Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightEn iyi tahmin sonucu elektriksel enerji için elde edilmiş olup değeri 0.99’dur.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Günümüzde elektrik enerjisi kaynaklarını çeşitlendirmek büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, bir evin ihtiyaç duyabileceği elektriksel enerjisi iki farklı kaynak tarafından sağlanmaktadır. Bunlardan ilki, şehir şebekesi, diğeri ise güneş enerjisi ile şarj edilebilen bataryadır. İki enerji kaynağı arasındaki geçişler geliştirilen sistem ile gerçekleştirilmektedir. Böylelikle ev ve/veya ofis kullanıcısının enerji maliyetleri düşürülmekte ve aynı zamanda kullanım alışkanlıklarına bağlı olarak gelecekteki enerji ihtiyacına yönelik enerji tahminleri yapılmıştır. Bu tahmin için polinomsal lineer regresyon metoduna başvurulmuştur. Lineer olmayan veri setleri için tahmin sonuçları elde edilmiş olup bu tahmin sonuçlarının doğruluk oranını gözlemlemek için ise regresyon metotlarını değerlendirme metriği olan r square-R2 katsayısı kullanılmıştır. En iyi tahmin sonucu elektriksel enerji için elde edilmiş olup değeri 0.99’dur.
Abstract
It is of great importance to diversify electrical energy sources in recent times. In this study, the electrical energy that a house may need is provided by two different sources. The first of these is the city grid and the other is the battery that can be charged with solar energy. Transitions between two energy sources are carried out with the developed system. Thus, the energy costs of the home and / or office user are reduced and at the same time, energy estimates are made for future energy needs depending on their usage habits. Polynomial linear regression method has been used for this estimation. Estimation results were obtained for non-linear data sets. R square-R2 coefficient, which is the evaluation metric for regression methods, was used to observe the accuracy of these estimation results. The best estimation result is obtained for electrical energy and its value is 0.99.