Nümerik sonuçlar, birincil ağ kaynaklı girişim kanallarının, ikincil kullanıcının kapasitesi üzerinde önemli ölçüde etki oluşturduğunu göstermektedir.
📌 3 Maddede Bu Makale
🎯
Amaç & Hipotez:Bu çalışmada, bilişsel radyo ağı için spektrum paylaşım modelinde birincil kullanıcıdan gelen girişimin etkisi dikkate alınarak, ortalama alınan güç kısıtlaması altında ikincil kullanıcı için ergodik kapasite performansı analiz edilmektedir.
📊
Temel Bulgular & Veri:Nümerik sonuçlar, birincil ağ kaynaklı girişim kanallarının, ikincil kullanıcının kapasitesi üzerinde önemli ölçüde etki oluşturduğunu göstermektedir.
💡
Sonuç & Katkı:İkincil kullanıcı için ergodik kapasite performansı; Nakagami dağılımın sönümleme parametresi, log-normal dağılımın standart sapması ve ikincil kullanıcın optimum gücünü belirleyen Lagrange çarpanı parametreleri dikkate alınarak, Monte Carlo benzetimleriyle doğrulanmaktadır.
🔬Tür:Modelleme & Sayısal Simülasyon
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Bilişsel radyo · Ergodik kapasite · Nakagami-m ve log-normal sönümleme kanalları
Özet
Bu çalışmada, bilişsel radyo ağı için spektrum paylaşım modelinde birincil kullanıcıdan gelen girişimin etkisi dikkate alınarak, ortalama alınan güç kısıtlaması altında ikincil kullanıcı için ergodik kapasite performansı analiz edilmektedir. Kapasiteyi maksimuma çıkaran su doldurma çözümü ve güç tahsisi yaklaşımı ile Nakagami-m ve log-normal dağılımlı sönümlemeli kanallar üzerinde ergodik kapasiteye ilişkin teorik çıkarımlar türetilmektedir. Nümerik sonuçlar, birincil ağ kaynaklı girişim kanallarının, ikincil kullanıcının kapasitesi üzerinde önemli ölçüde etki oluşturduğunu göstermektedir. İkincil kullanıcı için ergodik kapasite performansı; Nakagami dağılımın sönümleme parametresi, log-normal dağılımın standart sapması ve ikincil kullanıcın optimum gücünü belirleyen Lagrange çarpanı parametreleri dikkate alınarak, Monte Carlo benzetimleriyle doğrulanmaktadır.
BAŞGÜMÜŞ, A., ARDIÇ, M. S., NAMDAR, M. (2023). Spektrum paylaşım modelinde ikincil kullanıcıların Nakagami-m ve Log-normal sönümlemeli kanallar üzerindeki kapasite analizi. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt: 38 - Sayı: 4, 2205–2212. https://ajindex.com/articles/886070
Haykin S., Cognitive radio: Brain-empowered wireless communications, IEEE Journal on Selected Areas in Comm., 23(21), 201-220, 2005
Haneet K., Jha R. K., Jain S., and Kumar P., Protocol design and resource allocation for power optimization using spectrum sharing for 5G networks, Telecommunication Systems, 72, 95–113, 2019
Ridhima and Buttar A. S., Fundamental operations of cognitive radio: A survey, IEEE Int. Conf. on Electrical, Computer and Comm. Technologies (ICECCT), 1-5, 2019
Federal Communications Commission, Spectrum Policy Task Force Report, ET Docket No. 02-135, 2002.
Panwar N., Sharma S., and Singh A. K., A survey on 5G: The next generation of mobile communication, Physical Comm., 18(2), 64-84, 2016
Namdar M. and Ilhan H., Exact closed-form solution for detection probability in cognitive radio networks with switch-and-examine combining diversity, IEEE Trans. on Vehicular Technology, 67(9), 8215-22, 2018
Namdar M. et al., Iterative interference alignment with spatial hole sensing in MIMO cognitive radio networks, Annals of Telecommunications, 9(3), 1-9, 2021
Gastpar M., On capacity under received-signal constraints, 42nd Annual Allerton Conf. Comm. Control Computing,1322-31, 2004
Musavian L. and Aissa S., Capacity and power allocation for spectrum sharing communications in fading channels, IEEE Trans. on Wireless Comm., 8(1), 148-156, 2009
Ghasemi A. and Sousa E.S., Fundamental limits of spectrum-sharing in fading environments, IEEE Trans. on Wireless Comm., 6(2), 649-658, 2007
Kang X., Liang Y. C., Nallanathan A., Garg H. K., and Zhang R., Optimal power allocation for fading channels in cognitive radio networks: Ergodic capacity and outage capacity, IEEE Trans. on Wireless Comm., 8(2), 940-950, 2009
Bagayoko A., Fijalkow I., and Tortelier P., Power control of spectrum-sharing in fading environment with partial channel state information, IEEE Trans. on Signal Process., 59(5), 2244-56, 2011
Kim H., Wang H., Lim S., and Hong D., On the impact of outdated channel information on the capacity of secondary user in spectrum sharing environments, IEEE Trans. on Wireless Comm., 11(1), 284-295, 2012
Noh G., Lim S., and Hong D., Exact capacity analysis of spectrum sharing systems: Average received-power constraint, IEEE Comm. Letters, 17(5), 884-887, 2013
Xia M. and Aissa S., Cooperative AF relaying in spectrum-sharing systems: Performance