Dergiler / Biotech Studies / 2019 / Cilt: 28 Sayı: 1

Biyoenerji Bitkisi Olarak Dallı Darının (Panicum virgatum L.) Türkiye’de Potansiyel Yetiştirme Alanlarının Belirlenmesinde Analitik Hiyerarşi Süreci ve CBS Yaklaşımı

Sayfa
39–52
Yayın Tarihi
2019-06-28
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu haritaya göre FAO (1976) sistemine göre yapılan sınıflama ile Türkiye’de dallı darıya cok uygun alanların (S1) %12 oranında, orta derecede uygun alanların (S2) %32 oranında, az derecede uygun alanların (S3) %41 oranında ve uygun olmayan alanların( N) %14 oranında yer aldığı belirlenmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışma kapsamında dallı darının ekolojik istekleri araştırılmış, gerekli veriler temin edilmiştir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Girdi olarak Meteoroloji Genel Müdürlüğü’nden temin edilen ve 1970- 2017 yılları arası günlük ortalama, minimum ve maksimum sıcaklık iklim verisi, Tarım ve Orman Bakanlığı tarafından üretilen sayısal toprak haritaları ve 2012 yılında güncellenen CORINE (Coordination of Information on the Environment) sınıflama sistemine göre sınıflandırılmış arazi kullanımı (LCLU) haritaları altlık veriler olarak kullanılmıştır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu haritaya göre FAO (1976) sistemine göre yapılan sınıflama ile Türkiye’de dallı darıya cok uygun alanların (S1) %12 oranında, orta derecede uygun alanların (S2) %32 oranında, az derecede uygun alanların (S3) %41 oranında ve uygun olmayan alanların( N) %14 oranında yer aldığı belirlenmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:2017 Verileri
⚙️Değişkenler:Adaptasyon alanları · uygunluk analizi · ağırlıklı çakıştırma

Özet

Bu çalışma kapsamında dallı darının ekolojik istekleri araştırılmış, gerekli veriler temin edilmiştir. Bu verilerden katmanlar oluşturularak Analitik Hiyerarşi Süreci yöntemi ile öncelikleri belirlenmiş ve Coğrafi Bilgi Sistemleri teknikleri ile işlenerek dallı darının potansiyel uygunluk haritasını elde etme araştırmaları yapılmıştır. Girdi olarak Meteoroloji Genel Müdürlüğü’nden temin edilen ve 1970- 2017 yılları arası günlük ortalama, minimum ve maksimum sıcaklık iklim verisi, Tarım ve Orman Bakanlığı tarafından üretilen sayısal toprak haritaları ve 2012 yılında güncellenen CORINE (Coordination of Information on the Environment) sınıflama sistemine göre sınıflandırılmış arazi kullanımı (LCLU) haritaları altlık veriler olarak kullanılmıştır. İklim veri tabanından “thin plate smoothing spline” enterpolasyon yöntemiyle iklim yüzey haritaları elde edilmiştir. Üretilen haritalarda dallı darı isteklerine bağlı sorgulamalar yapılmış anlamlı bulunan parametreler katman olarak seçilmiştir. Raster formatında üretilen günlük ortalama sıcaklık, dallı darıda biyokütle için biçim sayısı, toprak derinliği ve arazi kullanımı katmanları yeniden sınıflandırılmıştır. Böylece katmanlar alt katmanlara ayrılmış ve dallı darının ekolojik ihtiyaçlarına uygunluğu oranında yüksek puan verilmiştir. Daha sonra AHS yöntemiyle ana katmanların ağırlık değerleri (W) hesaplanmıştır. Katmanlar, Coğrafi Bilgi Sistemleri ortamında hesaplanan ağırlık değerleri ile birlikte uygunluk analizi için ağırlıklı çakıştırma analizine alınmıştır. Bu işlemin sonucunda 4 sınıflı “dallı darı potansiyel uygunluk haritası” elde edilmiştir. Bu haritaya göre FAO (1976) sistemine göre yapılan sınıflama ile Türkiye’de dallı darıya cok uygun alanların (S1) %12 oranında, orta derecede uygun alanların (S2) %32 oranında, az derecede uygun alanların (S3) %41 oranında ve uygun olmayan alanların( N) %14 oranında yer aldığı belirlenmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

