Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightGri ilişkisel analiz gibi uygulaması kolay tekniklerin hızlı bir şekilde doğru karar vermemize katkı sağladığı gösterilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Çok sayıda performans kriterini hesaba katarak birçok alternatif arasından en iyisini seçme problemi günlük hayatımızda sürekli karşılaştığımız önemli bir konudur. Gri ilişkisel analiz yöntemi yetersiz, eksik veya kesinlik içermeyen verilerin bulunduğu durumlarda derecelendirme, sınıflandırma ve karar verme tekniği olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, ortalama 4-8 yılda bir yapılan ve maliyetli bir alışveriş olan lastik alımında göz önünde bulundurması gereken kriterler belirlenerek gri ilişkisel analiz metodu ile lastik seçimi konusu ele alınmıştır. Gri ilişkisel analiz gibi uygulaması kolay tekniklerin hızlı bir şekilde doğru karar vermemize katkı sağladığı gösterilmiştir.
Abstract
The problem of choosing the best among the many alternatives by considering many performance criteria is an important issue that we are constantly facing in our daily lives. Grey relational analysis is used as a rating, classification and decision-making technique when there is insufficient, incomplete or uncertain data. In this study, the criteria that should be taken into consideration in the purchase of tires, which is a costly shopping made in an average of 4-8 years, is determined and selection of tires with grey relational analysis method is discussed. It is shown that easy-to-apply techniques, such as the grey relational analysis, contribute to making the right decision quickly.