Dergiler / Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi / 2023 / Cilt: 38 - Sayı: 4

Yazılım projeleri geliştirme süreci seçimi için bulanık çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanımına ilişkin bir uygulama

Sayfa
2325–2338
Yayın Tarihi
2023-04-12
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Bu araştırmanın sonuçlarına göre, yazılım geliştirme yöntemi kararının uygulanması halinde hata sayısı ve çözümlerinin kişi-gün değerleri gerçek değerler ile kıyaslandığında %4-%6, %6-%8 ve %6-%8,7 oranında iyileştirilebileceği tespit edilmiştir.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Yazılım geliştirme projelerinin yönetilmesi, karmaşık iş adımlarını içermesi ve kullanılan kaynakların gerçek kişilerden oluşması nedeniyle zordur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Projenin kendi özellikleri ile birlikte organizasyonel değişkenler ve geliştirici ekibin yetkinlikleri, projenin başarısını doğrudan etkileyecek faktörler arasındadır.
💡
Sonuç & Katkı:Bu araştırmanın sonuçlarına göre, yazılım geliştirme yöntemi kararının uygulanması halinde hata sayısı ve çözümlerinin kişi-gün değerleri gerçek değerler ile kıyaslandığında %4-%6, %6-%8 ve %6-%8,7 oranında iyileştirilebileceği tespit edilmiştir.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Yazılım Geliştirme Projeleri · Bulanık ÇKVV · Çevik Metot

Özet

Yazılım geliştirme projelerinin yönetilmesi, karmaşık iş adımlarını içermesi ve kullanılan kaynakların gerçek kişilerden oluşması nedeniyle zordur. Projenin kendi özellikleri ile birlikte organizasyonel değişkenler ve geliştirici ekibin yetkinlikleri, projenin başarısını doğrudan etkileyecek faktörler arasındadır. Yazılım geliştirme süreç yöntem seçimi probleminin çözümünde bu üç faktörün kullanılması ile yazılım geliştirme projelerinin başarısının artacağı düşünülmektedir. Yazılım projelerinin yönetiminde "Çevik ve Şelale (Geleneksel) Yöntemler" dâhil olmak üzere farklı süreç yöntemleri kullanılmaktadır. Geliştirme ekiplerinin yeteneklerine göre projelere atanması ve projelerin kendi aralarında sıralanması önemli bir noktadır. Bu çalışmada ilk adım olarak, bulanık AHP metodu kullanılarak kriterlerin ağırlıkları belirlenmiştir. Daha sonra projelerin ve çalışanların sıralanmasında bulanık WASPAS, bulanık EDAS ve Aralık Değerli Nötrosofik Z Sayıları (NZN) yöntemleri kullanılmıştır. Bu araştırmanın sonuçlarına göre, yazılım geliştirme yöntemi kararının uygulanması halinde hata sayısı ve çözümlerinin kişi-gün değerleri gerçek değerler ile kıyaslandığında %4-%6, %6-%8 ve %6-%8,7 oranında iyileştirilebileceği tespit edilmiştir.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

YEL, İ., BAYSAL, M. (2023). Yazılım projeleri geliştirme süreci seçimi için bulanık çok kriterli karar verme yöntemlerinin kullanımına ilişkin bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 38 - Sayı: 4, 2325–2338. https://ajindex.com/articles/886081

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (14)

  1. Yel İ., Sarucan A., Baysal M.E., An Application of Fuzzy AHP, EDAS and WASPAS for the Selection of Process Method in Software Projects. in International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Springer. 2021
  2. Antony M., Agile Project Management, 2018
  3. Salarian Z., Rashidi H., Fuzzy Set Theory Applications in Software Projects: A Literature Survey. International Journal of Advanced Research in Computer Science, 2 (5), 65, 2011
  4. Suresh K., Dillibabu R., A novel fuzzy mechanism for risk assessment in software project, Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies & Applications, 24 (3), 1683-1705, 2020
  5. Psoyants V.G., et al., Risk Management Technology of Software Project Sustainability in Fuzzy Conditions., IEEE. 1-4, 2019
  6. Sangaiah A.K., et al., Towards an efficient risk assessment in software projects–Fuzzy reinforcement paradigm, Computers & Electrical Engineering, 71, 833-846, 2018
  7. Yaghoobi T., Prioritizing key success factors of software projects using fuzzy AHP, Journal of Software: Evolution and Process, 30 (1), 2018
  8. Aksakal E., Dağdeviren M., Talent Management Based Personnel Assignment Model and Solution Proposal, Journal of the Faculty of Engineering and Architechture of Gazi University, 30 (2), 249-262, 2015
  9. Deliktaş D., Üstün Ö., Multiple Criteria Decision Making Approach for Industrial Engineer Selection Using Fuzzy Ahp-Fuzzy Topsis, Anadolu University Journal of Science and Technology A- Applied Sciences and Engineering, 19, 58-82, 2018
  10. Erdemir N., Öztürk F., Kaya G.K., Integrated decision support model for performance evaluation of public staff: using AHP and fuzzy TOPSIS, Journal of the Faculty of Engineering and Architechture of Gazi University, 37 (4), 1809-1822, 2022
  11. Özdemir Y., Nalbant K.G., Başlıgil H., Personnel Selection for Promotion Using an Integrated Fuzzy Analytic Hierarchy Process-Grey Relational Analysis Methodology: A Real Case Study, Anadolu University Journal of Science and Technology A- Applied Sciences and Engineering, 19, 278-292, 2018
  12. İlçe A.C., Trainee evaluations and recruitment based on fuzzy AHP: an application in furniture sector, Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 19 (2), 129-137, 2018
  13. Ulutaş A., Özkan A.M, Tağraf H., Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve Bulanık Gri İlişkisel Analizi Yöntemleri Kullanılarak Personel Seçimi Yapılması,. Electronic Journal of Social Sciences, 17 (65), 223-232, 2018
  14. Sharma V., Jain S., Teaching Staff P