PEŞKİRCİOĞLU, M., ÖZAYDIN, K. A., KODAŞ, R., ÖZYAZICI, G., AYDOĞMUŞ, O., BAĞCI, M., YILDIZ, H., KARAMAN, N., AKÇELİK, E. (2019). Biyoenerji Bitkisi Olarak Dallı Darının (Panicum virgatum L.) Türkiye’de Potansiyel Yetiştirme Alanlarının Belirlenmesinde Analitik Hiyerarşi Süreci ve CBS Yaklaşımı. Biotech Studies, Cilt: 28 Sayı: 1, 39–52. https://ajindex.com/articles/892539

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Albaji, M., Naseri, A. A., Papan, P., & Nasab, S. B. (2009). Qualitative evaluation of land suitability for principal crops in the West Shoush Plain, Southwest Iran. Bulgarian Journal of Agricultural Science, 15(2), 135-145.
  2. Akbulak, C. (2010). Analitik hiyerarşi süreci ve coğrafi bilgi sistemleri ile Yukarı Kara Menderes Havzası’nın arazi kullanımı uygunluk analizi. Uluslararası İnsan Bilimleri Dergisi, 7(2), 557-576.Akıncı, H., Özalp, A. Y., & Turgut, B. (2013). Agricultural land use suitability analysis using GIS and AHS technique. Computers and electronics in agriculture, 97, 71-82.
  3. Amiri, F., & Shariff, A. R. B. M. (2012). Application of geographic information systems in land-use suitability evaluation for beekeeping: A case study of Vahregan watershed (Iran). African Journal of Agricultural Research, 7(1), 89-97.
  4. Aurangzaib, M., Archontoulis, S. V., Miguez, F. E., & Moore, K. J.( 2015). A New Model for Switchgrass Phenology That Combines Temperature And Photoperiod Efects. Developmental morphology, biomass yield and compositional differences among upland and lowland switchgrass (Panicum virgatum L.) ecotypes grown as a bioenergy feedstock crop, 1001, 96. Aydın, F., & Sarptaş, H.( 2017). İklim Değişikliğinin Bitki Yetiştiriciliğine Etkisi: Model Bitkiler ile Türkiye Durumu. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 24.3: 512-521.
  5. Başer, E., Acaroğlu, M., Kan, M.(2008).
  6. Enstitüsü, B. D. U. T. A., & Konya, S. Ü. T. E. F. Peletlenmiş Dallı Darının (Panicum Virgatum) Biyoyakıt Olarak Kullanım Ekonomisi. VII. Ulusal Temiz Enerji Sempozyumu, UTES’2008. P. 323-332. 17-19 Aralık 2008,
  7. İstanbul.
  8. Benedict, H. M. (1941). The inhibiting effect of dead roots on the growth of bromegrass. Agronomy Journal, 33(12), 1108-1109.
  9. Bhatt, B. (2006). “Biofuel: Economic, Environmental Benefits and Technological Aspect”. APO Workshop on Utilization of Biomass for Renewable Energy, 11-15
  10. December, Katmandu-Nepal. http://www.apo-tokyo.org/biomassboiler/D0_online-resources.htm (15.01.2011).
  11. Bowman, J.S., Emerson, S.L., Darnovsky, M.(998). The Practical SQL Handbook, Using Structured Query Language, Third Edition. ISBN 0-201-44787-8. sayfa: xvii, 153. Cengiz, T., Akbulak, C., Özcan, H., & Baytekin, H. (2013). Gökçeada’da optimal arazi kullanımının belirlenmesi. Tarım Bilimleri Dergisi, 19(2013), 148-162. Clifton‐Brown, J. O. H. N., Robson, P., Sanderson, R., Hastings, A., Valentine, J., & Donnison, I. (2011). Thermal Requirements For Seed Germination İn Miscanthus Co