Dergiler / Acta Infologica / 2022 / Cilt: 6 Sayı: 2

Rehabilitasyon Hizmetlerinde Yapay Zekâ Uygulamaları

Artificial Intelligence Applications in Rehabilitation Services

Sayfa
141–161
Yayın Tarihi
2022-12-31
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Yapılan çalışma sonucunda rehabilitasyon sürecinde yapay zekâ kullanımının yönetim açısından zamansal, mekânsal ve maddi birçok yarar sağlamasının yanı sıra sağlık hizmetlerinde kalite ve verimliliği arttırdığı görülmüştür.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Teknoloji dünyası hızlı bir gelişim süreci içerisindedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Yapılan çalışma sonucunda rehabilitasyon sürecinde yapay zekâ kullanımının yönetim açısından zamansal, mekânsal ve maddi birçok yarar sağlamasının yanı sıra sağlık hizmetlerinde kalite ve verimliliği arttırdığı görülmüştür.
💡
Sonuç & Katkı:Rehabilitasyon hizmetlerinde yapay zekâ kullanımı ile sağlık hizmet sunucusu ve hasta için tedavinin zaman, yoğunluk, devamlılık, hız gibi değişkenlerin esnek bir biçimde yapılandırılmasının sağlanması, güvenilir ve geçerli kullanıcı algılama donanımı ile objektif veri katkısı, gerçek zamanlı geribildirim sağlanması, gerçek yaşam simülasyonu ile aktivite edilmiş eğitim kolaylığı sunması ve rehabilitasyon sürecinde hasta ile fizyoterapistin olası tükenmişliğini azaltması mümkün olacaktır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yapay zeka · rehabilitasyonda yapay zeka · yapay zeka uygulamaları

Özet

Teknoloji dünyası hızlı bir gelişim süreci içerisindedir. Bu süreçte birçok alana uyarlanan teknoloji ve beraberinde getirdiği yapay zekâ özellikle sağlık alanında oldukça kullanışlı hale gelmiştir. Bu kapsamda yapılan çalışma, sağlığın bir alt dalı olan rehabilitasyon hizmetlerinde yaşanan teknolojik gelişmeler ile yapay zekanın hasta ve sağlık profesyonellerine ne gibi yararlar sağladığına sağlık yönetimi bakış açısıyla odaklanmaktadır. Yapılan çalışma sonucunda rehabilitasyon sürecinde yapay zekâ kullanımının yönetim açısından zamansal, mekânsal ve maddi birçok yarar sağlamasının yanı sıra sağlık hizmetlerinde kalite ve verimliliği arttırdığı görülmüştür. Bununla beraber, yapay zekâ uygulamaları hastalara evde rehabilitasyon imkânı sunarak bireyi sosyal hayata adapte etmekte de etkilidir. Rehabilitasyon hizmetlerinde yapay zekâ kullanımı ile sağlık hizmet sunucusu ve hasta için tedavinin zaman, yoğunluk, devamlılık, hız gibi değişkenlerin esnek bir biçimde yapılandırılmasının sağlanması, güvenilir ve geçerli kullanıcı algılama donanımı ile objektif veri katkısı, gerçek zamanlı geribildirim sağlanması, gerçek yaşam simülasyonu ile aktivite edilmiş eğitim kolaylığı sunması ve rehabilitasyon sürecinde hasta ile fizyoterapistin olası tükenmişliğini azaltması mümkün olacaktır.

Abstract

The world of technology is in a rapid development process. In this process, technology has adapted to many areas, and the artificial intelligence it brings with it has become particularly useful in the field of health. The study focuses on technological developments in rehabilitation services, which are a subbranch of health, and on the health management perspective of how AI benefits patients and health professionals. The study found that the use of artificial intelligence in the rehabilitation process has provided many benefits in terms of management, temporal, spatial and material, as well as improved quality and efficiency in health care. However, artificial intelligence practices are also effective in adapting the individual to social life by providing home rehabilitation to patients. The use of artificial intelligence in rehabilitation services will provide flexible structuring of variables such as time, intensity, continuity and speed of treatment for the healthcare provider and the patient, objective data contribution with reliable and valid user detection hardware, real-time feedback, and real-life simulation. It will be possible to provide ease of education and reduce the possible burnout of the patient and physiotherapist during the rehabilitation process.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKALIN, B., DEMİRBAŞ, M. B. (2022). Rehabilitasyon Hizmetlerinde Yapay Zekâ Uygulamaları. Acta Infologica, Cilt: 6 Sayı: 2, 141–161. https://ajindex.com/articles/948321

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (1)

  1. Abouzari, M., Goshtasbi, K., Sarna, B., Ghavami, Y., Parker, E. M., Khosravi, P., Mostaghni, N., Jamshidi, S., Saber, T., & Djalilian, H. R. (2021). Adapting Personal Therapies Using a Mobile Application for Tinnitus Rehabilitation: A Preliminary Study. Annals of Otology, Rhinology and Laryngology, 130(6), 571-577. https://doi.org/10.1177/0003489420962818 google scholar Ajiboye, A. B., Willett, F. R., Young, D. R., Memberg, W. D., Murphy, B. A., Miller, J. P., Walter, B. L., Sweet, J. A., Hoyen, H. A., Keith, M. W., Peckham, P. H., Simeral, J. D., Donoghue, J. P., Hochberg, L. R., & Kirsch, R. F. (2017). Restoration of reaching and grasping movements through brain-controlled muscle stimulation in a person with tetraplegia: a proof-of-concept demonstration. The Lancet, 389(10081), 1821-1830. https://doi.org/10.1016/ S0140-6736(17)30601-3 google scholar Akalın, B., & Veranyurt, Ü. (2020). Sağlıkta Dijitalleşme ve Yapay Zeka. SDÜ Sağlık Yönetimi Dergisi, 2(2), 128-137. google scholar Akdemir, N., & Akkuş, Y. (2006). Rehabilitasyon ve Hemşirelik. Hacettepe Üniversitesi Hemşirelik Fakültesi Dergisi, 13(1), 82-91. google scholar Akgöbek, Ö., & Çakır, F. (2009). Veri Madenciliğinde Bir Uzman Sistem Tasarımı. Akademik Bilişim’09 - XI. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri, 809-813. http://ab.org.tr/ab09/kitap/akgobek_cakir_AB09.pdf google scholar Allam, A., Kostova, Z., Nakamoto, K., & Schulz, P. J. (2015). The effect of social support features and gamification on a web-based intervention for rheumatoid arthritis patients: Randomized controlled trial. Journal of Medical Internet Research, 17(1), e14. https://doi.org/10.2196/jmir.3510 google scholar Althoff, T., Sosic, R., Hicks, J. L., King, A. C., Delp, S. L., & Leskovec, J. (2017). Large-scale physical activity data reveal worldwide activity inequality. Nature, 547(7663), 336-339. https://doi.org/10.1038/nature23018 google scholar Anderson, D. (2019). Artificial Intelligence and Applications in PM&R. American Journal of Physical Medicine & Rehabilitation, 98(11), e128-e129. https://doi.org/10.1097/PHM.0000000000001171 google scholar Ang, K. K., & Guan, C. (2015). Brain-computer interface for neurorehabilitation of upper limb after stroke. Proceedings of the IEEE, 103(6), 944-953. https://doi.org/10.1109/JPROC.2015.2415800 google scholar Antonio Regalado. (2021). Elon Musk’s Neuralink is neuroscience theater | MIT Technology Review. Technology Review. https://www.technologyreview. com/2020/08/30/1007786/elon-mu