Dergiler / Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi / 2023 / Cilt: 5 Sayı: 1

Arazi kullanımı ve Arazi Örtüsü Değişikliklerinin Uzaktan Algılama ve CBS Yöntemi ile İzlenmesi: Mersin, Türkiye Örneği

Monitoring Land Use and Land Cover Change Using Remote Sensing and GIS: A Case Study in Mersin, Türkiye

Sayfa
43–51
Yayın Tarihi
2023-06-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgulara göre, 2000 yılından 2022 yılına gelindiğinde yerleşim yerinin (%69.26) önemli ölçüde artığı, bitki örtüsünün (%22.90) artış gösterdiği, tarım alanının (-%65.45), kıraç arazinin (-%42.11) ve su kütlesinin (-%20.99) ise azaldığı tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Arazi kullanımı (AK) / arazi örtüsü (AÖ) değişikliğinin izlenmesini amaçlayan bu vaka çalışmasında, Türkiye’nin güneyinde yer alan ve kentleşme baskısı altında olan Mersin’de uygulama gerçekleştirilmiştir. 2000, 2006, 2012, 2018 ve 2022 yıllarına ait AK /AÖ veri seti kullanılarak arazi kullanımı 5 farklı sınıfa (“kıraç arazi”, “yerleşim yeri”, “bitki örtüsü”, “tarım alanı” ve “su kütlesi”) ayrılmış ve haritalar oluşturulmuştur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Elde edilen bulgulara göre, 2000 yılından 2022 yılına gelindiğinde yerleşim yerinin (%69.26) önemli ölçüde artığı, bitki örtüsünün (%22.90) artış gösterdiği, tarım alanının (-%65.45), kıraç arazinin (-%42.11) ve su kütlesinin (-%20.99) ise azaldığı tespit edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Sonuç olarak, kentleşme baskısı altında olan bölgede AK / AÖ değişikliğinin izlenmesi sürdürülebilir kent yönetimi için önemlidir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2000 Verileri
⚙️Değişkenler:AK / AÖ · Uzaktan algılama · CBS

Özet

Arazi kullanımı (AK) / arazi örtüsü (AÖ) değişikliğinin izlenmesini amaçlayan bu vaka çalışmasında, Türkiye’nin güneyinde yer alan ve kentleşme baskısı altında olan Mersin’de uygulama gerçekleştirilmiştir. 2000, 2006, 2012, 2018 ve 2022 yıllarına ait AK /AÖ veri seti kullanılarak arazi kullanımı 5 farklı sınıfa (“kıraç arazi”, “yerleşim yeri”, “bitki örtüsü”, “tarım alanı” ve “su kütlesi”) ayrılmış ve haritalar oluşturulmuştur. Bu haritalardan ikili karşılaştırma haritaları türetilmiş ve alansal değişimler grafikler ile sunulmuştur. Elde edilen bulgulara göre, 2000 yılından 2022 yılına gelindiğinde yerleşim yerinin (%69.26) önemli ölçüde artığı, bitki örtüsünün (%22.90) artış gösterdiği, tarım alanının (-%65.45), kıraç arazinin (-%42.11) ve su kütlesinin (-%20.99) ise azaldığı tespit edilmiştir. Uygulama, çalışma alanındaki değişimleri, gelişme yön ve büyüklüğünü gözler önüne sermektedir. Sonuç olarak, kentleşme baskısı altında olan bölgede AK / AÖ değişikliğinin izlenmesi sürdürülebilir kent yönetimi için önemlidir.

Abstract

The application was carried out in Mersin, which is located in the south of Turkey and is under the pressure of urbanization, in this case study, which intends to monitor land use (LU) / land cover (LC) change. Land use was classified into five categories using the LU / LC data set for the years 2000, 2006, 2012, 2018, and 2022 (“barren land”, “built-up area”, “vegetation”, “agriculture”, and “water body”). After that, the maps were generated. These maps were used to generate pairwise comparison maps, and graphs were used to depict areal changes. According to the findings, the built-up area (69.26%) increased significantly from 2000 to 2022, vegetation (%22.90) showed an increase, while the agricultural area (-65.45%), barren land (-%42.11), water body (-%20.99) decreased. The application indicates changes in the field of study, as well as the direction and scale of the development. As a result, monitoring the LU / LC change in the region under urbanization pressure is critical for sustainable urban management.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ÇELİK, M. Ö., YAKAR, M. (2023). Arazi kullanımı ve Arazi Örtüsü Değişikliklerinin Uzaktan Algılama ve CBS Yöntemi ile İzlenmesi: Mersin, Türkiye Örneği. Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi, Cilt: 5 Sayı: 1, 43–51. https://ajindex.com/articles/947028

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (6)

  1. Alam M Z, Carpenter-Boggs L, Rahman A, Haque M M, Miah M R U, Moniruzzaman M, Qayum M A & Abdullah H M (2017). Water quality and resident perceptions of declining ecosystem services at Shitalakka wetland in Narayanganj city. Sustainability of Water Quality and Ecology, 9, 53-66. https://doi.org/10.1016/j.swaqe.2017.03.002 Alshari E A, & Gawali B W (2021). Development of classification system for LULC using remote sensing and GIS. Global transitions proceedings, 2(1), 8-17. https://doi.org/10.1016/j.gltp.2021.01.002
  2. Ayazlı İ E, Boyraz S, Başcı M A & Ulusu E (2020) Kentleşmenin karmaşıklık düzeyinin belirlenmesi ve coğrafi dağılımının araştırılması. Türkiye Coğrafi Bilgi Sistemleri Dergisi, 2(2), 57-63. Bekçi R N & Kuşak L (2022). Mekânsal Çözünürlüğün Güneşlenme Potansiyeline Etkisi. Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi. 4(1), 46-51. https://doi.org/10.51534/tiha.1142117
  3. Bekçi R N (2022). Güneş Potansiyeli Analizi Ve İnternet Tabanlı CBS Uygulaması. Yüksek Lisans Tezi, Mersin Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, 112s. BM (2018). BM Ekonomik ve Sosyal İşler Dairesi, [Erişim Tarihi: 15.05.2023], https://www.un.org/sw/desa/68-world-population-projected-live-urban-areas-2050-says-un
  4. Bozkurt S G, Kuşak L & Akkemik Ü (2023). Correction to: Investigation of land cover (LC)/land use (LU) change affecting forest and seminatural ecosystems in Istanbul (Turkey) metropolitan area between 1990 and 2018. Environmental Monitoring and Assessment, 195:196, 399. https://doi.org/10.1007/s10661-022-10785-3 Çelik M A & Gülersoy A E (2018). Climate classification and drought analysis of Mersin. Manisa Celal Bayar University Journal of Social Sciences, 16(1), 1-26. https://doi.org/10.18026/cbayarsos.411475
  5. Chen M, Atiqul Haq S M, Ahmed K J, Hussain A B & Ahmed M N Q (2021). The link between climate change, food security and fertility: The case of Bangladesh. PLoS One, 16(10), e0258196. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0258196
  6. Cheng L, Mi Z, Sudmant A & Coffman D M (2022). Bigger cities better climate? Results from an analysis of urban areas in China. Energy Economics, 107, 105872. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2022.105872 Cheng Z & Hu X (2023). The effects of urbanization and urban sprawl on CO2 emissions in China. Environment, Development and Sustainability, 25(2), 1792-1808. https://doi.org/10.1007/s10668-022-02123-x Copernicus (2023a). Copernicus Land Monitoring Service, [Erişim Tarihi: 27.04.2023], https://land.copernicus.eu/ Copernicus (2023b). Copernicus Land Moni