Dergiler / Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi / 2023 / Cilt: 5 Sayı: 1

NPL ve Makroekonomik Göstergeler Arasındaki İlişkinin MTAR Modeli ile Eşbütünleşme ve Nedensellik Analizi

Cointegration and Causality Analysis of the Relationship Between NPL and Macroeconomic Indicators with MTAR Model

Sayfa
1–18
Yayın Tarihi
2023-06-23
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

MTAR vektör hata düzeltme modeli ve nedensellik testi ile yapılan bu koentegrasyon analizi, NPL oranları ile enflasyon oranları arasında doğrusal olmayan, asimetrik bir nedensellik ilişkisi bulunduğuna işaret etmektedir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Banka bilançolarındaki varlık kalitesinin finansal krizlerin temel etkenlerinden olduğu 90’lı yıllardan itibaren yaşanan krizlerle ve yapılan akademik araştırmalarla daha fazla anlaşılmaya başlanmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Kredi riskinin makro belirleyicilerinin ne olduğu, diğer taraftan hangi makroekonomik faktörlerin kredi riski üzerinde etken olabileceği konuları tartışılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:MTAR vektör hata düzeltme modeli ve nedensellik testi ile yapılan bu koentegrasyon analizi, NPL oranları ile enflasyon oranları arasında doğrusal olmayan, asimetrik bir nedensellik ilişkisi bulunduğuna işaret etmektedir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:2020 · 85 adet
⚙️Değişkenler:NPL · Eşbütünleşme · Momentum Eşik Değer

Özet

Banka bilançolarındaki varlık kalitesinin finansal krizlerin temel etkenlerinden olduğu 90’lı yıllardan itibaren yaşanan krizlerle ve yapılan akademik araştırmalarla daha fazla anlaşılmaya başlanmıştır. Kredi riskinin makro belirleyicilerinin ne olduğu, diğer taraftan hangi makroekonomik faktörlerin kredi riski üzerinde etken olabileceği konuları tartışılmıştır. Bu çalışma, Türkiye’deki bankaların ekonomi içerisindeki şekillendirici etkin rolü ve konumu göz önünde bulundurularak, banka aktiflerinin öncül göstergelerinden olan sorunlu kredi oranları (NPL) ile ilişkilendirilebilecek makroekonomik göstergelerin tespit edilmesi amacıyla yapılmıştır. NPL oranı ile işsizlik, enflasyon, GSYİH oranları, kredi hacmi ve sanayi üretim endeksi gibi bazı makroekonomik göstergeler arasındaki uzun dönem denge ve nedensellik ilişkisi doğrusal olmayan eşbütünleşme testi olan Momentum Eşik Değerli Otoregresif Model (MTAR) ile analiz edilmiştir. Analiz, 1999/IV. dönem ile 2020/IV. dönem arasındaki 85 adet gözlem sayısını içermektedir. MTAR vektör hata düzeltme modeli ve nedensellik testi ile yapılan bu koentegrasyon analizi, NPL oranları ile enflasyon oranları arasında doğrusal olmayan, asimetrik bir nedensellik ilişkisi bulunduğuna işaret etmektedir.

Abstract

The fact that the quality of assets in the balance sheets of banks is one of the main factors of financial crises has started to be understood more with the crises experienced and academic research since the 90s. The macro determinants of credit risk and on the other hand, which macroeconomic factors can be effective on credit risks are discussed. This study was carried out to determine the macroeconomic indicators that can be associated with NPL, which is one of the main indicators of bank assets. The long-run relationships of causality between NPL rates and some macroeconomic indicators such as unemployment, inflation, GDP rates, credit volume, and industrial production index were analyzed with Momentum Treshold Autoregressive Model (MTAR). The analysis includes 85 observations between the 1999/IV period and the 2020/IV period. This cointegration analysis using the MTAR vector error correction model and causality test indicates that there is a non-linear, asymmetric causal connection between NPL rates and inflation rates.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

GÜL, S., KOY, A. (2023). NPL ve Makroekonomik Göstergeler Arasındaki İlişkinin MTAR Modeli ile Eşbütünleşme ve Nedensellik Analizi. Ekonomi ve Finansal Araştırmalar Dergisi, Cilt: 5 Sayı: 1, 1–18. https://ajindex.com/articles/947871

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (18)

  1. Apan, M. and İslamoğlu, M. (2019). Determining the relationship between non-performing loans, economic growth, and asset size: An application in Turkish participation banking sector. Afro Eurasian Studies, 8(1): 106-123.
  2. Balke, N.S. and Fomby, T.B. (1997). Threshold cointegration. International Economic Review, 38(3): 627-645. https://doi.org/10.2307/2527284
  3. Beck, T., Demirgüç-Kunt, A. and Levine, R. (2006). Bank concentration, competition and crises: First results. Journal of Banking and Finance, 30(5): 1581-1603.
  4. Bernanke, B. (1988). Monetary policy transmission: Through money or credit. Business Review, Federal Reserve Bank of Philadelphia, November/December, 3-11.
  5. Candan, H. ve Özün, A. (2006). Bankalarda risk yönetimi ve Basel II. Türkiye İş Bankası Kültür Yayınları,
  6. I. Baskı.
  7. Demirgüç-Kunt, A. and Detragiache, E. (1998). The Determinants of banking crises in developing and developed countries. IMF Economic Review, 45(1): 81-109.
  8. Dickey, D.A. and Fuller, W.A. (1981). Likelihood ratio statistics for autoregressive time series with a unit root. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 49: 1057-1072. https://doi.org/10.2307/1912517
  9. Eğilmez, M., ve Kumcu, E. (2004). Ekonomi politikası. İstanbul:
  10. Remzi Kitabevi.
  11. Enders, W. and Siklos, P. (2001). Cointegration and threshold adjustment. Journal of Business and Economic Statistics, 19(2): 166-176.
  12. Engle, R.F. and Granger, C.W.J. (1987). Cointegration and error correction: Representation, estimation and testing. Econometrica, 55(2): 251-76.
  13. Escribano, A. (2004). Nonlinear error correction: The case of money demand in the United Kingdom (1878-2000). Macroeconomic Dynamics, 8(1): 76-116.
  14. Genç, E. ve Şaşmaz, M.Ü. (2016). Takipteki banka kredilerinin makroekonomik belirleyicileri: Ticari krediler örneği. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 36: 119-129.
  15. Godlewski, C.J. (2004). Capital regulation and credit risk taking: Empirical evidence from banks in emerging market economies. Large Research Center, Universite Robert Schuman Institut d’Etudes Politiques, France. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.588163
  16. Damodar G., Porter G. and Down C. (2017). Temel Ekonometri (Beşinci Baskı). Çevirenler: Ümit Şenesen, Gülay Günlük Şenesen. Literatür Yayıncılık, İstanbul.
  17. Güriş, B. (2020). R Uygulamalı doğrusal olmayan zaman serileri analizi. İstanbul: Der Yayınları (202-207).
  18. Hasan, I. and Wall, L.D. (2004). Determinants of the loan allowance: Some cross-country comparisons. Financial Review, 39(1), 129-1