Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar
AI InsightBununla birlikte, nedensellik testleri imalat sektörü istihdam seviyesinden GSMH?ye doğru ve GSMH?den imalat sanayi elektrik tüketimine doğru bir nedensellik ilişkisinin olduğu sonucu elde edilmiştir.
📌 3 Maddede Bu Makale
Özet
Bu çalışmada GSMH ile imalat sektörü elektrik tüketimi ve istihdam arasındaki nedensellik ilişkisi incelenmiştir. Zaman serilerinin durağanlık şartlarına uyum gösterip göstermediği Augmented Dickey Fuller ve Dickey Fuller – GLS birim kök testleri ile analiz edilmiştir. Toda – Yamamoto ve Dolado – Lütkepohl nedensellik testleri değişkenler arasındaki iliGkiyi analiz etmek için kullanılmıGtır. Lee – Strazicich birim kök testleri sonucunda her bir değişken için 90?lı yıllara ait yapısal kırılmalar olduğu elde edilmiştir. Bununla birlikte, nedensellik testleri imalat sektörü istihdam seviyesinden GSMH?ye doğru ve GSMH?den imalat sanayi elektrik tüketimine doğru bir nedensellik ilişkisinin olduğu sonucu elde edilmiştir.
Abstract
In this study, we investigate casual relationship between GNP, electricity consumption and employment in manufacturing industry. To investigate the stationarity nature of the time series Augmented Dickey Fuller and Dickey Fuller – GLS unit root test to see are conducted. To examine relationship between variables Toda – Yamamoto and Dolado – Lüktepohl causality tests are used. The results of Lee – Strazicich unit root test showed that there are structural breaks in 90?s for each variables. However, the causality analysis of Dolado – Lüktepohl and Toda – Yamamoto imply that there has been a causality running from employment in manufacturing industry to gross national product and from gross national product to electricity consumption in manufacturing industry.