Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightTahmin sonuçlarına göre işsizlik oranı ve gelir düzeyi gibi iktisadi faktörlerin yanında okur yazar olan nüfus ve yurtdışından gelen nüfus da bireylerin yurtdışına göç kararlarında etkili olan faktörler içerisindedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Son yüzyılda uluslararası göç eden nüfusta görülen artış ile birlikte dünya nüfusunun yaklaşık %4’ü yaşamına göçmen statüsünde devam etmektedir. Bireylerin göç kararlarında etkili olan faktörleri siyasi belirsizlikler ve sosyo-ekonomik sorunlar olarak iki ana başlıkta değerlendirmek mümkün olmakla birlikte birçok alt unsurun da etkili olduğu bilinmektedir. Bu çalışma, bireylerin Türkiye’den yurtdışına göç kararlarında etkili olan sosyolojik ve iktisadi faktörlerin analiz edilmesini amaçlamaktadır. Bu doğrultuda, Türkiye illeri düzeyinde, 2016 ve 2019 yılları arasını içeren bir panel veri seti kullanılarak Türkiye’den yurtdışına göçü etkileyen faktörlerin analizinin gerçekleştirilmesi hedeflenmiştir. Lojistik regresyon, ağırlıklandırılmış en küçük kareler yöntemi, düzeltilmiş varyans ve sayım verisi yöntemleri olmak üzere dört farklı model yardımıyla analizler gerçekleştirilmiştir. Tahmin sonuçlarına göre işsizlik oranı ve gelir düzeyi gibi iktisadi faktörlerin yanında okur yazar olan nüfus ve yurtdışından gelen nüfus da bireylerin yurtdışına göç kararlarında etkili olan faktörler içerisindedir.
Abstract
During the last century, as result of a sharp increase in the total number of refugees, approximately 4% of the world's population continues to live in the status of immigrant. Although it is possible to evaluate the factors that affect the migration decisions of individuals under two main headings as political uncertainties and socio-economic problems, it is known that many specific reasons are also effective.This study aims to analyze the socio-economic factors which have impact on the individuals’ immigration decision. Hence, a city-level panel data from 2016 to 2019 for 81 is employed to estimate the factors affecting migration from Turkey to abroad. This empirical analysis is conducted by using four different models: (1) Logistic regression, (2) weighted least squares method, (3) adjusted variance, and (4) count data methods. The findings show that unemployment rate and median income level are two economic factors which have statistically significant impact on the individuals’ immigration decision. Additionally, (il)literacy rate and the refugee inflow are two sociological factors which are related to the increase in the number of individuals decided to move to another country.