çözümlere ilişkin yaklaşımlara yer verilmektedir. Çin başta olmak üzere, diğer birçok ülke ulusal yapay zeka stratejisi belgelerini yayınlayarak yapay zeka alanında gelişmeyi kalkınma amaçları arasında yerleştirmişlerdir. Türkiye’de küresel çapta yaşanan yapay zekadaki hızlı gelişimin dışında olmamak için yapay zeka teknolojisine yönelik 2021 yılında Ulusal Yapay Zeka Strateji’ni yayınlayarak, eğitimsel yapay zeka teknolojisini daha fazla gelişmek zorunda kalmaktadır. Bu çalışma, Ulusal Yapay Zeka Stratejileri kapsamında eğitimde yapay zekanın gelişimi üzerine genel bir çerçeve belirleyerek yapay zeka teknolojisinin genel olarak küresel düzeyde ve Çin ile Türkiye ulusal yapay zeka stratejilerinin eğitim yönünden güçlü ve zayıf yönlerini değerlendirmektedir. Ayrıca Çin’in ulusal yapay zeka stratejisi ve eylem planında yapay zekanın eğitimsel yönünü analiz ederek Türkiye’nin eğitimsel yönden yapay zekayı merkezi alan bir ekosistem oluşturması ve gelişimini sağlayabilmesinde izleyeceği stratejiye yönelik öneriler sunmayı amaçlamaktadır

Abstract

Today, states attach great importance to artificial intelligence research and development studies and investments. Countries that want to dominate the world by taking advantage of global competition aim to gain superiority by being the first state to implement innovations in this field. China, which has an essential place in the worldwide competition in artificial intelligence, presented its National Artificial Intelligence Strategy to the public in 2017 and published the State Council's National Artificial Intelligence Development Strategy document, which formalised the current investments in artificial intelligence. This document, which is of great importance for global artificial intelligence dominance, encouraged other states to create a national artificial intelligence strategy. At the same time, it also emphasises the importance of China's rapid scientific research and development in this field and the importance of education in innovations in artificial intelligence. In addition, this process, the intensification of experiments and studies on artificial intelligence technologies in education in China, the large investment scales, and the development of high-level artificial intelligence technologies in education began to change the direction of the balance of power in the development of educational artificial intelligence in the world. As it is now, it also shows how much the developments in academic artificial intelligence will change and transform globally. This document, which has had a significant impact worldwide, has led to the preparation of "National Artificial Intelligence Strategies" aimed at the strategic use of artificial intelligence by many countries. In this article, the National Artificial Intelligence Strategy, which is actively involved in educational institutions' national and regional strategy areas for developing artificial intelligence published by the Chinese government, is discussed from an academic perspective. While depicting the development of artificial intelligence education according to government policies through analysis, it is also tried to be explained by connecting with the PISA exam results. Moreover, it tries to reveal the rapid implementation of the International Artificial Intelligence Development Strategy in China in the educational field and the sanctions for its development, which distinguishes it from other countries. In addition, approaches regarding the reasons and solutions that are effective in the change and transformation of the education system, not only in the design of artificial intelligence technologies, of this development in China are included. Many other countries, especially China, have published national artificial intelligence strategy documents and placed development in artificial intelligence among their development goals. To be included in the rapid development of artificial intelligence experienced globally, Turkey has to further develop educational artificial intelligence technology after publishing the National Artificial Intelligence Strategy for artificial intelligence technology in 2021. This study determines a general framework for developing artificial intelligence in education within the scope of National Artificial Intelligence Strategies and evaluates the strengths and weaknesses of artificial intelligence technology at the global level and of China and Turkey's national artificial intelligence strategies in terms of education. In addition, by analysing the educational aspect of artificial intelligence in China's national artificial intelligence strategy and action plan, it aims to offer suggestions for the strategy that Turkey will follow in creating and developing an ecosystem centred on artificial intelligence in terms of education.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

Şahin, B. (2023). ULUSAL YAPAY ZEKA STRATEJİLERİ'NİN EĞTİM YÖNÜ: ÇİN VE TÜRKİYE ÖRNEĞİ. Scientific Journal of Finance and Financial Law Studies, Cilt: 3 Sayı: 2, 78–94. https://ajindex.com/articles/977875

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (52)

  1. Allen, G. C., (2019). Çin’in yapay zeka stratejisini anlamak, Çin’in yapay zeka ve ulusal güvenlik konulu stratejik düşüncesine yönelik ipuçları. Yeni Amerikan Güvenlik Merkezi.
