KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / EKOIST Journal of Econometrics and Statistics / 2020 / Sayı: 32

Enerji Yoğunluğu Ve İklim Değişikliği: Türkiye İçin Yakınsama Analizi

Energy Intensity and Climate Change: Convergence Analysis for Turkey

Feyza SERT
Seyhun DOĞAN
Sayfa
1–14
Yayın Tarihi
2020-11-26
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Elde edilen bulgulara göre, enerji yoğunluğu açısından Türkiye’nin İtalya, İspanya ve Portekiz’e yakınsadığı; buna karşılık, Almanya, Birleşik Krallık, Belçika, Fransa, Hollanda, İsveç, Çekya, Polonya, Romanya ve AB ortalamasına yakınsamadığı sonucuna ulaşılmıştır.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmanın amacı, enerji yoğunluğu açısından Türkiye’nin Avrupa Birliği (AB)’ne yakınsamasının analiz edilmesidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Daha sonra, 1990-2018 yılları arası yıllık enerji yoğunluğu verileri kullanılarak Türkiye’nin AB ülkelerine ve AB ortalamasına yakınsaması analiz edilmiştir.
💡
Sonuç & Katkı:Elde edilen bulgulara göre, enerji yoğunluğu açısından Türkiye’nin İtalya, İspanya ve Portekiz’e yakınsadığı; buna karşılık, Almanya, Birleşik Krallık, Belçika, Fransa, Hollanda, İsveç, Çekya, Polonya, Romanya ve AB ortalamasına yakınsamadığı sonucuna ulaşılmıştır.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2018 Verileri
⚙️Değişkenler:Enerji Yoğunluğu · İklim Değişikliği · Yakınsama Analizi

Özet

Bu çalışmanın amacı, enerji yoğunluğu açısından Türkiye’nin Avrupa Birliği (AB)’ne yakınsamasının analiz edilmesidir. Çalışmada; öncelikle enerji yoğunluğu ile iklim değişikliği arasındaki ilişki incelenmiştir. Daha sonra, 1990-2018 yılları arası yıllık enerji yoğunluğu verileri kullanılarak Türkiye’nin AB ülkelerine ve AB ortalamasına yakınsaması analiz edilmiştir. Analizde, Genişletilmiş Dickey-Fuller (ADF), Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS), Philips-Perron (PP), NG-Perron ve Fourier ADF birim kök testleri kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, enerji yoğunluğu açısından Türkiye’nin İtalya, İspanya ve Portekiz’e yakınsadığı; buna karşılık, Almanya, Birleşik Krallık, Belçika, Fransa, Hollanda, İsveç, Çekya, Polonya, Romanya ve AB ortalamasına yakınsamadığı sonucuna ulaşılmıştır.

Abstract

The aim of this study is to analyze Turkey’s convergence to the European Union (EU) in terms of energy intensity. In the study, first of all the relationship between energy intensity and climate change has been examined. Afterwards, Turkey’s convergence to EU countries and EU average has been analyzed using the annual energy intensity data including the years 1990-2018. In the analysis, Augmented Dickey-Fuller (ADF), Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (KPSS), Philips-Perron (PP), NG-Perron and Fourier ADF unit root tests were used. According to the findings obtained, it was concluded that Turkey converges to Italy, Spain, and Portugal with regards to energy intensity, on the other hand doesn’t converge to Germany, United Kingdom, Belgium, France, Holland, Sweden, Czechia, Poland, Romania, and EU average.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SERT, F., DOĞAN, S. (2020). Enerji Yoğunluğu Ve İklim Değişikliği: Türkiye İçin Yakınsama Analizi. EKOIST Journal of Econometrics and Statistics, Sayı: 32, 1–14. https://ajindex.com/articles/937352

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (19)

  1. Balcılar, M., Emir, F., & Shahbaz, M. (2018). The dynamics of energy intensity convergence in the EU-28 countries. Discussion Paper, 15-37.
  2. Becker, R., Enders W., & Lee, J. (2006). A stationary test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409.
  3. Canel, C., Guris, S., Guris, B., Öktem, B., & Oktem R. (2017). Convergence of energy intensity in OECD countries. Modern Economy, 8, 946-958.
  4. Enders, W., & Lee, J. (2012a). A unit root test using a fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574-599.
  5. Enders, W., & Lee, J. (2012b). The flexible fourier form and Dickey–Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117, 196-199.
  6. EnerData (2019). Energy intensity. Global Energy Statistical Yearbook. Retrieved from https://yearbook.enerdata.net/total-energy/world-energy-intensity-gdp-data.html
  7. Güriş, B. (2017). A new nonlinear unit root test with fourier function. Munich Personal RePEc Archive, MPRA Paper No. 83080. Retrieved from https://mpra.ub.uni-muenchen.de/83080/1/MPRA_paper_83080.pdf
  8. Güriş, S., Çağlayan-Akay, E. ve Güriş, B. (2020).
  9. R ile Temel Ekonometri, İstanbul:
  10. Der Yayınları.
  11. Hajko, V. (2013). The energy intensity in the EU countries. Proceedings of the International Masaryk Conference for Ph.D. Students and Young Researchers, 4, 639-644. https://www.vedeckekonference.cz/library/proceedings/mmk_2013.pdf
  12. Hajko, V. (2014). The energy intensity convergence in the transport sector. Procedia Economics and Finance, 12, 199-205. Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) (1990). Climate Change: The IPCC Scientific Assessment, Cambridge: Cambridge University Press.
  13. IPCC. (2014). Climate Change 2013:
  14. The Physical Science Basis, New York: Cambridge University Press.
  15. Markandya, A., Pedroso-Galinato, S., & Streimikiene, D. (2006). Energy intensity in transition economies: Is there convergence towards the EU average? Energy Economics, 28, 121-145.
  16. Mussini, M. (2020). Inequality and convergence in energy intensity in the European Union. Applied Energy, 261, 1-12.
  17. Paoli, L. (2014). The EU climate and energy policy: What about the new targets for 2030? Economics and Policy of Energy and the Environment, 1, 27-51.
  18. Perron, P., & Ng, S. (1996). Useful modifications to some unit root tests with dependent errors and their local asymptotic properties. Review of Economic Studies, 63, 435-463.
  19. Szep, T. S. (2016). Energy convergence of the European Union toward 2020.