Dergiler / Zeki Sistemler Teori ve Uygulamaları Dergisi / 2021 / Cilt: 4 - Sayı: 2

Akıllı Şehirler İçin Mobilite 4.0 Geçişinde Akıllılık ve Stratejik Öncelik Değerlendirmesi

Smartness and Strategic Priority Assessment in Transition to Mobility 4.0 for Smart Cities

Sayfa
113–126
Yayın Tarihi
2021-09-23
DOI
—
🏛️Bu makalenin bibliyografik verileri ve tam metin bağlantısı DergiPark üzerinden sağlanmıştır.
DergiPark Kaydı ↗
✨

Yapay Zeka Hızlı Bakış & Çıkarımlar

AI Insight
⚡ TL;DR(1 Cümlede Hızlı Çıkarım)

Çalışma da ayrıca, araştırma ve geliştirme stratejilerine referansla şehirler için stratejik olarak hedeflenmiş bir dizi yeni dönüşüm önceliği ile ilgili önerilerde bulunulmuştur.

📌 3 Maddede Bu Makale

🎯
Amaç & Hipotez:Kentsel ulaşım hizmetlerinin dijital dönüşümü, akıllı şehir çalışmalarında öne çıkan ve büyük ilgi gören bir konudur.
📊
Temel Bulgular & Veri:Bu dönüşüm geleceğin şehirleri için birçok yatırım fırsatı içeren stratejik bir eylem olarak bilinir, bu nedenle şirketlerin ve kurumların ilgisini çekmektedir.
💡
Sonuç & Katkı:Çalışma da ayrıca, araştırma ve geliştirme stratejilerine referansla şehirler için stratejik olarak hedeflenmiş bir dizi yeni dönüşüm önceliği ile ilgili önerilerde bulunulmuştur.
🔬Tür:Araştırma Makalesi
📍Kapsam:Genişletilmiş Akademik Örneklem
⚙️Değişkenler:Dijital Dönüşüm · MaAS · Mobilite 4.0

Özet

Kentsel ulaşım hizmetlerinin dijital dönüşümü, akıllı şehir çalışmalarında öne çıkan ve büyük ilgi gören bir konudur. Bu dönüşüm geleceğin şehirleri için birçok yatırım fırsatı içeren stratejik bir eylem olarak bilinir, bu nedenle şirketlerin ve kurumların ilgisini çekmektedir. Güçlü ve sürdürülebilir bir dijital dönüşüm, özellikle bilgi ve beceri eksikliğinin söz konusu olduğu gelişmekte olan ülkelerde, şehirlerin ihtiyaçlarını ve önceliklerini özelleştirmek için etkin bir karar desteği gerektirir. Mobilite 4.0, akıllı şehirler çağında kentsel ulaşım için en güncel teknoloji ve vizyon olarak kabul edilmektedir. Bir hizmet olarak hareketlilik (MaAS), kavramsal olarak henüz tanımlanmış araştırma ve geliştirme yatırımları için mevcut olan entegre bir yönetim yaklaşımıyla geliştirilmesi gereken en önemli Mobilite 4.0 bileşenlerinden biridir. Bu çalışmada, şehir içi ulaşım hizmetlerinin akıllılık seviyesi dört aşamalı bir geçiş yaklaşımı ile belirlenmiştir. Şehirler için Mobilite 3.0'dan Mobilite 4.0'a geçiş, MaAS'ın kavramsal entegre yönetim tasarımı ile örneklenmiş ve bir vaka çalışması ile gösterilmiştir. Çalışma da ayrıca, araştırma ve geliştirme stratejilerine referansla şehirler için stratejik olarak hedeflenmiş bir dizi yeni dönüşüm önceliği ile ilgili önerilerde bulunulmuştur.

