KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Kastamonu Education Journal / 2020 / Cilt: 28 Sayı: 2

Sosyal Bilimler Araştırmacılarının İstatistik Paket Programlarına Karşı Tutumları

Attıtudes of Social Scientist Towards Statistical Software Packages

Ümit IŞIKDAĞ
Kemal ŞAHİN
Sergen CANSIZ
Sayfa
662–672
Yayın Tarihi
2020-03-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu hedef doğrultusunda belirlenen kriterlere uygun katılımcılar ile betimsel bir çalışma yürütülmüş sonucunda da Teknoloji Algı Ölçeği ile katılımcıla-rın istatistik paket programlarına karşı tutumları değerlendi-rilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:İstatistik araçları sosyal bilimler araştırmalarında, araş-tırma kapsamında toplanılan verilerin analiz edilebilmesi için sıklıkla kullanılmaktır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Doğru ve geçerli bir analizin yapılabil-mesi için araştırmacıların, istatistik yöntemlerine, bu yöntemle-rin uygulanışına ve istatistiksel varsayımlara hâkim olmaları gerekmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Bu hedef doğrultusunda belirlenen kriterlere uygun katılımcılar ile betimsel bir çalışma yürütülmüş sonucunda da Teknoloji Algı Ölçeği ile katılımcıla-rın istatistik paket programlarına karşı tutumları değerlendi-rilmiştir.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:sosyal bilimler araştırma yöntemleri · sosyal bilimler istatistik analiz yöntemleri · sosyal bilimler istatistik tutumu

Özet

İstatistik araçları sosyal bilimler araştırmalarında, araş-tırma kapsamında toplanılan verilerin analiz edilebilmesi için sıklıkla kullanılmaktır. Doğru ve geçerli bir analizin yapılabil-mesi için araştırmacıların, istatistik yöntemlerine, bu yöntemle-rin uygulanışına ve istatistiksel varsayımlara hâkim olmaları gerekmektedir. Bu çalışmada Sosyal bilimler araştırmacıları-nın, uygulamalı istatistikte hangi zorluklarla karşılaştıklarının ve istatistik yazılımlarında ne gibi eklentilere ihtiyaç duydukla-rının tespit edilmesi hedeflenmektedir. Bu hedef doğrultusunda belirlenen kriterlere uygun katılımcılar ile betimsel bir çalışma yürütülmüş sonucunda da Teknoloji Algı Ölçeği ile katılımcıla-rın istatistik paket programlarına karşı tutumları değerlendi-rilmiştir.

Abstract

Statistical tools are frequently used in social sciences re-search to analyze the data that is collected in the context of the research. In order to make a right and valid analysis, re-searchers should be aware of statistical assumptions, methods, and their application. This study aimed to determine what difficulties social science researchers come accross in applied statistics and what kind of add-ons would they need in the statistical software packages. In line with this goal, the survey was conducted with the students of the Department of Sociology at Mimar Sinan Fine Arts University as a sample group and their attitudes towards the statistical package programs were measured and the results obtained were evaluated.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

IŞIKDAĞ, Ü., ŞAHİN, K., CANSIZ, S. (2020). Sosyal Bilimler Araştırmacılarının İstatistik Paket Programlarına Karşı Tutumları. Kastamonu Education Journal, Cilt: 28 Sayı: 2, 662–672. https://ajindex.com/articles/940222

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Abak, A. (2002). Üniversite öğrencilerinin fizikle ilgili seçilmiş duyuşsal karakteristikleri ile fizik başarılarının ilişkisi, IV. Fen Bilimleri Eğitimi Kongresi, Ankara: Milli Eğitim Bakanlığı Yayınevi.
  2. Berk, R.A. ve Freedman, D.A. (2003). Punishment, and Social Control. Statistical Assumptions as Empirical Commitments, 235–254.
  3. Bayraktar, Ş. (2003). Türkiye’de Ortaöğretim Düzeyinde Fen Bilimleri Öğrenci Başarısındaki Cinsiyete Dayalı Farklılıklar Erişim: Kasım 2003, http://www.yok.gov.tr
  4. Can A. (2018). SPSS ile Bilimsel Araştırma Sürecinde Nicel Veri Analizi, Pegem Akademi, 6.Baskı Čobanović, K., Sokolovska, V. (2010) Use of Statiscal Methods in Sociology, Ministry of Science of Republic of Serbia, Proje No 149013D, No. 149007. Çepni, S. (2007). Araştırma ve Proje Çalışmalarına Giriş. Trabzon: Celepler Matbaacılık. Geliştirilmiş 3. Baskı.
  5. Faul, F. vd. (2007). G*Power 3: a flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Beha-vior research methods, 39, 175–191.
  6. Delia D., Natalie M. (2017) Statistics Education for Undergraduate Sociology Majors: Survey Findings across Institutions. Numeracy 10(2) Makele 8. Delucchi, M. (2014). Measuring Student Learning in Social Statistics. Teaching Sociology 42(3), 231–239.
  7. Erdoğan, İ. (2001), Sosyal Bilimlerde Pozitivist-Ampirik Akademik Araştırmaların Tasarım ve Yöntem Sorunları, Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 12,119–134.
  8. Ekici, F., Ekici, E., Ekici, F., Kara, İ. (2012). Öğretmenlere Yönelik Bilişim Teknolojileri Öz-yeterlik Algısı Ölçeğinin Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 31 (31), 53-65.
  9. Feynman, R. (1995). What is science? Making physics part of one’s life, Paris: United Nations Educational Scientific and Cultural Organisation. Hoeffding, W. (1948). A Class of Statistics with Asymptotically Normal Distribution. The Annals of Mathematical Statistics, 39, 293-325.
  10. Kızılcık, H. V. (2010) Sözel Bölüm Öğretmen Adaylarının Fen Bilimlerine, Fen Eğitimine ve Teknolojiye Karşı Tutumlarının Araştırıl-ması, Eğitim ve Bilim, 32-146, 80-88,
  11. Kish, L. (1959). Some Statistical Problems in Reseacrh Design. American Sociological Review, 24, 328-338
  12. Lang, T. (2004). Twenty statistical errors even you can find in biomedical research articles. Croatian medical journal, 45(4), 361–370.
  13. Pamuk, M., Karakaş, S. (2011). Sosyal Bilimler Öğrencilerinde Matematik Kaygısı: Uzaktan Eğitim ve Kampüs Öğrencileri Üzerine Bir Çalışma, İstanbul