Dergiler / Kastamonu Education Journal / 2020 / Cilt: 28 Sayı: 4

Algoritmik Düşünme Yeterliliği ile Problem Çözme Becerisi Arasındaki İlişkinin İncelenmesi: Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi Örneği

Investigation of the Relationship Between Algorithmic Thinking Capability and Problem Solving Skills: The Case of Vocational and Technical Anatolian High School

Sayfa
1610–1619
Yayın Tarihi
2020-07-20
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Algoritma başarısı ile problem çözme becerisi arasında ise pozitif yönde orta düzeyde (r=0,326) anlamlı bir ilişki olduğu bulunmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu araştırma, programlama temelleri dersi almış olan Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi Bilgisayar Teknolojileri bölümü öğrencilerinin algoritmik düşünme yeterlilikleri ile problem çözme becerilerini saptayarak bu iki yeterlilik arasındaki ilişkiyi saptamak gerçekleştirilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Araştırma kapsamında Hepner ve Petersen (1982) tarafından geliştirilen Taylan (1990) tarafından Türkçe’ye uyarlaması yapılan problem çözme envanteri ile araştırmacılar tarafından geliştirilen algoritma bilgi testi kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Algoritma başarısı ile problem çözme becerisi arasında ise pozitif yönde orta düzeyde (r=0,326) anlamlı bir ilişki olduğu bulunmuştur.
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:problem çözme · algoritmik düşünme · programlama

Özet

Bu araştırma, programlama temelleri dersi almış olan Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi Bilgisayar Teknolojileri bölümü öğrencilerinin algoritmik düşünme yeterlilikleri ile problem çözme becerilerini saptayarak bu iki yeterlilik arasındaki ilişkiyi saptamak gerçekleştirilmiştir. Bu çalışmada, betim-sel araştırma yöntemlerinden tarama modeli kullanılmıştır. Araştırma kapsamında Hepner ve Petersen (1982) tarafından geliştirilen Taylan (1990) tarafından Türkçe’ye uyarlaması yapılan problem çözme envanteri ile araştırmacılar tarafından geliştirilen algoritma bilgi testi kullanılmıştır. Geliştirilen başarı testinin ön uygulama güvenirlik katsayısı 0,70 olarak saptanmıştır. Çalışmanın örneklemini Çanakkale / Türkiye'de bulunan bir Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesinde öğrenimlerini sürdürmekte olan Bilişim Teknolojileri alan öğrencileridir. Araştırma sonucunda; bilişim teknolojileri alan öğrencilerinin algoritmik düşünme (ortalama 100 üzerinden=51,33) ve problem çözme becerilerinin (ortalama 210 üzerinden=141,66) düşük olduğu bulunmuştur. Öğrencilerin algoritmik düşünme yeterliliklerinin programlama temelleri dersi notlarına göre farklılaştığı (X2=18,925; p<0,05), cinsiyet (U=315,50, p>0,05) ve matematik dersi notuna göre ise farklılaşmadığı (X2=5,531 p>,05) bulunmuştur. Problem çözme becerilerinin ise cinsiyet (U=248; p>0,05), matematik (X2=6,266; p>0,05) ve program-lama temelleri (X2=1,734; p>0,05) dersine göre farklılaşmadığı bulunmuştur. Algoritma başarısı ile problem çözme becerisi arasında ise pozitif yönde orta düzeyde (r=0,326) anlamlı bir ilişki olduğu bulunmuştur.