Abstract

Digital transformation of urban transportation services attracts significant attention within the scope of smart city studies. It is known as a strategic action with many investment opportunities for the future cities, therefore it attracts the attention of enterprises and institutions. A sound and sustainable digital transformation requires substantial decision support in order to customize the needs and priorities of cities, especially in developing countries, where a lack of knowledge and skills is the case. Mobility 4.0 is recognized as the most up-to-date state of art technology and vision for urban transportation in the age of smart cities. Mobility as a Service (MaAS) is one of the most prominent Mobility 4.0 components that needs to be developed with an integrated management approach, which is available for research and development investments that have defined conceptually yet. In this study, the smartness level of city transport services is identified with a four-level transition approach. The transition from Mobility 3.0 to Mobility 4.0 for cities has been carried out with conceptual integrated management design of MaAS and demonstrated with a case study. The study also adapted a series of new strategically targeted transformation priorities for cities with reference to research and development strategies.

🔖

Bu Makaleye Atıf Yap

İNAÇ, H., OZTEMEL, E., AYDIN, M. E. (2021). Akıllı Şehirler İçin Mobilite 4.0 Geçişinde Akıllılık ve Stratejik Öncelik Değerlendirmesi. Zeki Sistemler Teori ve Uygulamaları Dergisi, Cilt: 4 - Sayı: 2, 113–126. https://ajindex.com/articles/882940

📄 Tam Metin PDF Okuyucu

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

Kaynakça (11)

  1. Akpınar, M., 2019. Smart City Applications in Digital Age: State-Of-Art Review and Critique. Journal of Information Systems and Management Research, 1(1), 37(42). Albino, V., Berardi, U., Dangelico, R. M. 2015. Smart cities: Definitions, dimensions, performance, and initiatives. Journal of urban technology, 22, 3-21.
  2. Angelidou, M., Psaltoglou, A., Komninos, N., Kakderi, C., Tsarchopoulos, P., Panori, A. 2018. Enhancing sustainable urban development through smart city applications. Journal of Science and Technology Policy Management. Anttiroiko, A.V., Valkama, P., Bailey, S. J. 2014. Smart cities in the new service economy: building platforms for smart services. AI & society, 29, 323-334.
  3. Bagloee, S. A., Tavana, M., Asadi, M., Oliver, T. 2016. Autonomous vehicles: challenges, opportunities, and future implications for transportation policies. Journal of modern transportation, 24, 284-303.
  4. Bello, J. P., Silva, C., Nov, O., Dubois, R. L., Arora, A., Salamon, J., Mydlarz, C., Doraiswamy, H. 2019. Sonyc: A system for monitoring, analyzing, and mitigating urban noise pollution. Communications of the ACM, 62, 68-77.
  5. Butler, L., Yigitcanlar, T., Paz, A. 2020. Barriers and risks of Mobility-as-a-Service (MaaS) adoption in cities: A systematic review of the literature. Cities, 103036. Clayton, W., Ben-Elia, E., Parkhurst, G., Ricci, M. 2014. Where to park? A behavioural comparison of bus Park and Ride and city centre car park usage in Bath, UK. Journal of Transport Geography, 36, 124-133.
  6. Colvile, R., Hutchinson, E. J., Mindell, J. & Warren, R. 2001. The transport sector as a source of air pollution. Atmospheric environment, 35, 1537-1565.
  7. Cottrill, C. D. 2020. MaaS surveillance: Privacy considerations in mobility as a service. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 131, 50-57.
  8. Crainic, T. G., Ricciardi, N., Storchi, G. 2009. Models for evaluating and planning city logistics systems. Transportation science, 43, 432-454.
  9. Fagnant, D. J., Kockelman, K. M. 2014. The travel and environmental implications of shared autonomous vehicles, using agent-based model scenarios. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 40, 1-13. Foltýnová, H. B., Attard, M., Melo, S. 2018. Topical collection on the role of planning towards sustainable urban mobility. Springer. Giffinger, R., Fertner, C., Kramar, H., Meijers, E. 2007. City-ranking of European medium-sized cities. Cent. Reg. Sci. Vienna UT, 1-12.
  10. Greenblatt, J. B., Shaheen, S. 2015.
  11. Automated Vehicles, On