Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightSonuçlar, her bir kullanıcının RFID okuyucularıyla donatılmış belirli yerlerden geçtiği her seferinde kullanıcının kimlik numarasıyla birlikte vücut sıcaklığının izlenebileceği ve kaydedilebileceğini göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Yüksek vücut sıcaklığına sahip kişilerin tespit edilmesi ve tanımlanması, COVID-19 gibi vücut sıcaklığının belirtisi olan hastalıkların yayılmasını önlemede kritik önem taşır. Yükselmiş vücut sıcaklığını tanımlamak için termal kameralar veya manuel sıcaklık kontrol yöntemleri yaygın olarak kullanılır. Bu çalışmada, belirli bir toplulukta her bir kişinin vücut sıcaklığındaki değişimi ve aile geçmişi, alışkanlıklar ve sosyal yaşam gibi diğer risk faktörleri dahil olmak üzere daha yüksek hastalık riski taşıyan insanların tanımlanmasını ve izlenmesini amaçlayan yeni bir yöntem sunuyoruz. Sonuçlar, her bir kullanıcının RFID okuyucularıyla donatılmış belirli yerlerden geçtiği her seferinde kullanıcının kimlik numarasıyla birlikte vücut sıcaklığının izlenebileceği ve kaydedilebileceğini göstermektedir. Yapay zeka destekli risk puanlama sistemi kullanılarak, tanımlanmış parametrelere göre bir risk faktörü değerlendirilir. Kullanıcının değerlendirilen risk puanı belirli bir değerin üstünde ise, sistem yüksek riskli skorlu kişiyi izole etme alarmı üretir. Bu nedenle, potansiyel olarak enfekte olabilecek herhangi bir kişinin izole edilmesi, sağlık profesyonellerinin enfeksiyonların yayılmasını izole topluluklar aracılığıyla azaltmasına yardımcı olur.
Abstract
Detecting and identifying individuals with high body temperature can be critical for preventing the spread of diseases with high body temperature as a symptom like COVID-19. Thermal cameras or manual temperature inspection methods are widely used to identify elevated body temperature. In this work, we propose a novel method to identify and track people with higher disease risk, including the body temperature change of each person in a specified community and other risk factors like family backgrounds, habits, and social life. Results show that each person's body temperature can be tracked and recorded with the user’s ID number every time the user passes from specific locations equipped with RFID readers. By using an artificial intelligence-supported risk scoring system, a risk factor is evaluated based on the parameters defined accordingly. If the evaluated risk score of the user is above a specific value, the system generates an alarm to isolate the person with a high-risk score. Therefore, isolating any potentially infected individual helps health professionals reduce the spreading speed of infections through isolated communities.