Dergiler / Ege Akademik Bakış Dergisi / 2019 / Cilt: 19 Sayı: 1

Bulanık Analitik Ağ Süreci ve 0-1 Hedef Programlama Entegrasyonu ile Kurumsal Kaynak Planlama (Erp) Yazılımı Seçimi

IntegraFuzzy Analytic Network Process And 0-1 Goal Programming Technique For Enterprise Resource Planning (Erp) Software Selection

Sayfa
75–88
Yayın Tarihi
2019-01-01
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

BAAS kullanmanın nedeni, bir ağ konsepti içinde uzman görüşünün aktarılmasına izin verme potansiyelidir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kurumsal Kaynak Planlaması (KKP), işletmenin bütün fonksiyonlarını sistem yaklaşımına göre bir araya getiren bir yazılım sistemidir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Birincisi, kriterler ve alternatiflerin değerlendirilmesi ile ilgilidir, ikincisi değerlendirme sürecindeki belirsizlikle ilgilidir ve üçüncüsü, şirketin çoklu amaçlarını ve kısıtlarını dikkate almakla ilgilidir.
💡
Sonuç & Katkı:BAAS kullanmanın nedeni, bir ağ konsepti içinde uzman görüşünün aktarılmasına izin verme potansiyelidir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:KKP Seçimi · Çok Kriterli Karar Verme · Bulanık Analitik Ağ Süreci

Özet

Kurumsal Kaynak Planlaması (KKP), işletmenin bütün fonksiyonlarını sistem yaklaşımına göre bir araya getiren bir yazılım sistemidir. Küresel rekabet, işletmeleri, maliyetleri düşürmeye, stokları azaltmaya, kaliteyi yükseltmeye ve daha iyi müşteri hizmetleri sağlamasına zorlar. Bu nedenle, işletmelerin, uygun KKP yazılımının seçimi ve uygulanması yoluyla işletme fonksiyonlarını entegre etmeleri önemlidir. Ancak, bu karar sürecinde mevcut üç yönetsel sorun vardır. Birincisi, kriterler ve alternatiflerin değerlendirilmesi ile ilgilidir, ikincisi değerlendirme sürecindeki belirsizlikle ilgilidir ve üçüncüsü, şirketin çoklu amaçlarını ve kısıtlarını dikkate almakla ilgilidir. Bu çalışmada, en uygun KKP yazılımının seçimine karar vermek için doğrusal programlama ve çok kriterli karar verme (ÇKKV) kombinasyonunu sunmak için, ÇKKV yöntemi, 0-1 hedef programlama ile birleştirilmiştir. Bu kombinasyon, yalnızca KKP seçimi gibi stratejik kararlar için uzman görüşünü alma ihtiyacını değil, aynı zamanda işletmeler için mevcut sınırlı kaynakları da dikkate alır. Ayrıca, problemin bulanık doğasından dolayı, ÇKKV tekniği Analitik Ağ Süreci (AAS) bulanık mantık ile birleştirilmiş, bulanık analitik ağ süreci (BAAS) ise 0-1 hedef programlama ile bütünleştirilmiştir. BAAS kullanmanın nedeni, bir ağ konsepti içinde uzman görüşünün aktarılmasına izin verme potansiyelidir.

Abstract

Enterprise Resource Planning (ERP) is a software system incorporating all business functions with regard to systems approach. Global competition forces enterprises to lower costs, reduce inventories, improve quality, and provide better customer service. Therefore, it is important for enterprises to integrate their business functions through the selection and implementation of appropriate ERP software. However, there are three managerial problems existing in this decision process, related respectively with the evaluation of criteria and alternatives, the vagueness within the evaluation process, and the multiple goals and constraints of the company. In this study, in order to select the most appropriate ERP software, the multiple criteria decision-making method (MCDM) is combined with 0-1 goal programming in order to present the combination of linear programming and a MCDM. This combination takes into account not only the need to hire expert opinion for strategic decisions such as ERP selection, but also the limited resources available to enterprises. Also, due to the fuzzy nature of the problem, the MCDM technique, Analytic Network Process (ANP), is combined with fuzzy logic; therefore, fuzzy analytic network process (FANP) is integrated with 0-1 goal programming. The reason for employing FANP is its potential to facilitate the transfer the expert opinion within a network concept.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

SAGNAK, M., KAZANCOGLU, Y. (2019). Bulanık Analitik Ağ Süreci ve 0-1 Hedef Programlama Entegrasyonu ile Kurumsal Kaynak Planlama (Erp) Yazılımı Seçimi. Ege Akademik Bakış Dergisi, Cilt: 19 Sayı: 1, 75–88. https://ajindex.com/articles/904659

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Ahn, B.S. and Choi, S.H. (2008) “ERP system selection using a simulation-based AHP approach: a case of Korean home shopping company” Journal of the Operational Research Society, 59(32): 322-330.
  2. Aloini, D., Dulmin, R. and Mininno, V. (2012) “Risk assessment in ERP projects” Information Systems, 37(3): 183-199.
  3. Ayag, Z. and Ozdemir, R.G. (2007) “An intelligent approach to ERP software selection through fuzzy ANP” International Journal of Production Research, 45(10): 2169-2194.
  4. Badri, M.A. (2001) “A combined AHP-GP model for quality control systems” International Journal of Production Economics, 72(1): 27-40.
  5. Bernroider, E. and Koch, S. (2000) “Differences in characteristics of the ERP system selection process between small or medium sized and large organizations” Proceedings of the Sixth Americas Conference of Information Systems, 10–13
  6. August, Long Beach, CA, 1022-1028.
  7. Bernroider, E.W.N. and Stix, V. (2006) “Profile distance method – A multiattribute decision making approach for information system investments” Decision Support Systems, 42: 988-998.
  8. Bravo, E. and Santana, M. (2010) “Impacto de la implementación de lossistemas de planeamiento de recursosempresariales ERP en el desempeño individual” Americas Conference on Informations Systems, Lima, Perú, 265. Cakir, S. (2016) “Selecting appropriate ERP software using integrated fuzzy linguistic preference relations – fuzzy TOPSIS method” International Journal of Computational Intelligence Systems, 9(3): 433-449.
  9. Chang, I.C., Hwang, H.G. and Liaw, H.C. (2008) “A neural network evaluation model for ERP performance from SCM perspective to enhance enterprise competitive advantage” Expert Systems with Applications, 35: 1809-1816.
  10. Chaudhari, S. and Ghone, A. (2015)
  11. Global ERP Software Market - Size, Industry Analysis, Trends, Opportunities, Growth and Forecast, 2013-2020. Allied Market Research ERP Market Report. Chen S.J. and Hwang C.L. (1992) “Fuzzy multiple attribute decision making” Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 375: 289-486.
  12. Chung, S.H., Lee, A.H. and Pearn, W.L. (2005) “Product mix optimization for semiconductor manufacturing based on AHP and ANP analysis” International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 25: 1144-1156.
  13. Cil, I., Alpturk, O. and Yazgan, H. (2005) “A new collaborative system framework based on a multiple perspective approach: InteliTeam” Decision Support Systems, 39: 619-641.
  14. Cruz-Cunha, M.M., Siva, J.P., Goncalves J.J., Fernandes, J.A. and Avila, P.S. (2016)