KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / EKOIST Journal of Econometrics and Statistics / 2010 / Sayı: 11

YÖNETİM FONKSİYONLARININ UYGULANDIĞI ALANLARDA ORTAYA ÇIKAN HATA DEĞERLERİNİN OLUŞTURDUĞU YENİ İLİŞKİLERİN PANEL VERİ MODELLERİ İLE İRDELENMESİ

Yrd. Doç. Dr. Mustafa TURHAN
Yrd. Doç. Dr. Özlem TAŞSEVEN
Sayfa
128–153
Yayın Tarihi
2011-09-05
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu bulgu bize şirketlerin birleşme yoluyla büyümeleri durumunda kârlılıklarını arttırabileceklerini gösteriyor.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Şirketlerde verilen kararların getireceği sonuçların farklı olması bazen şirketleri zarara veya sıkıntılara sokmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Holding yapısı içerisinde faaliyet gösteren 8 şirketin verileri bir bütünün parçaları olduğundan şirketlere ait panel veri kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu bulgu bize şirketlerin birleşme yoluyla büyümeleri durumunda kârlılıklarını arttırabileceklerini gösteriyor.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2008 Verileri
⚙️Değişkenler:Yönetim Alanı · Yönetim Fonksiyonları · Panel Veri

Özet

Şirketlerde verilen kararların getireceği sonuçların farklı olması bazen şirketleri zarara veya sıkıntılara sokmaktadır. Bunun tersi de olmaktadır. Verilen kararlar şirketi olumlu bir sahaya veya çok kârlı bir noktaya getirmektedir. Yönetim fonksiyonları olarak ele alınan, yönetme, koordinasyon, örgütleme, kontrol ve denetim ile ilgili bütün kararların sonuçları şirketlerde analiz edilmemektedir. Bu çalışmada yönetim fonksiyonlarına ait karar beklentileri ile gerçekleşmeler arasındaki ilişki test edilmiştir. Hataların oluşturduğu alanlar yönetim alanları olarak kabul edilmiştir. Holding yapısı içerisinde faaliyet gösteren 8 şirketin verileri bir bütünün parçaları olduğundan şirketlere ait panel veri kullanılmıştır. Çalışmada 1999-2008 arasında 8 bağlı şirkete ait finansal değişkenler kullanılarak panel regresyon analizi yapılmıştır. Holdingin net satışlarının belirleyenlerini bulmak üzere yapılan analizde net satışlar üzerinde personel giderlerinin etkisi büyük olmasına karşılık malzeme maliyeti değişkenlerinin etkisi çok sınırlı kalmıştır. Ayrıca şirket kârlılığının belirleyenleri araştırılmıştır. Analiz sonuçlarına göre şirket kârlılığında personel giderlerinin diğer değişkenlere göre görece etkisi büyük olmasına karşılık malzeme maliyetleri değişkeninin katsayısı çok küçük bulunmuştur. Son olarak net satışlar ile şirket kârları arasındaki pozitif ve anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Bu da büyük şirketlerin daha çok kâr elde şansına sahip olduğunu gösteriyor. Bu bulgu bize şirketlerin birleşme yoluyla büyümeleri durumunda kârlılıklarını arttırabileceklerini gösteriyor.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

TURHAN, Y. D. D. M., TAŞSEVEN, Y. D. D. Ö. (2011). YÖNETİM FONKSİYONLARININ UYGULANDIĞI ALANLARDA ORTAYA ÇIKAN HATA DEĞERLERİNİN OLUŞTURDUĞU YENİ İLİŞKİLERİN PANEL VERİ MODELLERİ İLE İRDELENMESİ. EKOIST Journal of Econometrics and Statistics, Sayı: 11, 128–153. https://ajindex.com/articles/937457

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (23)

  1. Ansoff., H.I., Toward a Strategic Theory of The Firm, in Business Strategy, (Readings texts) Penguin Education 1971
  2. Baltagi, B.H. (2005),
  3. Econometric Analysis of Panel Data, Third Edition,
  4. John Wiley Sons Ltd., Chichester, England. Battram, A.(1998),
  5. Navigation Complexity, The Industrial Society, Londra, pp. 200. Baxendale, Sidney J., (2001), “Activity-Based Costing for the Small Business: A Primer”, Business Horizons, (1), 61-68.
  6. Brown, R.L., Durbin, J., Evans,J.M. (1975), Techniques for Testing the Constancy of Repiession Relationships Over Time-With Discussion, Journal of Royal Statistical Society, Series B, Vol.37, 1975, pp. 155. Cardinaels, Eddy; Roodhooft, Filip ve Warlop Luk, (2004), “The Value of Activity-Based Costing in Competitive Pricing Decisions”, Journal of Management Accounting Research, 16, 133-148.
  7. Colwyn, J. ve Dugdale, D., (2002), “The ABC Bandwagon and the Juggernaut of Modernity”, Accounting, Organization and Society. Deming, W. E. (1986),
  8. Out of the Crisis, Cambridge, MİT, 1986.
  9. Dohan Z. (1997), Rewiring the Corporate Brain: Using the New Science to Rethink How We Structure and Lead Organizations, Berrett-Koehler Publishers.
  10. Ersenhart, L.P. (1960), A Treatise on the Differential Geometry of Curves and Surface, Dover, Pub. New York. Greene, W.H. (2003),
  11. Econometric Analysis, Prentice Hall, New Jersey. Griffits, W. E. R & Carte H. (1993),
  12. Learning and Practicing Econometrics, John Wiley, New York. Hsaio C. (1986),
  13. Analysis of Panel Data, Cambridge University Press.
  14. Halil C. (1994),
  15. Organizasyon ve Yönetim, Siyasal Kitapevi, Ankara, sy.22. Heathfield, D. F. (1971),
  16. Production Functions, Macmillan Studies in Economics, Macmillan Press,
  17. New York. James H. (1994),
  18. The Management Challenge, Second edition, Macmillan, 1994.
  19. Jean B. ve Marie J. S.(2004), Evvel Zaman İçinde Mezopotomya, çevirmen Anita Tatlıer, Yapı Kredi Bankası Yayınları.
  20. Jerald G. ve Robert A. B.(1993),
  21. Behaviour in Organization, A Division of Simon and Schuster Inc., pp.230. John R. S. (1993),
  22. Management for Productivity, John Wiley and Sons Inc., NewYork, 1993, pp.8-15. Maja Šušteršič, Dušan Mramor, Jure Zupan, “Consumer credit scoring models with limited data, Expert Systems with Applications:” An International Journal, v.36 n.3, p.4736-4744, April, 2009. Meyer. J. Objectifs et Strategies de I'Enrreprise, Paris, 1972, pp.15-18.
  23. Michel Grabisch, Christophe Labreuche, Jean-Claude Vansnick, “On the extension of pseudo-Boolean functions for the aggregation of interacting cr