Dergiler / Journal of Health Sciences and Medicine / 2020 / Cilt: 3 Sayı: 3

Polikistik over sendromunda inflamatuvar belirteçlerin serum seviyeleri ve monosit/yüksek yoğunluklu lipoprotein oranı

Serum levels of inflammatory markers and monocyte to high density lipoprotein ratio in polycystic ovary syndrome

Sayfa
256–261
Yayın Tarihi
2020-06-18
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Ayrıca, vücut kitle indeksine göre de subgrup analizi yapıldı.Bulgular: Katılımcıların yaş ve BMI ortalaması sırasıyla 27,2±5,71 ve 24,8±4,39 olarak hesaplandı. polikistik over sendromlu ve sağlıklı grup karşılaştırıldığında; yaş, bel/kalça oranı, TNFα, hsCRP, hemoglobin, HOMA-IR, FSH, LH, LH/FSH ve TSH değerleri anlamlı farklılık göstermektedir (p<0,05).

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Amaç: Bu çalışma polikistik over sendromu hastalarında ve sağlıklı kadınlarda TNFα, hsCRP ve monosit/yüksek yoğunluklu lipoprotein (M/HDL) seviyeleri arasındaki farkı değerlendirmeyi amaçlamaktadır.Gereç ve Yöntem: Otuz beş polikistik over sendromlu hasta ile 35 sağlıklı kadın çalışmaya dahil edildi.
📊
Temel Bulgular & Veri:Katılımcıların demografik verilerinin yanı sıra açlık insülin, açlık kan şekeri, kolesterol değerleri, tam kan sayımı parametreleri, menstruasyonun erken foliküler dönemindeki hormon, tümör nekröz faktör alfa (TNFα) ve yüksek duyarlılıklı C-reaktif protein (hsCRP) değerleri karşılaştırıldı.
💡
Sonuç & Katkı:Ayrıca, vücut kitle indeksine göre de subgrup analizi yapıldı.Bulgular: Katılımcıların yaş ve BMI ortalaması sırasıyla 27,2±5,71 ve 24,8±4,39 olarak hesaplandı. polikistik over sendromlu ve sağlıklı grup karşılaştırıldığında; yaş, bel/kalça oranı, TNFα, hsCRP, hemoglobin, HOMA-IR, FSH, LH, LH/FSH ve TSH değerleri anlamlı farklılık göstermektedir (p<0,05).
🔬Tür:Uygulamalı Anket & Alan Araştırması
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Polikistik over sendromu · insülin direnci · inflamasyon

Özet

Amaç: Bu çalışma polikistik over sendromu hastalarında ve sağlıklı kadınlarda TNFα, hsCRP ve monosit/yüksek yoğunluklu lipoprotein (M/HDL) seviyeleri arasındaki farkı değerlendirmeyi amaçlamaktadır.Gereç ve Yöntem: Otuz beş polikistik over sendromlu hasta ile 35 sağlıklı kadın çalışmaya dahil edildi. Katılımcıların demografik verilerinin yanı sıra açlık insülin, açlık kan şekeri, kolesterol değerleri, tam kan sayımı parametreleri, menstruasyonun erken foliküler dönemindeki hormon, tümör nekröz faktör alfa (TNFα) ve yüksek duyarlılıklı C-reaktif protein (hsCRP) değerleri karşılaştırıldı. Ayrıca, vücut kitle indeksine göre de subgrup analizi yapıldı.Bulgular: Katılımcıların yaş ve BMI ortalaması sırasıyla 27,2±5,71 ve 24,8±4,39 olarak hesaplandı. polikistik over sendromlu ve sağlıklı grup karşılaştırıldığında; yaş, bel/kalça oranı, TNFα, hsCRP, hemoglobin, HOMA-IR, FSH, LH, LH/FSH ve TSH değerleri anlamlı farklılık göstermektedir (p<0,05). İki grup arasında monosit/HDL (M/HDL) oranındaki farklılık istatiksel olarak anlamlı değildi. TNFα ile hsCRP’nin tanısal performansına bakıldığında ise; TNFα’nın 33,71 pg/ml değeri için sensitivite %69, spesifite %86, pozitif prediktif değer %68,6, negatif prediktif değer %85,7 iken, hsCRP’nin 3,82 mg/L değeri için sensitivite %91, spesifite %91, pozitif prediktif değer %91,4, negatif prediktif değer %91,4 olarak saptandı.Sonuç: TNFα ve hsCRP (kronik inflamasyon), polikistik over sendromu hastalarındaki hiperandrojenizmin patogenezinde rol oynamaktadır..