  2. https://www.cnas.org/publications/reports/understanding-chinas-ai-strategy
  3. Arslan, K., (2020). Eğitimde yapay zeka ve uygulamaları, Batı Anadolu Eğitim Bilimleri Dergisi, 11(1), 71-88.
  4. Arnett, T., (2016). Teaching in the machine age: How innovation can make bad teachers good and good teachers better. Christensen Institute. https://www.christenseninstitute.org/wpcontent/ Accessed: 27.08.2023.
  5. Aydın, A., Sarıer, Y., Uysal, Ş., (2012). “Sosyoekonomik ve sosyokültürel değişkenler açısından pısa matematik sonuçlarının karşılaştırılması”, Eğitim ve Bilim Dergisi, 37(164), 20-30.
  6. Ball, P., (2018). China’s great leap forward in science, The Observer. Accessed: 6.09.2023 https://www.theguardian.com/science/
  7. Çalık, B. (2019, 30 Eylül). MEB okullarda "yapay zekâ" eğitimi için kolları sıvadı. Erişim adresi: https://www.aa.com.tr/tr/egitim/meb-okullarda-yapay-zeka-egitimi-icin-kollari-sivadi/1597733, Erişim tarihi: 20.09.2023
  8. CISTP (2018). Chinese ınstitute for Science and Technology Policy. China Artificial Intelligence Development report, Tsinghua University, Accessed: 8.09.2023. http://www.sppm.tsinghua.edu.cn/eWebEditor/UploadFile/China_AI_development_report_2018.pdf
  9. Çoşkun, F., & Gülleroğlu, H.D., (2021), Geçmişten günümüze yapay zekanın gelişimi ve eğitim alanında kullanılması. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 1-20, https://dergipark.org.tr/tr/pub/auebfd/issue/64805/916220#cited_by_articles Accessed 20.07.2023
  10. DailyMail (2023), https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-12513183/EXCLUSIVE-Former- Google-futurist-predicts-classrooms-future-look-like-include-virtual-reality-lessons-downloadable- knowledge.html Accessed 25.09.2023.
  11. Deepmind, (2023), The story of alpha go so far. https://deepmind.com/research/ alphago/ Accessed:24:09.2023.
  12. Ding, J., (2018). Çin’in yapay zeka rüyasının şifresini çözmek: Çin’in yapay zekada dünyaya liderlik etme stratejisinin bağlamı, bileşenleri, yetenekleri ve sonuçları. İnsanlığın Enstitüsü Raporu. https://www.fhi.ox.ac.uk/wpcontent/uploads/Deciphering_China s_AI-Dream.pdf. Accessed: 6.09.2023
  13. Dick, S., (2019). Artificial Intelligence, Harvard Data Science Review, 1(1),1-8. doi: 10.1162/99608f92.92fe150c
  14. Dutton, T., (2018). An overview of national AL strategies. Accessed 25.09.2023 https://medium.com/politics-ai/an-overview-of-national-ai-strategies-2a70ec6edfd
  15. Gagne et al (2018). “Global Artificial Intelligence Talent Report 2018”, Element Artificial Intelligence. www. jfgagne.ai/talent/ Accessed: 18.09.2023.
