Dergiler / Acta Infologica / 2022 / Cilt: 6 Sayı: 2

Güven İnancı, Duygusal Tepkilerin Öncülü Olarak Otellerde Hizmet Robotu Kabulünü Nasıl Etkiler?

How Does Trusting Belief Affect Service Robot Adoption in Hotels as an Antecedent of Affective Reaction?

Sayfa
245–263
Yayın Tarihi
2022-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Araştırma bulguları, güven inancının algılanan eğlence üzerinde olumlu, robot anksiyetesi üzerinde ise olumsuz yönde etkisi olduğu göstermektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Turizm ve konaklama endüstrisinde robot teknolojilerinin kullanımı her geçen gün daha da popüler hale gelmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Robot-insan etkileşiminin yüksek seviyesi nedeniyle hem müşteri hem de hizmet sağlayıcı, robotların bu sektördeki adaptasyonunu disiplinler arası bir yaklaşımla değerlendirmek zorundadır.
💡
Sonuç & Katkı:Araştırma bulguları, güven inancının algılanan eğlence üzerinde olumlu, robot anksiyetesi üzerinde ise olumsuz yönde etkisi olduğu göstermektedir.
🔬Tür:Literatür & Derleme Çalışması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Hizmet Robotları · Teknoloji Kabul Model · İnançlara Güven

Özet

Turizm ve konaklama endüstrisinde robot teknolojilerinin kullanımı her geçen gün daha da popüler hale gelmektedir. Robot-insan etkileşiminin yüksek seviyesi nedeniyle hem müşteri hem de hizmet sağlayıcı, robotların bu sektördeki adaptasyonunu disiplinler arası bir yaklaşımla değerlendirmek zorundadır. Bu çalışma, bilişim sistemleri perspektifinden bireylerin otel hizmetlerinde kullanılan robot teknolojilerini kabulünü, güven inancı faktörüne dayalı Teknoloji Kabul Modeli (TKM) çerçevesinde duygusal tepkilerin etkisiyle incelemektedir. Araştırma bulguları, güven inancının algılanan eğlence üzerinde olumlu, robot anksiyetesi üzerinde ise olumsuz yönde etkisi olduğu göstermektedir. Algılanan eğlencenin temel TKM değişkenleri olarak algılanan fayda ve algılanan kullanım kolaylığını olumlu yönde etkilediği, robot anksiyetesinin ise duygusal tepki olarak yalnızca kullanım kolaylığı üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olduğu gözlemlenmiştir. Bu açıdan, otel hizmet robotları bağlamında, TKM ilkelerinin geçerliliği harici değişkenler kullanılarak test edilmiş ve araştırma kapsamında doğrulanmıştır. Bu çalışma, Türkiye’de otel hizmet robotu kabulü algısını müşteri perspektifinden anlamaya yönelik öncü çalışmalardandır. Çalışma bulgularının henüz gelişme aşamasında olan ilgili literatüre katkı sağlaması ve sektör yöneticilerine pratik öneriler sunması beklenmektedir.

Abstract

The application of robot technology in the tourism and hospitality industries is becoming increasingly popular. Due to the high level of robot-human interaction, both the customer and the service provider must evaluate the adaptation of robots in this industry using an interdisciplinary approach. From the perspective of information systems, this study examines individuals’ acceptance of robots used in hotel services within the framework of a trusting belief-based technology acceptance model (TAM) that includes the effect of emotional reactions. According to the results, it was observed that trusting belief have positive effects in both enjoyment and negative robot anxiety, considering hotel service robots specifically. In terms of affective reactions, enjoyment was observed to positively affect the perceived usefulness and ease of use as core TAM variables, while robot anxiety has a negative effect only on ease of use. In the context of hotel service robots, the validity of the TAM principles has been tested and verified using external variables. To the best of our knowledge, this study is the first attempt to understand the perception of hotel service robot adaptation in Turkey from the customer perspective. The study findings are expected to contribute to the literature, which is still in the early development stage, and provide practical advice to sector managers.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇALLI, L. (2022). Güven İnancı, Duygusal Tepkilerin Öncülü Olarak Otellerde Hizmet Robotu Kabulünü Nasıl Etkiler?. Acta Infologica, Cilt: 6 Sayı: 2, 245–263. https://ajindex.com/articles/948328

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (1)

  1. Abou-Shouk, M., Gad, H. E., & Abdelhakim, A. (2021). Exploring customers’ attitudes to the adoption of robots in tourism and hospitality. Journal of Hospitality and Tourism Technology, 12(4), 762–776. https://doi.org/10.1108/JHTT-09-2020-0215 google scholar Adhikari, R. (2017). Robots May Become Go-To Customer Service Reps. https://www.crmbuyer.com/story/robots-may-become-go-to-customer-service-reps-84765.html google scholar Agarwal, R., & Karahanna, E. (1998). On the multi-dimensional nature of compatibility beliefs in technology acceptance. Digit, 1–22. https://pdfs. semanticscholar.org/0d67/5482ed99bfb243b442a923e5f92ef55183ef.pdf google scholar Allied Market Research. (2021). Hospitality Robots Market by Type (Front Desk Robots, Delivery Robots, Cleaning Robots and Others) and end user (Hotels, Restaurants and Bars and Travel and Tourism Industry) Sales Channel (Online and Offline): Global Opportunity Analysis and Industry For. https://www.alliedmarketresearch.com/hospitality-robots-market-A13078 google scholar Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103(3), 411–423. https://doi.org/10.1037/0033-2909.103.3.411 google scholar Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1), 74–94. https://doi. org/10.1007/BF02723327 google scholar Benbasat, I., & Wang, W. (2005). Trust In and Adoption of Online Recommendation Agents. Journal of the Association for Information Systems, 6(3), 72–101. https://doi.org/10.17705/1jais.00065 google scholar Bentler, P. M., & Bonett, D. G. (1980). Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures. Psychological Bulletin, 88(3), 588–606. https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 google scholar Bowen, J., & Morosan, C. (2018). Beware hospitality industry: the robots are coming. Worldwide Hospitality and Tourism Themes, 10(6), 726–733. https:// doi.org/10.1108/WHATT-07-2018-0045 google scholar Bröhl, C., Nelles, J., Brandl, C., Mertens, A., & Schlick, C. M. (2016). TAM reloaded: A technology acceptance model for human-robot cooperation in production systems. Communications in Computer and Information Science, 617, 97–103. https://doi.org/10.1007/978-3-319-40548-3_16 google scholar Brosnan, M. J. (2002). Technophobia. In Technophobia. Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203436707 google scholar Cain, M. K.