Dergiler / Akdeniz Spor Bilimleri Dergisi / 2023 / Cilt: 6 Sayı: 3

Üniversite Öğrencilerinin Sosyal Medya Bağımlılığı ve Serbest Zaman Sıkılma Algısı Arasındaki İlişkinin İncelenmesi

Predictive Power of Leisure Boredom on Social Media Addiction in University Students

Sayfa
939–951
Yayın Tarihi
2023-09-28
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Regresyon analizi, serbest zaman sıkılma algısının sosyal medya bağımlılığını önemli ölçüde yordayıcı olduğunu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İnsanlar hayatın her alanına giren internet ve sosyal medya uygulamalarının aktif kullanıcıları haline gelmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırmanın çalışma grubunda kolayda örnekleme yöntemi ile seçilen toplam 453 (212 kız ve 241 erkek) üniversite öğrencisi bulunmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Regresyon analizi, serbest zaman sıkılma algısının sosyal medya bağımlılığını önemli ölçüde yordayıcı olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Sanal tolerans · sanal iletişim · serbest zamanlarda sıkılma algısı

Özet

İnsanlar hayatın her alanına giren internet ve sosyal medya uygulamalarının aktif kullanıcıları haline gelmiştir. Bu çalışmanın amacı, sosyal medya bağımlılığı ve serbest zamanda sıkılma algısı arasındaki ilişkin bazı değişkenler açısından incelemek ve serbest zaman sıkılma algısının sosyal medya bağımlılığını yordama gücünü incelemektir. Araştırmanın çalışma grubunda kolayda örnekleme yöntemi ile seçilen toplam 453 (212 kız ve 241 erkek) üniversite öğrencisi bulunmaktadır. Katılımcılara “Sosyal Medya Bağımlılığı Ölçeği-Yetişkin Formu” (SMAS-AF) ve “Boş Zaman Sıkıntısı Ölçeği” (LBS) uygulanmıştır. T-testi sonuçlarına göre “SMAS-AF” ve “LBS” ölçeklerindeki ortalama puanlar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark yoktur. (p>0.01). MANOVA sonuçları fiziksel aktiviteye katılımın “SMAS-AF” ve “LBS” alt ölçekleri üzerindeki ana etkisinin istatistiksel olarak anlamlı olduğunu göstermiştir (p< 0.05). MANOVA sonuçlarına göre günlük sosyal medya kullanım sıklığına “SMAS-AF” ve “LBS” arasında anlamlı fark bulunmuştur (p< 0.01). Korelasyon testi sonuçlarına göre “SMAS-AF” ile “LBS” arasında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki bulunmaktadır. Regresyon analizi, serbest zaman sıkılma algısının sosyal medya bağımlılığını önemli ölçüde yordayıcı olduğunu göstermektedir.

Abstract

People have become active users of Internet and social media applications going into every aspect of life. The purpose of this study was to investigate social media addiction and perception of boredom in leisure with respect to some variables and to examine the predictive power of perception of boredom in leisure on social media addiction. There was a total of 453 (212 females and 241 males) university students selected with convenience sampling method in the study group of the research. The participants filled the “Social Media Addiction Scale-Adult Form” (SMAS-AF) and “The Leisure Boredom Scale” (LBS). According to t-test results, there was not a statistically significant difference between mean scores in “SMAS-AF” and “LBS” scales. (p>0.01). MANOVA indicated that the main effect of the physical activity participation on the subscales of the “SMAS-AF” and “LBS” was statistically significant (p< 0.05). According to the MANOVA results, significant differences were found in the "SMAS-AF" and “LBS” for daily social media usage frequency, (p< 0.01). According to the results of the correlation test, there was a statistically significant between “SMAS-AF” and “LBS”. Regression analysis indicated that leisure boredom were significant predictors of social media addiction.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

UGURLU, A. (2023). Üniversite Öğrencilerinin Sosyal Medya Bağımlılığı ve Serbest Zaman Sıkılma Algısı Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Akdeniz Spor Bilimleri Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 3, 939–951. https://ajindex.com/articles/963973

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Adams, J., & Kirkby, R. J. (2002). Excessive exercise as an addiction: A review. Addiction Research and Theory, 10, 415- 437. https://doi.org/10.1080/1606635021000032366
  2. Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Development of a facebook addiction scale. Psychological Reports, 110(2), 501-517. https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
  3. Balcı, Ş., & Baloğlu, E. (2018). Sosyal medya bağımlılığı ile depresyon arasındaki ilişki: “Üniversite gençliği üzerine bir saha araştırması”. İleti-ş-im, 29(2), 209-233. https://doi.org/10.16878/gsuilet.500860
  4. Balcıoğlu, İ., & Abanoz, Y. (2009). Madde bağımlılığı, intihar, sanık psikolojisi. Dirim Tıp Gazetesi, 84(1), 15-20.
  5. Baz, F. Ç. (2018) Sosyal medya bağımlılığı: Üniversite öğrencileri üzerine çalışma. OPUS Uluslararası Toplum Araştırmaları Dergisi, 9(16), 276-295. https://doi.org/10.26466/opus.470118
  6. Bianchi, A., & Philips, J. G. (2005). Psychological predictors of problem mobile phone use. CyberPsychology and Behavior, 8, 39-51. https://doi.org/10.1089/cpb.2005.8.39
  7. Chen, I. H., Strong, C., Lin, Y. C., Tsai, M. C., Leung, H., Lin, C. Y., Pakpour, A. H., & Grifths, M.D. (2020). Time invariance of three ultra-brief internet-related instruments: Smartphone ApplicationBased Addiction Scale (SABAS), Bergen social media addiction scale (BSMAS), and the nine-item internet gaming disorder scale-short form (IGDS-SF9) (Study part B). Addictive Behaviors, 101, 1-8. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2019.04.018
  8. Choliz, M. (2010). Mobile phone addiction: A point of issue. Addiction, 105, 373-374. https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2009.02854.x
  9. Christakis, N. A., & Fowler, J. H. (2012). Sosyal ağların şaşırtıcı gücü ve yaşantımızı biçimlendiren etkisi [The surprising power of our social networks and how they shape our lives]. İstanbul:
  10. Varlık Yayınları.
  11. Griffiths, M. (2005). A ‘components’ model of addiction within a biopsychosocial framework. Journal of Substance Use, 10(4), 191-197. https://doi.org/10.1080/14659890500114359
  12. Griffiths, M., & Szabo, A. (2013). Is excessive online usage a function of medium or activity? an empirical pilot study. Journal of Behavioral Addictions, 3(1), 74-77. https://doi.org/10.1556/jba.2.2013.016
  13. Gomathi, A., & Veeramani, P. (2022). The study on social media addiction among adolescent. In K. Manimekalai and S. Poulpunitha (Eds.), Prevalence of screen addiction among college students (1st Edition., pp.59-70),
  14. Shanlax Publications. Güngörmüş, H. A., Yenel, F.,