  16. Hao, K., (2019). “China Has Started a Grand Experiment in Artificial Intelligence Education. It Could Reshape How The World Learns” MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/ Accessed: 22.09.2023
  17. Kasap, S. (2019, 26 Mayıs). MEB 'eğitimde yapay zekâ uygulamaları' için İTÜ ile el sıkıştı. Erişim adresi: https://www.aa.com.tr/tr/egitim/meb-egitimde-yapay-zeka-uygulamalari-icin-itu-ile-elsikisti/ 1489366, Erişim tarihi:20.09.2023.
  18. Knight, W.,(2017).“China’s artificial intelligence awakening“ MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/s/609038/chinas-ai-awakening/ Accessed:18.09.2023.
  19. Kış, A., (2019). 14. Uluslararası eğitim yönetimi kongresi tam metin bildiri kitabı-2-, 4 Mayıs 2019, “Eğitimde yapay zeka”, s. 197-202.
  20. Knox, J., (2020). Artificial intelligence and education in China, learning, media and technology, 45(3), 298-311. Accessed:04.06.2023 https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1754236
  21. Kulkarni, A., (2019). Artificial intelligence in education. Where Is ıt now and what ıs the future? Accessed: 22.09.2023. https://www.lexalytics.com/,
  22. Laskai, L., & Toner, H., (2019). Can China grow ıts own artificial intelligence tech base ?, In artificial intelligence policy and china: Realities of state- led development, (Ed. G. Webster), 3-8. Stanford: New America Digichina Project Special Report No.1.Accessed: 13.09.2023.https://newamerica.org/.
  23. Lehmann, T.,(2019). Artificial intelligence politics is local”.In artificial intelligence policy and China: Realities of state-led development, (Ed: G. Webster), 21-25. Stanford: New America Digichina Project Special Report No.1. Accessed: 11.09.2023.https://newamerica.org/
  24. Lee, K.F., &Triolo, P., (2017). China’s artificial intelligence revolution: Understanding Beijing’s structural advantages innovation ventures report, Eurasia Group, Accessed: 11.09.2023. https://www.eurasiagroup.net/.
  25. Lİ, Q., (2018). China must overcome talent gap to fulfill artificial intelligence ambitions. Global Times. Accessed: 11.09.2023.http://www.globaltimes.cn/.
  26. Lucas, L., (2017). Alibaba to ınvest $ 15bn in R&D labs in push to become artificial intelligence leader. Financial Times. https://www.ft.com/ Accessed: 07.09.2023.
  27. MEPRC, (2018). Ministry of education of the people’s republic of China, Action Plan for Artificial Intelligence Innovation in Colleges and Universities. Accessed: 02.07.2023.http://www.moe.gov
  28. McCarthy, J., (2007). From here to human- level, Artificial Intelligence, 171(18), 1174-1182. https://doi.org/ Mirrlees, T., & Alvi, S., (2019). EdTech ınc: Selling, automating and globalizing higher education in the digital age, Abingdon: Routledge.
  29. Nelson, M., (2019). Shall we take an “ Alternative Route”, or “Overtake on The Curve”?” In Artificial Intelligence Policy and China: realities of state – Led Development, (Ed: G. Webster), 9-12, Stanford: New America Digichina Project Special Report No.1, Accessed: https://newamerica.org/documents/4353/DigiChina-AI-report-20191029.pdf.
  30. NOETG, (2015a). New oriental education and technology group overview. Accessed: http://www.neworiental.org/english/who/201507/8213540.html.
