KaydedilenlerDerginizi ekleyin

Dergiler / Journal of Turkish Operations Management / 2021 / Cilt: 5 Sayı: 1

Belirsizlik altında kaynak kısıtlı çok modlu çoklu proje çizelgeleme

Multi-mode resource constrained multi-project scheduling under uncertainty

Serdar SOYSAL
Berna DENGİZ
Kumru ATALAY
Sayfa
598–614
Yayın Tarihi
2021-06-30
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çözüm yaklaşımının etkinliği, test problemleri üzerinde yapılan sayısal analizler ile gösterilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu makalede, faaliyet sürelerinin stokastik olması durumunda, kaynak kısıtlı çok modlu çoklu proje çizelgeleme problemi (KKÇMÇPÇP) ele alınmaktadır.
📊
Temel Bulgular & Veri:Ele alınan problem, sınırlı yenilenebilir ve yenilenemez kaynaklar ve faaliyetler için tanımlı, farklı zaman-kaynak kullanım alternatiflerini gösteren modları içerir.
💡
Sonuç & Katkı:Çözüm yaklaşımının etkinliği, test problemleri üzerinde yapılan sayısal analizler ile gösterilmiştir.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:çok modlu · Çoklu proje çizelgeleme · Kaynak tahsisi

Özet

Bu makalede, faaliyet sürelerinin stokastik olması durumunda, kaynak kısıtlı çok modlu çoklu proje çizelgeleme problemi (KKÇMÇPÇP) ele alınmaktadır. Problemin amacı, öncüllük ilişkileri ve kaynak kısıtlarına bağlı olarak tüm projelere göre toplam ağırlıklı gecikmeyi en aza indirmektir. Ele alınan problem, sınırlı yenilenebilir ve yenilenemez kaynaklar ve faaliyetler için tanımlı, farklı zaman-kaynak kullanım alternatiflerini gösteren modları içerir. Bu çalışmada kaynakların paylaşılarak her bir projeye tahsis edilmesini benimseyen ve kaynak tahsis politikası olarak isimlendirilen, kaynak yönetim politikası kullanılmıştır. Problem, şans kısıtlı programlama (ŞKP) modeli olarak formüle edilmiştir. Çözüm yaklaşımının etkinliği, test problemleri üzerinde yapılan sayısal analizler ile gösterilmiştir.

Abstract

This paper considers the multi-mode resource constrained multi-project scheduling problem (MMRCMPSP) with stochastic activity times. The objective of the problem is to minimize the total weighted tardiness for all projects, subject to precedence and resource constraints. The problem involves limited renewable and non-renewable resources and different modes which state different time-resource alternatives for activities. Resource dedication policy is used as a resource management policy, that resources are dedicated to each project. In this study, the problem is formulated as a chance constrained programming (CCP) model. The effectiveness of the solution approach is demonstrated by computational analyses on a set of test problems.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SOYSAL, S., DENGİZ, B., ATALAY, K. (2021). Belirsizlik altında kaynak kısıtlı çok modlu çoklu proje çizelgeleme. Journal of Turkish Operations Management, Cilt: 5 Sayı: 1, 598–614. https://ajindex.com/articles/908289

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (13)

  1. Ashtiani B, Leus R ve Aryanezhad M-B (2011). New competitive results for the stochastic resource-constrained project scheduling problem: Exploring the benefits of pre-processing. Journal of Scheduling. 14(2),157-171.
  2. Atalay K. D ve Apaydın A (2011). Şans kısıtlı stokastik programlama problemlerinin deterministik eşitlikleri. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi. 1(1),1-18.
  3. Beşikçi U, Bilge Ü ve Ulusoy G (2013). Resource dedication problem in a multi-project environment. Flexible Services and Manufacturing Journal. 25,206–229.
  4. Beşikçi U, Bilge Ü ve Ulusoy G (2015). Multi-mode resource constrained multi-project scheduling and resource portfolio problem. European Journal of Operational Research. 240,22–31. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2014.06.025.
  5. Brucker P, Drexl A, Möhring R, Neumann K ve Pesch E (1999). Resource-constrained project scheduling: Notation, classification, models, and methods. European Journal of Operational Research. 112,3–41. doi: https://doi.org/10.1016/S0377-2217(98)00204-5.
  6. Chakrabortty RK, Sarker RA ve Essam DL (2017). Resource constrained project scheduling with uncertain activity durations. Computers and Industrial Engineering. 112,537-550. doi: https://doi.org/10.1016/j.cie.2016.12.040.
  7. Charnes A ve Cooper WW (1959). Chance-constrained programming. Management Science. 6(1),73–79. doi: https://doi.org/10.1287/mnsc.6.1.73.
  8. Charnes A ve Cooper WW (1962). Chance constraints and normal deviates. The American Statistical Association Journal. 57,134–148.
  9. Golenko-Ginzburg D ve Gonik A (1998). A heuristic for network project scheduling with random activity durations depending on the resource allocation. International Journal on Production Economics. 55,149–162. doi: https://doi.org/10.1016/S0925-5273(98)00044-9.
  10. Gonçalves JF, Mendes JJM ve Resende MGC (2008). A genetic algorithm for the resource constrained multi-project scheduling problem. European Journal of Operational Research. 189,1171–1190. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2006.06.074.
  11. Herroelen W ve Leus R (2015). Project scheduling under uncertainty: Survey and research potentials. European Journal of Operational Research. 165,289–306. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2004.04.002.
  12. Ke H ve Liu B (2005). Project scheduling problem with stochastic activity duration times. Applied Mathematics and Computation. 168(1),342–353. doi: https://doi.org/10.1016/j.amc.2004.09.002.
  13. Kolisch R, Sprecher A ve Drexl A (1995). Characterization and generation of a general class of