Abstract

This research was carried out to determine the relationship between these two competencies by determining the algorithmic thinking skills and problem-solving skills of the Vocational and Technical Anatolian High School Computer Technologies students who have taken the programming fundamentals course. In this study, the scanning model, one of the descriptive research methods, was used. Within the scope of the research, problem-solving inventory adapted to Turkish by Taylan (1990) developed by Hepner and Petersen (1982) and algo-rithm knowledge test developed by researchers were used. The pretreatment reliability coefficient of the developed success test was found to be 0.70. The sample Canakkale / a Career in Turkey and who continue their education in the field of ICT Technical High School students. As a result of the research; It has been found that the students who take information techno-logies have low algorithmic thinking (average over 100 = 51.33) and problem-solving skills (average over 210 = 141.66). Students' algorithmic thinking competencies differ according to their programming basics course grades (X2 = 18.925, p <.05), gender (U =315.50, p>0.05) and that they do not differ according to mathematics grade (X2 = 5.531, p>.05) was found. It was found that problem solving skills did not differ according to gender (U=248, p>.05), mathematics (X2 = 6.266, p>.05) and programming-basics (X2= 1.734, p>.05). In addition, It was found that there was a moderate positive (r = .326) significant relationship between algorithm success and problem-solving skills.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

DEMİR, Ü., CEVAHİR, H. (2020). Algoritmik Düşünme Yeterliliği ile Problem Çözme Becerisi Arasındaki İlişkinin İncelenmesi: Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi Örneği. Kastamonu Education Journal, Cilt: 28 Sayı: 4, 1610–1619. https://ajindex.com/articles/940150

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (9)

  1. Akçay, A., (2015). Programlama becerisi öz yeterliğinin problem çözme ve sorgulama becerileri bağlamında incelenmesi. (Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Necmettin Erbakan Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü). Akpınar, Y., & Altun, A. (2014). Bilgi toplumu okullarında programlama eğitimi gereksinimi. İlköğretim Online, 13(1),1-4.
  2. Ala-Mutka, K. (2004). Problems in learning and teaching programming-a literature study for developing visualizations in the Codewitz-Minerva project. Codewitz needs analysis, 20. Balanskat, A., & Engelhardt, K. (2015). Computing our future. Computer programming and coding. Priorities, school curricula and initiatives across Europe. European Schoolnet, Brussels. Bergersen, G. R. ve Gustafsson, J. E. (2011). Programming skill, knowledge, and working memory among professional software developers from an investment theory perspective. Journal of Individual Differences, 32(4), 201-209.
  3. Bozkurt, F., & Çoşkun, D. (2018). 21. YY Okuryazarlığı: Öğretmen Adaylarının Medya Algılarına Genel Bir Bakış. Erciyes İletişim Dergisi, 5(4), 493-511.
  4. Brown, Q., Mongan, W., Kusic, D., Garbarine, E., Fromm, E., & Fontecchio, A. (2013). Computer aided instruction as a vehicle for problem solving: Scratch programming environment in the middle years classroom. Retrieved September, 22(6.1), 1. Choi, J., Lee, Y., & Lee, E. (2017). Puzzle based algorithm learning for cultivating computational thinking. Wireless Personal Communications, 93(1), 131-145.
  5. Clements, D. H., & Sarama, J. (2003). Strip mining for gold: Research and policy in educational technology—A response to “Fool’s Gold”. AACE Journal, 11(1), 7-69.
  6. Coull, N. J., & Duncan, I. M. (2011). Emergent requirements for supporting introductory programming. Innovation in Teaching and Learning in Information and Computer Sciences, 10(1), 78-85.
  7. Crescenzi, P., Malizia, A., Verri, M. C., Díaz, P., & Aedo, I. (2012). Integrating algorithm visualization video into a first-year algorithm and data structure course. Journal of Educational Technology & Society, 15(2), 115-124.
  8. Çiftci, S., Çengel, M., & Paf, M. (2018). Bilişim öğretmeni adaylarının programlama ilişkin öz-yeterliklerinin yordayıcısı olarak bilişimsel düşünme ve problem çözmeye ilişkin yansıtıcı düşünme becerileri. Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi, 19(1), 321-334.
  9. Doğan, U., & Kert, S. B. (2016). Bilgisayar oyunu geliştirme sürecinin, ortaokul öğrencilerinin eleştirel düşünme becerilerine ve algoritma başarılarına etkisi. Boğaziçi Üniversitesi Eğ