  31. NOETG, (2015b). New oriental education and technology Group, Investor Relations,. http://investor.neworiental.org/. Accessed: 26.06.2023
  32. OECD (2019), Artificial intelligence in society, OECD Publishing, Paris, s.6.
  33. OECD (2018). OECD PISA 2018 Database, https://www.oecd.org/pisa/data/2018database, Accessed: 25.09.2023
  34. OECD,(2008). Education at a glance, OECD Indicators, www.oecd.org/ Accessed: 26.06.2023 iiMedia(2017). China artificial intelligence ındustry special research report,.http://www.sohu. com/ Accessed:25.09.2023
  35. İşler, B., &Kılıç, M., (2021). Eğitimde yapay zeka kullanımı ve gelişimi, Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5 (1), 1 İnce, G., (2017). İnsanlığın yapay zeka ile imtihanı, (Ed. M. Karaca). İnsanlaşan makineler ve yapay zeka içinde, s.14-17, İstanbul:
  36. People’s Daily, (2018). Magic mirror system upgraded to smart classroom, Artificial intelligence helps educations industry development, People’s Daily Online- Education Channel. Accessed: 20.09.2023.http://edu.people.com.
  37. Poritz, J., & Rees, J.,(2017). Education ıs not an App: The future of university teaching in the Internet age. Abingdon: Routledge.
  38. Routhiainen, L.,(2019). How artificial intelligence and data could personalize higher education. Accessed:13.09.2023 https://hbr.org/.
  39. Sheehan, M.,& Ma, J.D., (2019). The talent chinal: Building and stumbling blocks for China’s artificial intelligence ambitions marco polo. Accessed: 12.09.2023. https://macropolo.org/
  40. Selwyn, N., (2013). Education in a digital world: Global perspectives on technology and education, New York: Routledge.
  41. State Council, (2017). State council notice on the new generation artificial intelligence development plan, http://www.gov.cn/ Accessed: 05.06.2023.
  42. TAL, (2017b). Tomorrow enhancing life, Educational Technology. Accessed: 04.06.2023. https://www.100tal.com/
  43. Thompson, N., (2018). The artificial intelligence cold war that threatens us all, WIRED. https://www.wired.com/ Accessed: 09.08.2023.
  44. Timms, M.J., (2016). Letting artificial intelligence in education out of the box: educational cobots and smart classrooms, International Journal of Artificial Intelligence in Education, 26(2), 701-712.
  45. Turing, A. M., (1950). Computing machinery and intelligence, Mind a Quarterly Review of Psychology and Philosophy, (pp. 433-460). Accessed: 13.09.2023. https://academic.oup.com/
  46. Türkiye Ulusal Yapay zeka stratejisi 2021-2025, Erişim Tarihi:01.07.2023. https://cbddo.gov.tr/ Xu, W., (2018). China’s new oriental unveils artificial intelligence-related education ınitiatives, YiCai Global. Accessed: 12.09.2023.https://www.yicaiglobal.com/.
  47. Xu, D., & He, L., & Zhao, W., (2018). The current situation of artificial intelligence education in domestic universities: It is imperative to establish a first-level discipline and strengthen the ıntegration of production and education, The Paper. Accessed: 18.09.2023.
  48. Webster, G., R. Creemers, Triolo, P., &Kania, E., (2017). China’s plan to “lead” in artificial intelligence: purpose, prospects and problems. New America. Accessed: 10.09.2023.https://www.newamerica.org/
  49. Laskai, L., & Toner, H., (2019). Can China grow ıts own artificial intelligence tech base ?, In artificial intelligence policy and china: Realities of state- led development, (Ed. G. Webster), 3-8. Stanford: New America Digichina Project Special Report No.1.Accessed: 13.09.2023.https://newamerica.org/.
  50. Lehmann, T.,(2019). Artificial intelligence politics is local”.In artificial intelligence policy and China: Realities of state-led development, (Ed: G. Webster), 21-25. Stanford: New America Digichina Project Special Report No.1. Accessed: 11.09.2023.https://newamerica.org/
  51. NOETG, (2015b). New oriental education and technology Group, Investor Relations,. http://investor.neworiental.org/. Accessed: 26.06.2023
  52. Sheehan, M.,& Ma, J.D., (2019). The talent chinal: Building and stumbling blocks for China’s artificial intelligence ambitions marco polo. Accessed: 12.09.2023. https://macropolo.org/