Dergiler / Sakarya University Journal of Science / 2018 / Cilt: 22 Sayı: 1

Çevrimiçi çalışabilen çoklu ortama uygun hasta izleme sistemi

Multi platform online patient monitoring system

Sayfa
1–7
Yayın Tarihi
2018-02-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Giyilebilir olarak tasarlanan bu sistem ile hastaların günlük aktivitelerini engellemeden günün her saati uzaktan takip edilmeleri amaçlanmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, biyomedikal sensörlerden (EKG, nabız, sıcaklık, hareket vb.) alınan verilerin anlık bir şekilde kaydedilmesini sağlayan hasta takip sistemi geliştirilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Sistem, biyomedikal sensörler ile birlikte Atmega mikro denetleyici ve IEEE 802.11 Wi-Fi modül yapılarından oluşmaktadır.
💡
Sonuç & Katkı:Giyilebilir olarak tasarlanan bu sistem ile hastaların günlük aktivitelerini engellemeden günün her saati uzaktan takip edilmeleri amaçlanmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Sağlık İzleme Sistemleri · Kablosuz Hasta Takibi · Kalp Krizi

Özet

Bu çalışmada, biyomedikal sensörlerden (EKG, nabız, sıcaklık, hareket vb.) alınan verilerin anlık bir şekilde kaydedilmesini sağlayan hasta takip sistemi geliştirilmiştir. Sistem, biyomedikal sensörler ile birlikte Atmega mikro denetleyici ve IEEE 802.11 Wi-Fi modül yapılarından oluşmaktadır. Biyomedikal sensörlerden alınan sinyaller, sayısal verilere dönüştürülerek Wi-Fi modül ile sunucuya aktarılmaktadır. Bu sayede biyomedikal veriler, mobil ve masaüstü cihazlarda çalışan sisteme bağlanan sağlık personeline ulaştırılmaktadır. Ayrıca bu sistem acil durumlarda gömülü sistem ve sunucu yazılımı ile ilgili birimleri uyarabilmektedir. Giyilebilir olarak tasarlanan bu sistem ile hastaların günlük aktivitelerini engellemeden günün her saati uzaktan takip edilmeleri amaçlanmıştır.

Abstract

In this study, patient monitoring system which enables instant recording the data from biomedical sensor (ECG, heart rate, temperature, movement, etc.) is developed. The main structures of the proposed system consist of biomedical sensors, ATmega microcontroller and IEEE 802.11 Wi-Fi module. The signals, obtained from the biomedical sensors, converted to digital data and transferred to the server by the Wi-Fi module. In this way, the biomedical data’s are delivered to the medical staffs that are connected to the system with mobile and desktop devices. Moreover, in case of emergency the system could alert the relevant departments with embedded systems and server software.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DEMİRTAŞ, M., TULUM, G., SAĞBAŞ, M., AYTEN, U. (2018). Çevrimiçi çalışabilen çoklu ortama uygun hasta izleme sistemi. Sakarya University Journal of Science, Cilt: 22 Sayı: 1, 1–7. https://ajindex.com/articles/942246

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (15)

  1. E. Akıncı ve F.Ö. Orhan “Sirkadiyen Ritim Uyku Bozuklukları,” Psikiyatride Güncel Yaklaşımlar, vol. 8, no.2, pp.178-189, 2016
  2. A. Yılmaz ve A. Çiledağ “Obstrüktif Uyku Apne Sendromu Olgularımızda Sistemik Hastalık Birlikteliği,” Journal of Turkish Sleep Medicine, vol. 3, pp.35-38, 2015
  3. M.M. Baig ve H. Gholamhosseini “Smart Health Monitoring Systems: An Overview of Design and Modeling,” Journal of Medical Systems, vol. 37, pp.1-14, 2013
  4. A. Pantelopoulos, N.G. Bourbakis “Survey on Wearable Sensor-Based Systems for Health Monitoring and Prognosis,” IEEE Transactions on Systems Man and Cyberbetics-Part C: Applications and Reviews, vol.40, no.1, pp.1-12, 2010
  5. M.M. Baig, H. GholamHosseini, M.J. Connolly “Mobile Healthcare Applications: System Design Review, Critical Issues and Challenges,” Australas. Phys. Eng. Sci Med, vol.38, pp.23–38, 2015
  6. B. Özkan ve T. Dağ “Kablosuz Hasta Takip,” in Proc. ELECO 2012 Elektrik - Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 2012, pp.690-693
  7. R. Kurban R. “Kablosuz Taşınabilir Uzaktan Sağlık İzleme Sistemi: Mobil Sağlık Danışmanı,” M.S. thesis, Erciyes Üniversitesi, Erzurum, 2006
  8. M. Sung, C. Marci, A. Pentland “Wearable feedback Systems for Rehabilitation,” J. NeuroEng. Rehabil., pp.2:17, 2005
  9. V. Shnayder, B.R.Chen, K. Lorincz, T.R.F.Fulford-Jones, M. Welsh “Sensor Networks for Medical Care,” Harvard Computer Science Group, UK, Tech. Rep. TR-08-05, 2005
  10. A. Farmer, O. Gibson, P. Hayton, K. Bryden, C. Dudley, A. Neil, L. Tarassenko “A Real-time, Mobile Phone-Based Telemedicine System to Support Young Adults with Type 1 Diabetes,” Inform. Prim. Care., vol.13,no.3, pp.171–178, 2005
  11. N. Tatara, E. Arsand, G. Hartvigsen “Patient-user Involvement for Designing a Self-help Tool for Type 2 Diabetes,” in Proc. Therapeutic Strategies A Challenge for User Involvement in Design, 2010, pp.53–55
  12. P. Leijdekkers, V. Gay “A Self-test to Detect a Heart Attack Using a Mobile Phone and Wearable Sensors,” İn Proc.21st IEEE CBMS Int Symp, 2008, pp. 93–98
  13. A. Lymperis, ve A. Dittmar “Advanced Wearable Health Systems and Applications, Research and Development Efforts in the European Union,” IEEE Eng Med Biol Mag, vol.26,no.3, pp. 29–33, 2007
  14. J. Luprano “European Projects on Smart Fabrics, Interactive Textiles: Sharing Opportunities and Challenges,” İn Proc. Workshop Wearable Technol Intel Textiles Helsinki, Finland, 2006
  15. PostgreSQL veri tabanı hizmeti. (2016, Ağustos, 26)