KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi / 2023 / Cilt: 9 Sayı: 1

Büyük Veri, Büyük Veri Analizi ve Uygulama Alanları

Ayşegül İrem ULADİ
Emin Sertaç ARI
Sayfa
1–14
Yayın Tarihi
2023-07-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Daha sonra veri toplama ve veri çeşitliliği işlenmiş ve son olarak büyük verinin kullanıldığı sektörler, uygulama alanları ve sonuç kısmına yer verilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Akıllı cihazların ve özellikle internetin çok yaygınlaştığı günümüzde üretilen veriler geçmişe göre katbekat artmıştır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu veri yığınlarını analiz etmek ve yapılan analizlerden anlamlı sonuçlar elde edebilmek klasik veri işleme yöntemleri ile mümkün olamamaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Daha sonra veri toplama ve veri çeşitliliği işlenmiş ve son olarak büyük verinin kullanıldığı sektörler, uygulama alanları ve sonuç kısmına yer verilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:büyük veri · işletme · hadoop

Özet

Akıllı cihazların ve özellikle internetin çok yaygınlaştığı günümüzde üretilen veriler geçmişe göre katbekat artmıştır. Bu veri yığınlarını analiz etmek ve yapılan analizlerden anlamlı sonuçlar elde edebilmek klasik veri işleme yöntemleri ile mümkün olamamaktadır. Bu durum büyük veri kavramını ve büyük veri analizini ortaya çıkarmıştır. Çok büyük miktardaki verilerin analizini kolaylaştırdığı için büyük veri analizi işletmelere ve organizasyonlara çok büyük faydalar sağlamaktadır. Büyük veriden faydalanan işletmeler diğerlerine göre hem zamansal açıdan hem de ekonomik açıdan avantajlı konuma gelmektedir. Bu durum büyük veri kavramının ve analizinin önemini arttırmaktadır. Bu sebeple bu çalışmada büyük veri kavramından ve büyük veri analizinden detaylı bir şekilde bahsedilerek büyük verinin uygulama alanları açıklanmıştır. Çalışmada önce, büyük veri bileşenleri açıklanmıştır. Sonra, büyük veri analizi faydaları ve dezavantajları ile birlikte açıklanarak, büyük veri işleme platformlarından bahsedilmiştir. Daha sonra veri toplama ve veri çeşitliliği işlenmiş ve son olarak büyük verinin kullanıldığı sektörler, uygulama alanları ve sonuç kısmına yer verilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ULADİ, A. İ., ARI, E. S. (2023). Büyük Veri, Büyük Veri Analizi ve Uygulama Alanları. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, Cilt: 9 Sayı: 1, 1–14. https://ajindex.com/articles/947303

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Aksoy B., Bayrakçı H. C., Bayrakçı E., Uğuz S. (2017). Büyük Verinin Kurumlarda Kullanımı. Suleyman Demirel University Journal of Faculty of Economics & Administrative Sciences, 22. Aktan E. (2018). Büyük Veri: Uygulama Alanları, Analitiği ve Güvenlik Boyutu. Alharthi A., Krotov V., Bowman M. (2017). Addressing Barriers to Big Data. Business Horizons, 60(3), 285-292.
  2. Altındiş S., Kıran Morkoç İ. (2018). Sağlık Hizmetlerinde Büyük Veri. Academic Review of Economics & Administrative Sciences, 11(2). Ayvaz S., Salman Y. B. (2020). Türkiye’de Firmalarin Büyük Veri Teknolojileri Bilinirliği ve Kullanimi Analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (18), 728-737.
  3. Bozkurt A. (2016). Öğrenme Analitiği: E-öğrenme, Büyük Veri ve Bireyselleştirilmiş Öğrenme. Açıköğretim Uygulamaları ve Araştırmaları Dergisi, 2(4), 55-81.
  4. Dai H. N., Wang H., Xu G., Wan J., Imran M. (2019). Big Data Analytics for Manufacturing Internet of Things: Opportunities, Challenges and Enabling Technologies. Enterprise Information Systems, 1-25.
  5. Demirol D., Das R., Hanbay D. (2019, September). Büyük Veri Üzerine Perspektif Bir Bakış. In 2019 International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP) (pp. 1-9).
  6. IEEE. Doğan K., Arslantekin S. (2016). Büyük Veri: Önemi, Yapısı ve Günümüzdeki Durum. Ankara Üniversitesi Dil ve Tarih-Coğrafya Fakültesi Dergisi, 56(1). Doğan M. (2014). Büyük Veri'nin kişiler ve kurumlar üzerindeki etkileri (Doctoral dissertation, İstanbul Bilgi Üniversitesi). Jan B., Farman H., Khan M., Imran M., Islam I. U., Ahmad A., Jeon G. (2019). Deep Learning in Big Data Analytics: A Comparative Study. Computers & Electrical Engineering, 75, 275-287.
  7. Kaisler S., Armour F., Espinosa J. A., Money, W. (2013, January). Big data: Issues and Challenges Moving Forward. In 2013 46th Hawaii International Conference on System Sciences (pp. 995-1004).
  8. IEEE. Karabay, B., & Ulaş, M. (2017). Büyük Veri İşlemede Yaygın Kullanılan Araçların Karşılaştırılması. In 8th International Advanced Technologies Symposium (pp. 1-18).
  9. Katal A., Wazid M., Goudar R. H. (2013, August). Big Data: Issues, Challenges, Tools and Good Practices. In 2013 Sixth International Conference on Contemporary Computing (IC3) (pp. 404-409).
  10. IEEE. Kayabay K., Gökalp M. O., Akyol M. A., Koçyiğit A., Eren P. E. (2016). Big Data for Future Enterprises: Current State and Trends. In 3rd International Management Information Systems Conference, İzmir (pp. 298-307).
  11. Labrinidis A., Jagadish H. V. (2012). Challenges and O