Dergiler / OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi / 2023 / Cilt: 20 Sayı: 54

Türkiye için Demografik Mikrosimülasyon Modeli

Demographic microsimulation model for Türkiye

Sayfa
446–457
Yayın Tarihi
2023-07-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Sonuç olarak, dinamik simülasyon modeli Türkiye'deki nüfusla ilgili önemli politika kararları için güvenilir bilgi sağlama potansiyeline sahiptir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makale, Türkiye için güvenilir nüfus projeksiyonları oluşturmak amacıyla mikrosimülasyon metodolojisini kullanmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışma kapsamında, 2018 Türkiye Nüfus Sağlığı Araştırması verilerini kullanarak, harici kalıplara veya modellere dayanmadan özelleştirmeye olanak ve doğruluk sağlayan yeni bir mikro simülasyon yöntemi geliştirilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak, dinamik simülasyon modeli Türkiye'deki nüfusla ilgili önemli politika kararları için güvenilir bilgi sağlama potansiyeline sahiptir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Doğurganlık · Hanehalkı İşgücü Araştırması · Mikro simülasyon

Özet

Bu makale, Türkiye için güvenilir nüfus projeksiyonları oluşturmak amacıyla mikrosimülasyon metodolojisini kullanmaktadır. Mikrosimülasyon, yaşam seyri dinamiklerini yakından taklit ettiğinden demografik değişiklikleri tahmin etmek için oldukça uygundur. Çalışma kapsamında, 2018 Türkiye Nüfus Sağlığı Araştırması verilerini kullanarak, harici kalıplara veya modellere dayanmadan özelleştirmeye olanak ve doğruluk sağlayan yeni bir mikro simülasyon yöntemi geliştirilmiştir. Çalışmamız, mikrosimülasyonun demografi için esneklik ve uyarlanabilirlik sağladığını, nüfusun özniteliklerini tahmin etmek ve projeksiyon yapabilmek için diğer araçların sağlayamadığı tutarlı ve anlamlı sonuçları sağladığını savunmaktadır. Sonuç olarak, dinamik simülasyon modeli Türkiye'deki nüfusla ilgili önemli politika kararları için güvenilir bilgi sağlama potansiyeline sahiptir.

Abstract

This paper focuses on the use of microsimulation methodology to generate reliable population estimations for Türkiye. Microsimulation closely mimics life course dynamics and is therefore well-suited for predicting demographic changes. Using data from the 2018 Türkiye Demographic Health Survey, we developed a new microsimulation method that allows for greater customization and accuracy without relying on external patterns or models. The resulting population simulation includes age, education, marital status, usual residence, and labour force status for each individual until 2030. Our study demonstrates the flexibility and adaptability of microsimulation for demography and argues that it provides a coherent and meaningful way to estimate and project population attributes that other tools cannot provide. Ultimately, the dynamic simulation model has the potential to inform important policy decisions related to the population in Türkiye.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DULKADİR, B., ERYURT, M. A. (2023). Türkiye için Demografik Mikrosimülasyon Modeli. OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi, Cilt: 20 Sayı: 54, 446–457. https://ajindex.com/articles/956671

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Bakar, C., Oymak, S., & Maral, İ. (2017). Turkey’s Epidemiological and Demographic Transitions: 1931-2013. Balkan Medical Journal, 34 (4), 323-334.
  2. Dekkers, G. (2015). The simulation properties of microsimulation models. International Journal of Microsimulation, 97-109. DHS Program. (2022, 12 28). Retrieved from DHS Program: https://dhsprogram.com/data/Guide-to-DHS-Statistics/Organization_of_DHS_Data.htm
  3. Dupriez, O. (2017). Synthetic Data for Micro-simulation. ESCAP Expert Meeting. Bangkok: ESCAP. Elder, S., & Dorothea, S. (2004). Global employment trends for women. Employment Analysis Unit, Employment Strategy Department, International Labour Office. Epstein, J. M., & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies: Social Science from the Bottom Up. Brookings Institution Press.
  4. Ergöçmen, B. (2012). Demographic Profile of Turkey: Specifics and Challenges. In H. Groth, & A. Sousa-Poza, Population Dynamics in Muslim Countries. Berlin: Springer. Eryurt, M. A. (2018). Fertility transition and fertility preferences in Turkey. In Family Demography in Asia (pp. 371-388).
  5. Edward Elgar Publishing. Eryurt, M. A., & Koç, İ. (2012). Internal migration and fertility in Turkey: Kaplan-Meier survival analysis. International Journal of Population Research. Gabriella, D., Marcello, D., Doriana, F., & Antony, R. (2014). Statistical Matching of Income and Consumption Expenditures. International Journal of Economic Sciences. HUIPS. (2019). 2018 Turkey Demographic and Health Survey [Dataset]. Ankara:
  6. DHS program. Kijima, M. (1997). Markov Processes for Stochastic Modeling. US: Springer. Li, J., & O’Donoghue, C. (Autumn 2013). A survey of dynamic microsimulation models: uses, model structure and methodology. International Journal of Microsimulation, International Microsimulation Association., 3-55.
  7. Merz, J. (1994). Microsimulation - A Survey of Methods and Applications for Analyzing Economic and Social Policy. Forschungsinstitut Freie Berufe (FFB). Ministry of National Education. (2022). National Education Statistics. Ankara: Ministry of National Education. Orcutt, G. H. (1957). A new type of socio-economic system. Review of Economics and Statistics, 39(2), 116–123.
  8. Robinson, J. (2014).
  9. The First Hunter-Gatherers, The Oxford Handbook of the Archaeology and Anthropology of Hunter-Gatherers. Oxford. Serfozo, R. (2009). Basics of Applied Stochastic Processes, Probability and its Applications. Springer-Verlag Berlin Heidelberg. Thomas, A., Karpilow, Q., Welti, K., Manlove, J., &