Abstract

Aim: This study aims to evaluate the difference between TNFα, hsCRP and M/HDL levels in polycystic ovary syndrome patients and healthy women.Material and Method: Thirty-five polycystic ovarian syndrome patients and 35 healthy women were included in the study. In addition to the demographic data of the participants, fasting insulin, fasting blood glucose, cholesterol values, complete blood count parameters, hormone in the early follicular period of menstruation, tumor necrosis factor alpha and high sensitivity C-reactive protein values were compared. In addition, subgroup analysis was performed according to body mass index.Results: The mean age and BMI of the participants were calculated as 27.2±5.71 and 24.8±4.39, respectively. When polycystic ovarian syndrome and healthy group are compared; age, waist/hip ratio, TNFα, hsCRP, hemoglobin, HOMA-IR, FSH, LH, LH/FSH and TSH values show significantly difference (p<0.05). The difference in monocyte/HDL (M/HDL) ratio between the two groups was not statistically significant. When the diagnostic performance of hsCRP with TNFα was evaluated; TNFα (for 33,71 pg/ml value) and hsCRP (for 3,82 mg/L value) respectively had sensitivity 69%, 91%; specifity 86%, 91%; positive predicitve value 68.6%, 91.4%and negative predictive value 85.7%, 91.4%.Conclusion: TNFα and hsCRP (chronic inflammation) play a role in the pathogenesis of hyperandrogenism in polycystic ovarian syndrome patients.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

ONAT, T., GÖÇMEN, Y. (2020). Polikistik over sendromunda inflamatuvar belirteçlerin serum seviyeleri ve monosit/yüksek yoğunluklu lipoprotein oranı. Journal of Health Sciences and Medicine, Cilt: 3 Sayı: 3, 256–261. https://ajindex.com/articles/907900

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Lauritsen M, Bentzen J, Pinborg A, et al. The prevalence of polycystic ovary syndrome in a normal population according to the Rotterdam criteria versus revised criteria including anti-Müllerian hormone. Hum Reprod 2014; 29: 791-801
  2. Mortada R, Williams T. Metabolic syndrome: polycystic ovary syndrome. FP Essent 2015; 435:30-42
  3. Taghavi SA, Bazarganipour F, Montazeri A, Kazemnejad A, Chaman R, Khosravi A. Health-related quality of life in polycystic ovary syndrome patients: A systematic review. Iran J Reprod Med 2015; 13: 473
  4. Savic-Radojevic A, Antic IB, Coric V, et al. Effect of hyperglycemia and hyperinsulinemia on glutathione peroxidase activity in non-obese women with polycystic ovary syndrome. Hormones 2015; 14: 101-8
  5. Sıklar Z, Berberoğlu M, Çamtosun E, Kocaay P. Diagnostic characteristics and metabolic risk factors of cases with polycystic ovary syndrome during adolescence. J Pediatr Adolesc Gynecol 2015; 28: 78-83
  6. Asmat U, Abad K, Ismail K. Diabetes mellitus and oxidative stress-a concise review. Saudi Pharm J 2016; 24: 547-53
  7. Bansal AK, Bilaspuri G. Impacts of oxidative stress and antioxidants on semen functions. Vet Med Int 2011; 2011. doi:10.4061/2011/686137
  8. MJ, Janež A, Dolžan V. Interplay between oxidative stress and chronic inflammation in PCOS: The role of genetic variability in PCOS risk and treatment responses. Polycystic Ovarian Syndrome: Intech Open; 2019
  9. Caserta D, Adducchio G, Picchia S, Ralli E, Matteucci E, Moscarini M. Metabolic syndrome and polycystic ovary syndrome: an intriguing overlapping. Gynecol Endocrinol 2014; 30: 397-402
  10. Ebejer K, Calleja-Agius J. The role of cytokines in polycystic ovarian syndrome. Gynecol Endocrinol 2013; 29: 536-40
  11. Spritzer PM, Lecke SB, Satler F, Morsch DM. Adipose tissue dysfunction, adipokines, and low-grade chronic inflammation in polycystic ovary syndrome. Reproduction 2015; 149: R219-27
  12. Escobar-Morreale HF, Luque-Ramírez M, González F. Circulating inflammatory markers in polycystic ovary syndrome: a systematic review and metaanalysis. Fertil Steril 2011; 95: 1048-58
  13. Kim JW, Han JE, Kim YS, Won HJ, Yoon TK, Lee WS. High sensitivity C-reactive protein and its relationship with impaired glucose regulation in lean patients with polycystic ovary syndrome. Gynecol Endocrinol 2012; 28: 259-63
  14. Toulis KA, Goulis DG, Mintziori G, et al. Meta-analysis of cardiovascular disease risk markers in women with polycystic ovary syndrome. Hum Reprod Update 2011