Dergiler / Uluslararası Bilim ve Eğitim Dergisi / 2023 / Cilt: 6 Sayı: 2

Matematik Kimliği Ölçeği Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması

Sayfa
75–88
Yayın Tarihi
2023-08-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu yetkinliklerin kazanılması, öğrencilerin matematik kimliklerine ilişkin tanımlamaların önemini göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Öğrencilerin kendilerine güvenme, yeteneklerine inanma, duygularını, düşüncelerini, anlama becerisi ile güçlü ve zayıf yönlerini bilmeleri için öncelikle kendilerini tanımaları gerekmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu yetkinliklerin kazanılması, öğrencilerin matematik kimliklerine ilişkin tanımlamaların önemini göstermektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırma sonuçları, matematik kimlik ölçeğinin 5’li Likert olarak derecelendirilmiş 16 maddeden oluşan öğrencilerin matematik kimlik yapılarının belirlenmesinde kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğunu göstermektedir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:2021-2022 Verileri
⚙️Değişkenler:Matematik · matematik kimliği · matematik kimliği ölçeği

Özet

Öğrencilerin kendilerine güvenme, yeteneklerine inanma, duygularını, düşüncelerini, anlama becerisi ile güçlü ve zayıf yönlerini bilmeleri için öncelikle kendilerini tanımaları gerekmektedir. Bu yetkinliklerin kazanılması, öğrencilerin matematik kimliklerine ilişkin tanımlamaların önemini göstermektedir. Bu çalışmanın amacı öğrencilerin matematik kimliklerinde bulunan karakteristik yapıları belirlemede kullanılabilecek nitelikte geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı geliştirmektir. Araştırmanın evrenini 2021-2022 eğitim öğretim yılında Türkiye’nin kuzey batısında Marmara bölgesinde yer alan bir ilin Merkez ilçesinde bulunan ortaokullarda öğrenim gören 1553 beşinci sınıf öğrencisi oluşmaktadır. Örneklemi ise 1362 beşinci sınıf öğrencilerini kapsamaktadır. Matematik kimliğini belirlemeye yönelik geliştirilen ölçeğin geçerlik ve güvenirlik çalışmalarında 454 beşinci sınıf öğrencisine ölçeğin açımlayıcı faktör analizi (AFA) yapılmıştır. Ölçekte yer alan maddelerin faktör yükleri .433 ile .739 arasında değişmektedir. AFA’dan elde edilen veriler ile ölçeğin üç faktörlü yapıda olduğunu ve bu üç faktörün toplam varyansın %57,57’sini açıkladığı görülmektedir. Ölçeğin bütünü için hesaplanan Cronbach Alpha güvenirlik katsayısı ise .863 olarak bulunmuştur. Ölçeğin doğrulayıcı faktör analizi (DFA) analizleri beşinci sınıfta öğrenim gören 908 kişiden oluşan farklı bir örneklem grubu ile yapılmıştır. Yapılan DFA sonucunda ki-kare uyum indeksi değerinin serbestlik derecesine oranının (X2/sd=2,76) olduğu görülmektedir. Geliştirilen matematik kimliği ölçeğinin matematiğe karşı ilgi boyutunda 7 madde, tanınırlık boyutunda 6 madde ve performans boyutunda ise 3 madde bulunmaktadır. Araştırma sonuçları, matematik kimlik ölçeğinin 5’li Likert olarak derecelendirilmiş 16 maddeden oluşan öğrencilerin matematik kimlik yapılarının belirlenmesinde kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğunu göstermektedir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SATMAZ, İ., KINCAL, R. Y. (2023). Matematik Kimliği Ölçeği Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Uluslararası Bilim ve Eğitim Dergisi, Cilt: 6 Sayı: 2, 75–88. https://ajindex.com/articles/959811

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Axelsson, G. B. (2009). Mathematical identity in women: The concept, its components and relationship to educative ability, achievement, and family support. International Journal of Lifelong Education, 28(3), 383-406. https://doi.org/10.1080/02601370902799218
  2. Bishop, J. P. (2012). She's always been the smart one. I've always been the dumb one: Identities in the mathematics classroom. Journal for Research in Mathematics Education, 43(1), 34-74. https://doi.org/10.5951/jresematheduc.43.1.0034
  3. Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E. K., Akgün, Ö. E., Karadeniz, Ş., ve Demirel, F. (2008). Bilimsel araştırma yöntemleri. Pegem A Yayıncılık: Ankara.
  4. Cobb, P., Gresalfi, M., and Hodge, L. L. (2009). An interpretive scheme for analyzing the identities that students develop in mathematics classrooms. Journal for Research in Mathematics Education, 40(1), 40-68. https://doi.org/10.5951/jresematheduc.40.1.0040
  5. Cribbs, J. D. (2012). The development of freshman college calculus students' mathematics identity and how it predicts students' career choice [Unpublished doctoral dissertation]. Clemson University, South Carolina. Cribbs, J. D., Hazari, Z., Sonnert, G., and Sadler, P. M. (2015). Establishing an explanatory model for mathematics identity. Child Development, 86(4), 1048-1062. https://doi.org/10.1111/cdev.12363
  6. Cribbs, J. D., Hazari, Z., Sonnert, G., and Sadler, P. M. (2015). Establishing an explanatory model for mathematics identity. Child Development, 86(4), 1048-1062. https://doi.org/10.1111/cdev.12363
  7. Crossley, S., Ocumpaugh, J., Labrum, M., Bradfield, F., Dascalu, M., and Baker, R. S. (2018). Modeling Math Identity and Math Success Through Sentiment Analysis and Linguistic Features, International Conference on Educational Data Mining. 16-20.
  8. Raleigh, NC. 11-20.
  9. Fellus, O. O. (2019). Connecting the dots: Toward a networked framework to conceptualizing identity in mathematics education. ZDM, 51(3), 445-455. https://doi.org/10.1007/s11858-019-01053-9