KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2019 / Cilt: 7 Sayı: 1

BİLGİSAYARLI GÖRÜ SİSTEMLERİ İÇİN SİSTEM TASARIMI VE KONTROLÜ

System Design and Control for Computer Vision Systems

Birkan BÜYÜKARIKAN
İsmail Serkan ÜNCÜ
Sayfa
228–240
Yayın Tarihi
2019-03-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca iki farklı aydınlatma kaynağı kullanılarak mesafelere göre ışık havuzunun orta noktasına düşen aydınlık düzeyinin hem lüksmetre hem de görüntü işleme teknikleri ile belirlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bilgisayarlı görme uygulamaları için aydınlatma ve sahne önemlidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Çalışmada bilgisayarlı görü uygulamalarında görüntünün dış koşullardan etkilenmemesi için bir ışık havuzu oluşturulmuştur.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca iki farklı aydınlatma kaynağı kullanılarak mesafelere göre ışık havuzunun orta noktasına düşen aydınlık düzeyinin hem lüksmetre hem de görüntü işleme teknikleri ile belirlenmiştir.
🔬Tür:Laboratuvar & Saha Deneyi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Bilgisayarlı görme · Görüntü · Işık havuzu

Özet

Bilgisayarlı görme uygulamaları için aydınlatma ve sahne önemlidir. Nesnelerin özelliklerini belirlemek ve istenilen kalitede görüntü alabilmek, aydınlatma koşullarının olabildiğince sabit ve kontrollü olması ile sağlanır. Çalışmada bilgisayarlı görü uygulamalarında görüntünün dış koşullardan etkilenmemesi için bir ışık havuzu oluşturulmuştur. Sistemindeki LED aydınlatma armatürlerinin sürülmesi, ışık miktarının ve renk yelpazesinin bilgisayar ile kontrol edilmesi sağlanmıştır. Ayrıca iki farklı aydınlatma kaynağı kullanılarak mesafelere göre ışık havuzunun orta noktasına düşen aydınlık düzeyinin hem lüksmetre hem de görüntü işleme teknikleri ile belirlenmiştir.

Abstract

Lighting and environment are important for computer vision applications. It is necessary to determine the properties of the objects and to get the desired quality images. So as to be provided with constant and controlled lighting conditions. In the study, a pool of light was created so that the image was not affected by external conditions in computer vision applications. LED lighting fixtures driver, the amount of light and the color spectrum provided to control the computer in the system. In addition, two different lighting sources were used, and according to the distance of the center of the light pool of the light level was determined by both the luxury meter and the image processing techniques.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

BÜYÜKARIKAN, B., ÜNCÜ, İ. S. (2019). BİLGİSAYARLI GÖRÜ SİSTEMLERİ İÇİN SİSTEM TASARIMI VE KONTROLÜ. Konya Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 7 Sayı: 1, 228–240. https://ajindex.com/articles/938666

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (16)

  1. Arduino, WhatArduino Can Do, http://www.arduino.cc/, ziyaret tarihi: 25.01.2018.
  2. Batchelor, B.G., 2012,
  3. IlluminationSources, Machine VisionHandbook, Cilt 1, Ed. B.G. Batchelor, Springer Science ve Business Media, New York, 283-318.
  4. Belhumeur, P.N.,Kriegman, D. J., 1998, “What is the set of images of an objectunderallpossibleilluminationconditions?”, International Journal of ComputerVision, Cilt 28, Sayı 3, ss. 245-260. CIE (CommissionInternationale de L’Eclairage),1997,Standard Methods for Specifying and Measuring LED Characteristics, CIE TC 2-34 127, Vienna. Cowan, C.K.,Modayur, B.,DeCurtins, J. L., 1992, “Automatic Light-Source Placement For Detecting Object Features”, Proceedings of SPIE, Cilt 1826, Sayı 1, ss. 397-408.
  5. Cusano, C.,Napoletano, P., Schettini, R., 2016, “Evaluating color texture descriptors under large variations of controlled lighting conditions”, JOSA A, Cilt 33, Sayı 1, ss. 17-30.
  6. Gonzalez, R.C.,Woods, R.E., 2008,
  7. Digital Image Processing, Pearson Prentice Hall, New Jersey. Harding, K.G., 2003,
  8. Machine Vision-Lighting, Encyclopedia of Optical Engineering, Cilt 2, Ed. R.G. Driggers, Marcel Dekker Inc, New York, 1227-1239.
  9. Huang, B. J.,Hsu, P. C., Wu, M. S., Tang, C. W., 2007, “Study of System Dynamics Model and Control of a High-Power LED Lighting Luminaire”, Energy, Elsevier, Cilt 32, Sayı 11, ss. 2187-2198. IESNA, 2000,LightandOptics, The Illuminating Engineering Society of North America Lighting Handbook Ed. M.S. Rea, Illuminating Engineering Press, New York, 1-36.
  10. Ismail, A.H.,Muhamad Azmi, M.S., Hashim, M.A., Nasir Ayob, M., Hashim, M.S.M., Hassrizal, H.B., “Development of a Webcam Based Lux Meter”, 2013 IEEE Symposium on Computers & Informatics, Langkawi, Malaysia, 70-74, 7-9 April 2013.
  11. Jahr, I., 2006,Lighting in Machine Vision, Handbook of Machine Vision, Ed. A. Hornberg, Wiley Publication, ABD, 73-205.
  12. Jehle, M.,Sommer, C., Jähne, B., “Learning of Optimal Illumination for Material Classification”, 32nd DAGM Symposium, Darmstadt, Germany, 563-572, 22-24 September 2010.
  13. Jun, L., 2006, Key Technology of The Lamp in the Machine Vision Field, (Yüksek Lisans), University of Technology, Tianjin. Kocabey, S., 1999, Dâhili Ortamlarda Aydınlık Seviyesinin Kontrolü ile Enerji Tasarrufunun Sağlanması, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi,
  14. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  15. Kopparapu, S. K., 2006, “Lighting Design For Machine Vision Application”, Image and Vision Computing Elsevier, Cilt 24, Sayı 7, ss. 720-726.
  16. Kraehenbuehl, J. O., 1949