Dergiler / Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi / 2023 / Cilt: 14 Sayı: 1

CBS Tabanlı Kentsel Gürültü Kirliliği Analizi ve Haritalandırılması: Antalya Örneği

GIS Based Urban Noise Pollution Analysis and Mapping: The Case of Antalya, Turkey

Sayfa
139–151
Yayın Tarihi
2023-06-22
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

İlgili yönetmelik gereği gürültü sınır değerlerini aşan bölgeler için tekrar arazi etüdü yapılarak gürültü kaynakları tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada kentsel gürültü düzeyinin belirlenmesi, ilgili yönetmelik hükümlerine göre sınıflandırılması, haritalanması ve eşik değerin üzerindeki gürültünün giderilmesi için coğrafi bilgi sistemi (CBS) teknolojileri kullanılarak fiziki ve idari öneriler geliştirilmesi amaçlanmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ulusal mevzuatta yer alan “Çevresel Gürültünün Değerlendirilmesi ve Yönetimi” yönetmeliğinde yer alan gürültü eşik değerleri baz alınarak enterpolasyon uygulanmış, gürültü seviyeleri sınıflandırılmış ve gürültü haritaları üretilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:İlgili yönetmelik gereği gürültü sınır değerlerini aşan bölgeler için tekrar arazi etüdü yapılarak gürültü kaynakları tespit edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:CBS · coğrafi bilgi sistemleri · gürültü haritalama

Özet

Bu çalışmada kentsel gürültü düzeyinin belirlenmesi, ilgili yönetmelik hükümlerine göre sınıflandırılması, haritalanması ve eşik değerin üzerindeki gürültünün giderilmesi için coğrafi bilgi sistemi (CBS) teknolojileri kullanılarak fiziki ve idari öneriler geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu kapsamda çalışma alanı olarak Antalya şehir merkezi seçilmiştir. Bölge, uzaktan algılama ve coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak sayısallaştırılmış ve haritaları üretilmiştir. Ardından çalışma alanı bütününde eşit olarak dağılım göstermesi koşulu ile ölçüm noktaları belirlenmiş, bu noktalardan desibelmetre ile gürültü seviyeleri ölçülmüş, haritaya aktarılmış ve veri tabanı oluşturulmuştur. Ulusal mevzuatta yer alan “Çevresel Gürültünün Değerlendirilmesi ve Yönetimi” yönetmeliğinde yer alan gürültü eşik değerleri baz alınarak enterpolasyon uygulanmış, gürültü seviyeleri sınıflandırılmış ve gürültü haritaları üretilmiştir. İlgili yönetmelik gereği gürültü sınır değerlerini aşan bölgeler için tekrar arazi etüdü yapılarak gürültü kaynakları tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlar doğrultusunda bölgede gürültünün giderilmesine yönelik fiziki ve idari çözümler geliştirilmiştir.

Abstract

In this study, it is aimed to determine the urban noise level, to classify it according to the provisions of the relevant regulation, to map it using geographic information systems (GIS) and to develop physical and administrative suggestions for eliminating the noise above the threshold value. In this context, the city center of Antalya was chosen as the study area. This area was digitized, and its maps were produced with the help of remote sensing and geographic information systems. Then, the noise levels of the region were measured using a decibel meter, provided that it was evenly distributed throughout the study area, all measurement points were coordinated, transferred to the map and a database was created. Interpolation was applied based on the noise threshold values in the "Evaluation and Management of Environmental Noise" regulation in the national legislation, noise levels were classified and noise maps were produced. In accordance with the relevant regulation, land survey was carried out again for the regions exceeding the noise limit values, and the sources of noise were identified. In line with the results, physical and administrative solutions have been developed for the elimination of noise in the region.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

AKTAŞ, O., SELİM, S. (2023). CBS Tabanlı Kentsel Gürültü Kirliliği Analizi ve Haritalandırılması: Antalya Örneği. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, Cilt: 14 Sayı: 1, 139–151. https://ajindex.com/articles/946446

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Abramic, A., Kotsev, A., Cetl, V., Kephalopoulos, S., Paviot-ti, M. (2017). A spatial data infrastructure for environ-mental noise data in Europe. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(7): 726; DOI:10.3390/ijerph14070726. Ahmed, A. A., Pradhan, B., Chakraborty, S., Alamri, A. (2021). Developing vehicular traffic noise prediction model through ensemble machine learning algorithms with GIS. Arabian Journal of Geosciences, 14(16): 1-14.
  2. Anees, M. M., Qasim, M., Bashir, A. (2017). Physiological and physical impact of noise pollution on environment. Earth Science Pakistan, 1(1): 8-11.
  3. Ardahanlıoğlu, Z. R., Selim, S., Karakuş, N., Çınar, İ. (2020). GIS-based approach to determine suitable settlement areas compatible with the natural environment. Journal of Environmental Science and Management, 23: 71–82.
  4. Armah, F. A., Odoi, J. O., Yawson, D. O., Yengoh, G. T., Afrifa, E. K., Pappoe, A. N. (2010). Mapping of noise risk zones derived from religious activities and perceptions in residential neighbourhoods in the Cape Coast metropolis, Ghana. Environmental Hazards, 9(4): 358-368.
  5. Aumond, P., Can, A., Mallet, V., De Coensel, B., Ribeiro, C., Botteldooren, D., Lavandier, C. (2018). Kriging-based spatial interpolation from measurements for sound level mapping in urban areas. The Journal of the Acoustical Society of America, 143(5): 2847-2857.
  6. Azkorra, Z., G. Pérez, J. Coma, L. F. Cabeza, S. Bures, J. E. Álvaro, A. Erkoreka, M. Urrestarazu. (2015). Evaluation of green walls as a passive acoustic insulation system for buildings. Applied Acoustics, 89:46–56
  7. Basu, B., Murphy, E., Molter, A., Basu, A. S., Sannigrahi, S., Belmonte, M., Pilla, F. (2021). Investigating changes in noise pollution due to the COVID-19 lockdown: The case of Dublin, Ireland. Sustainable Cities and Society, 65, 102597; DOI:10.1016/j.scs.2020.102597 Bilaşco, Ş., Govor, C., Roşca, S., Vescan, I., Filip, S., Fo-dorean, I. (2017). GIS model for identifying urban are-as vulnerable to noise pollution: case study. Frontiers of Earth Science, 11(2): 214-228.
  8. Bocher, E., Guillaume, G., Picaut, J., Petit, G., Fortin, N. (2019). Noise Modelling: An open source GIS based tool to produce environmental noise maps. ISPRS In-ternational Journal of Geo-Information, 8(3): 130; DOI:10.3390/ijgi8030130 Bohling, G. (2005). Introduction to geostatistics and vario-gram analysis. Kansas Geological Survey, 1(10): 1-20.
  9. Bostanci, B. (2018). Accuracy assessment of noise mapping on the main stre